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문제 정의
- 기존의 연구결과 직선거리와 실제 이동거리간를 종속변수로 하여 분석할 경우 큰 차이가 발견되지 않았다는 보고(Abdullah 등, 2010 ; Brual 등, 2010)도 있지만 본 연구가 접근한 방식은 여전히 제한적일 수 있다. 본 연구는 의료기관을 이용하는 환자가 실제 방문하는 의료기관까지의 거리를 측정하여 이에 영향을 미치는 요소를 분석한 것이다. 이때 방문거리는 가상의 거리가 아닌 환자의 일상적 생활 범위로 연구결과 질환의 종류와 환자의 사회경제적 위치에 따라 방문거리가 다름이 확인되었다.
- 본 연구는 한국의료패널을 이용하여 환자가 방문하는 의료기관과의 이동거리를 중심으로 의료이용행태에 영향을 미치는 영향을 살펴보았다. 본 연구가 기존의 유사연구와 차이를 가지는 것은 한국의료패널이 가진 다양한 장점을 이용하여 의료기관 이용행태를 분석할 수 있다는 것과 의료이용에서 공간적 거리를 이용하여 실증적 분석을 수행하였다는 점이다.
- 본 연구는 환자의 거주지와 이용의료기관간 직선거리를 이용하여 의료이용의 행태를 공간적 거리를 중심으로 살펴보는 것이다. 두지점간의 직선거리는 평면에서의 거리측정 방식이 아닌 구형의 거리측정에서 표준적 방식으로 사용되는 Haversine 방식으로 계산하였다(Sinnott, 1984).
- 이용재(2009)는 2005년 9월~2006년 5월의 건강심사평가원 암환자 자료분석에서 입원일수에서 예상과 달리 대도시보다는 시·군지역 의료기관을 이용하는 경우가 많았다고 보고하였는데 이를 대형의료기관에서 수술 등 집중치료를 받은 후 시·군의 의료기관에서 입원관리를 받고 있기 때문인 것으로 평가하였다. 본 연구에서도 시군구 지역차이가 질환별로 구분할 경우 어떠한 차이를 보이는지 살펴보았다(그림 4). 군지역의 경우 다빈도질환보다는 비다빈도질환으로 인한 의료기관 방문거리가 크나 구지역의 경우 질환별로 큰 차이를 보이지 않는다.
- 의료서비스 접근성에 관한 본 연구는 가구원을 대상으로 한 분석이 아닌 의료이용 방문 건수를 대상으로 한 분석이며 입원·외래이용 중 외래에 국한한 분석이다.
- 이에 본 연구는 의료서비스 접근에 있어서 단순히 이용자의 거주지와 병원의 위치간의 거리(또는 시간) 측정 외 개인의 속성, 질환의 특성에 따라 의료이용 접근성(의료기관을 이용하는 사람들의 공간적 분포)이 달라짐을 살펴보고자 하며 대상자의 다양한 인구사회학적 변수를 이용하여 의료이용 접근성에 미치는 요인을 살펴보고자 한다.
제안 방법
- 다빈도질환 중 주요 질환(당뇨, 고혈압, 관절증)에 대한 특성을 살펴보았다(표 3). 관절증 환자의 주관적 평균 교통시간은 20.
- 분석에 포함된 독립변수는 성, 연령, 직업, 소득, 교육, 질환종류, 시군구지역구분, 지역사회 결핍지수, 표준화사망비이다. 다수준 분석에서 지역단위 변수로 읍면동 수준의 지역결핍지수와 표준화사망비를 사용하였다. 다수준 분석에서 읍면동 수준은 의료이용의 지역적 차이를 반영하는 것으로 의료자원 분포의 지역적 차이를 반영하는 프락시(proxy)로 사용될 수 있다.
- 이용의료기관과의 직선거리를 종속변수로 하는 다수준 분석결과는 <표 5>, <표 6>과 같다. 모형은 일반모형(모형1)과 연령-성-직업의 교호작용을 살펴본 모형2의 두가지를 분석하였다. 분석에서 의료기관과의 직선거리 단위는 미터(m)이다.
