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도시 기반시설 SCADA 망의 위험분석 및 모니터링 모델 연구
Risk Analysis and Monitoring Model of Urban SCADA Network Infrastructure 원문보기

情報保護學會論文誌 = Journal of the Korea Institute of Information Security and Cryptology, v.21 no.6, 2011년, pp.67 - 81  

김완집 (순천향대학교) ,  김휘강 (고려대학교) ,  이경호 (고려대학교) ,  염흥열 (순천향대학교)

초록
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최근 세계 각지에 국가 주요 산업시설을 목표로 하는 스턱스넷(stuxnet)과 같은 '사이버 무기'가 나타나 보안전문가들이 주목하고 있다. 도시의 교통과 지하철, 상수도 등과 같은 기반시설을 제어하는 네트워크는 전통적으로 폐쇄망으로 운영되고 있어 바이러스, 악성코드 등의 위협에 안전한 것으로 인식되어 왔으나, 이제는 새로운 공격 위협에 능동적으로 대처해야 할 때이다. 본 연구에서는 도시 기반시설 SCADA망의 제어시스템 현황과 위험을 분석하고, 운영환경에 맞는 보안 모델을 수립함으로써 이러한 위협에 대응하기 위한 방향을 제시하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recently years, there are cyber-weapon aim to national infrastructure such as 'stuxnet'. Security experts of the world are paying attention to this phenomenon. The networks which controls traffic, subway, waterworks of the city are safe from threats such as computer virus, malware, because the ne...

주제어

#SCADA   #Network Monitoring   #stuxnet   #Risk Management  

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
일반적으로 폐쇄망으로 운영된 시스템은 어떤 인식을 가지고 있었는가? 도시 기반시설을 제어하는 컴퓨터 시스템은 전통적으로 폐쇄망으로 운영되고 있어 일반적인 개방형 네트워크에서의 바이러스, 악성코드 등과 같은 외부 위협으로부터 안전한 것으로 인식되어 왔다. 그러나 최근 이란 부셰르 원전을 감염시켜 발전 설비의 오동작을 일으킨 스턱스넷(stuxnet)이라는 신종 악성코드가 등장하여 각국의 보안전문가들이 주목하고 있다.
도시 기반시설을 제어하는 컴퓨터 시스템은 전통적으로 어떻게 운영되어 왔는가? 도시 기반시설을 제어하는 컴퓨터 시스템은 전통적으로 폐쇄망으로 운영되고 있어 일반적인 개방형 네트워크에서의 바이러스, 악성코드 등과 같은 외부 위협으로부터 안전한 것으로 인식되어 왔다. 그러나 최근 이란 부셰르 원전을 감염시켜 발전 설비의 오동작을 일으킨 스턱스넷(stuxnet)이라는 신종 악성코드가 등장하여 각국의 보안전문가들이 주목하고 있다.
신종 악성코드인 스턱스넷은 기존의 악성코드와 어떻게 다르며, 어떤 목적을 위해 만들어 졌는가? 기존의 악성코드가 자기과시나 금전적인 이득을 목적으로 한 것과 달리 스턱스넷은 보안위협의 패러다임을 바꾸는 차원이 다른 악성코드로서 ‘국가의 주요 산업시설 파괴 및 교란’을 목적으로 만들어졌다. 이로 인해 스턱스넷은 악성코드가 사이버 무기화된 첫 번째 사례로 주목받고 있는 것이다.
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참고문헌 (14)

  1. Keith Stouffer, Joe Falco, and Karen Scarfone, "Guide to Industrial Control Systems (ICS) Security," National Institute of Standards and Technology, Special Publication 800-82, Sep. 2008. 

  2. 안철수연구소, "Stuxnet과 AhnLab Trus-Line," Stuxnet White Paper ver. 1.0, pp. 3-6, 2010년 10월. 

  3. ISO/IEC 2000, "INTERNATIONAL STANDARD ISO/IEC 27001, Information technology ― Security techniques ― Information security management systems ― Requirements," Oct 2005. 

  4. 김휘강, "RFM 분석 방법론을 통한 지능적인 서버기반 침입탐지 시스템", 석사학위 논문, 한국과학기술원, 1999년 12월. 

  5. Huy Kang Kim, Kwang Hyuk Im, and Sang Chan Park, "DSS for computer security incident response applying CBR and collaborative response," Expert Systems with Applications, Vol 37, Issue 1, pp. 852-870, Jan, 2010 

    상세보기

  6. Cheung, S., Dutertre, B., Fong, M.,Lindqvist, U., Skinner, K., and Valdes, A., "Using model-based intrusion detection for SCADA network" In Proceedings of the SCADA Security Scientific Symposium, pp. 127-134 , Jan, 2007. 

  7. Verba, J. and Milvich, M., "Idaho national laboratory supervisory control and data acquisition intrusion detection system (SCADA IDS)", Technologies for Homeland Security, 2008 IEEE Conference on 12-13, pp.469-473. May 2008. 

  8. Holbert, K.E., Mishra, A., and Mili, L., "Intrusion Detection Through SCADA Systems Using Fuzzy Logic-Based State Estimation", International Journal of Critical Infrastructures, Vol. 3, No. 1-2, pp 58-87, Jan., 2007. 

    상세보기 crossref

  9. P. Oman and M. Phillips, "Intrusion detection and event monitoring in SCADA networks", in Critical Infrastructure Protection, E. Goetz and S. Shenoi (Eds.), Springer, Boston, Massachusetts, pp. 161 -173, Nov., 2007. 

  10. Tanya Roosta, Dennis K. Nilsson, Ulf Lindqvist, and Alfonso Valdes, "An Intrusion Detection System for Wireless Process Control Systems, Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Mobile Ad Hoc and Sensor Systems (MASS), pp. 866-872, Sep., 2008. 

  11. Andrea Carcano, Igor Nai Fovino, Marcelo Masera and Alberto Trombetta, "State-Based Network Intrusion Detection systems for SCADA protocols A proof of concept", Lecture Notes in Computer Science, Vol. 6027/2010, pp.138-150, Jul., 2010. 

  12. SPC basic charts: https://controls.engin. umich.edu/wiki/index.php/SPC:_B asic_control_charts:_theory_and_constr uction,_sample_size,_x-bar,_r_charts,_s _charts 

  13. RFM analysis, 

  14. http://en.wikipedia.org/wiki/RFM 

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