- 본 연구의 의료이용자의 거주지와 의료이용기관간의 거리 분석은 R 2.10.2.버전을 이용하여 분석하였고 그 외 분석은 STATA 11.1 버전을 이용하여 분석하였다.
- 의료이용 접근성에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 개인의 거주지와 방문의료기관의 두지점간 거리를 종속변수로 하는 3수준(3 level) 다수준 분석(Mutlilevel Analysis)을 실시하였다. 분석단위는 방문건수 단위의 의료기관방문이며 개인을 2수준, 읍면동 행정구역을 3수준으로 하였다. 분석에 포함된 독립변수는 성, 연령, 직업, 소득, 교육, 질환종류, 시군구지역구분, 지역사회 결핍지수, 표준화사망비이다.
- 분석단위는 방문건수 단위의 의료기관방문이며 개인을 2수준, 읍면동 행정구역을 3수준으로 하였다. 분석에 포함된 독립변수는 성, 연령, 직업, 소득, 교육, 질환종류, 시군구지역구분, 지역사회 결핍지수, 표준화사망비이다. 다수준 분석에서 지역단위 변수로 읍면동 수준의 지역결핍지수와 표준화사망비를 사용하였다.
- 분석은 모든 변수를 고려한 과 연령-성-직업의 교호작용을 고려한 로 구분하여 분석하였다.
- 이를 확인하기 위하여 연령-성-직업을 동시에 고려한 모형( 모형2)을 분석하였다.
- 관절증은 자영업자와 실업자에서, 고혈압과 당뇨는 비생산활동을 제외한 나머지 집단에서, 기타다빈도질환 집단의 경우 비생산활동지 집단에서 방문횟수가 높았다. 주요 질환별 환자의 거주지와 의료이용기관간 이동거리(방문거리) 특성을 살펴보았다(표 4). 당뇨를 제외한 주요 질환(고혈압, 관절증, 기타다빈도질환)에서 여성이 남성에 비해 거주지와 이용의료기관간의 거리가 상대적으로 짧았으나 당뇨의 경우 남녀를 불문하고 다른 주요 질환에 비해 환자의 거주지와 의료기관간 이동거리가 먼 것으로 나타났다.
- 발생건수가 비교적 많지만 비단빈도 질환으로 분류되지 못한 질환으로 위염 및 십이지장염, 다발성 신체부위의 탈구, 염좌 및 긴장, 알레르기성 비염 등의 질환이 있다. 질환별 의료서비스 접근성을 살펴보기 위해 다빈도질환을 다시 당뇨병, 고혈압, 관절증과 그 외 질환인 기타다빈도질환으로 구분하였으며 각각에 해당하는 총외래방문건수는 5,481, 20,495, 12,331, 90,133이다.
대상 데이터
- 따라서 분석대상 총 7,866가구, 24,616명의 가구원 중 상·하반기 외래이용 가구수는 7,599이며 외래기관 방문건수는 총 251,848이다.
- 한국의료패널은 전국의 8,000여 가구를 대상으로 의료이용과 의료비지출에 대해 2년에 3회 정도 조사하는 보건의료분야의 패널조사이다. 본 연구에서 사용한 패널자료는 2008년 4월~10월의 기간 동안 총 7,866가구, 24,616명의 가구원에 대상으로 한 상반기 자료와 2008년 11월~2009년 4월의 기간 동안 총 7,205가구를 대상으로 한 하반기 자료이다.
- 분석기간 동안 5,000건 이상 방문기록을 보인 질환유형을 다빈도질환(전체 외래 건수의 56.06%를 차지하며 다빈도질환 외 질환은 '비다빈도질환'으로 명명함)으로 명명하고 다빈도질환을 의료이용 행태의 주 분석대상으로 하였다.
- 분석자료로는 2008년 한국의료패널 자료를 이용하였다. 한국의료패널은 전국의 8,000여 가구를 대상으로 의료이용과 의료비지출에 대해 2년에 3회 정도 조사하는 보건의료분야의 패널조사이다.
데이터처리
- 의료이용 접근성에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 개인의 거주지와 방문의료기관의 두지점간 거리를 종속변수로 하는 3수준(3 level) 다수준 분석(Mutlilevel Analysis)을 실시하였다. 분석단위는 방문건수 단위의 의료기관방문이며 개인을 2수준, 읍면동 행정구역을 3수준으로 하였다.
이론/모형
- 실업에는 군복무자, 학업/진학준비자, 가사/양육인, 간병인, 구직활동자, 질병/사고로 인한 건강악화자, 학생(재수생) 등을 포함하였고 비정규직에는 상용직, 임시직, 일용직을 포함하였다. 결핍지수와 표준화사망비는 신호성 등(2009)의 연구에서 계산한 값을 이용하였다. 표준화된 Z-score로 계산된 타운젠드지수(Townsend Index)나 카스티어지수(Carstairs Index)는 약 -10에서 10까지의 값을 가지며 물질적 결핍, 즉 빈곤도가 심할수록 양의 값을 가지며 물질적 결핍이 적을수록 음의 값을 갖는다.
- 본 연구는 환자의 거주지와 이용의료기관간 직선거리를 이용하여 의료이용의 행태를 공간적 거리를 중심으로 살펴보는 것이다. 두지점간의 직선거리는 평면에서의 거리측정 방식이 아닌 구형의 거리측정에서 표준적 방식으로 사용되는 Haversine 방식으로 계산하였다(Sinnott, 1984). Haversine 방식은 지구의 지름을 6,371 Km이며 구형이라고 가정한 상태에서 두지점간의 거리를 측정하는 방법이다(Pineda-Krch, 2011; US Census Bureau, 2011).
성능/효과
- 균등화소득은 기타다빈도, 당뇨, 고혈압, 관절증의 순이며 나이는 관절증, 고혈압, 당뇨의 순으로 높고 주로 노인층에 집중해 있다. 3종류 지역결핍지수는 고혈압, 관절증 환자의 거주지역이 당뇨병이나 기타다빈도질환 환자 거주지역보다 결핍정도가 높은 것으로 나타났다. 지역의 표준화사망비는 관절증 환자군에서 가장 높았고 당뇨와 고혈압군은 거의 차이를 보이지 않았다.
- 45~64세 남성의 경우 정규직, 자영업의 회귀계수 부호는 예상된 방향으로 나타나고 모두 통계적으로 유의한 값을 보였다. 이 두 그룹 모두 기준집단에 비하여 2.
- 이에 반해 이 연령대의 비정규직, 실업 남성의 경우 기준집단과의 차이가 발견되지 않았다. 45~64세 여성의 경우 기준집단에 비하여 정규직, 비정규직, 자영업은 기준집단과 차이가 없으며 실업여성은 2.0km 정도 먼 의료기관을 방문하는 경향을 가졌다. 65세 이상 남성은 기준집단에 비해 직업 구분에 상관없이 먼 거리의 의료기관을 방문하는 경향을 가졌다.
- 당뇨병은 다른 다빈도질환군보다는 평균 이동거리는 크지만 고혈압이나 관절증에서 보이는 집단간 내부 변동이 크지는 않았다. 75분위의 값으로 각 질환군의 이동범위의 역치를 기술하면 당뇨병의 경우 5.5km 이내, 고혈압 4.3km, 관절증은 5.0km 정도의 이동범위 역치를 가지는 것으로 관찰되었다. 한편 비다빈도질환은 6.
- 다빈도질환내 질병들의 특성들을 종합하면 당뇨의 경우 주로 학력은 중졸, 고졸인 노인환자들로 다빈도질환내에서 남성의 비율이 상대적으로 높고 모든 직업군에 고루 분포하고 있는 특성을 보였다. 고혈압이나 관절증 환자가 거주하는 지역보다 상대적 결핍정도가 덜하며 지역 표준화사망비는 101.5로 평균적인 수치를 보였다. 의료기관을 방문하는 이동거리가 다빈도질환 집단내에서 가장 긴 것으로 조사되었다.
- 다빈도질환 중 주요 질환(당뇨, 고혈압, 관절증)에 대한 특성을 살펴보았다(표 3). 관절증 환자의 주관적 평균 교통시간은 20.5분으로 관절증, 당뇨, 고혈압, 기타다빈도질환의 순으로 높았다. 균등화소득은 기타다빈도, 당뇨, 고혈압, 관절증의 순이며 나이는 관절증, 고혈압, 당뇨의 순으로 높고 주로 노인층에 집중해 있다.
- 관절증은 자영업자와 실업자에서, 고혈압과 당뇨는 비생산활동을 제외한 나머지 집단에서, 기타다빈도질환 집단의 경우 비생산활동지 집단에서 방문횟수가 높았다. 주요 질환별 환자의 거주지와 의료이용기관간 이동거리(방문거리) 특성을 살펴보았다(표 4).
- 7km 정도 큰 범위의 의료기관 방문을 하고 있는 것으로 관찰되었으며 기타다빈도질환에 비하여 당뇨병 환자나 비다빈도질환 환자는 보다 먼 곳의 의료기관을 방문하는 경향이 있다. 기타다빈도질환 환자에 비하여 당뇨병은 1.4km 이상, 비다빈도질환자는 2.6km 이상 먼 거리의 의료기관을 방문하는 것으로 조사되었다. 지역의 가용 의료자원의 차이를 반영하기 위한 대리변수로 지역변수를 회귀분석에 포함되었는데 군지역에 비하여 구지역의 경우 7.
- 3km 이상 먼 거리의 의료기관을 방문하는 경향이 있다. 남성에 비하여 여성이 방문하는 의료기관은 평균적으로 약 1km 적은 것으로 예측되었으며 균등화 소득이 연평균 1,000만원 상승하면 방문의료기관의 거리도 358m 증가한다.
- 다빈도질환 이용집단은 비다빈도질환 이용집단에 비하여 의료기관까지의 (주관적)교통시간이 짧고, 평균 나이가 적으며 균등화 소득도 낮은 것으로 조사되었다. 반면 표준화사망비와 타운젠드지수, 카스티어지수, 통합결핍지수 모두 두 집단이 거주하는 읍면동간 통계적 차이를 보이나 크기에 있어 거의 차이가 없는 것으로 관찰되었다.
- 다빈도질환내 질병들의 특성들을 종합하면 당뇨의 경우 주로 학력은 중졸, 고졸인 노인환자들로 다빈도질환내에서 남성의 비율이 상대적으로 높고 모든 직업군에 고루 분포하고 있는 특성을 보였다. 고혈압이나 관절증 환자가 거주하는 지역보다 상대적 결핍정도가 덜하며 지역 표준화사망비는 101.
- 주요 질환별 환자의 거주지와 의료이용기관간 이동거리(방문거리) 특성을 살펴보았다(표 4). 당뇨를 제외한 주요 질환(고혈압, 관절증, 기타다빈도질환)에서 여성이 남성에 비해 거주지와 이용의료기관간의 거리가 상대적으로 짧았으나 당뇨의 경우 남녀를 불문하고 다른 주요 질환에 비해 환자의 거주지와 의료기관간 이동거리가 먼 것으로 나타났다. 당뇨병은 연령과 상관없이 환자 이동거리가 가장 길었으며 65세이상 노인의 경우 관절증보다는 고혈압으로 인한 의료이용기관 이동거리가, 65세미만 성인의 경우 고혈압보다는 관절증으로 인한 의료이용기관 이동거리가 더 긴 것으로 나타났다.
- 당뇨를 제외한 주요 질환(고혈압, 관절증, 기타다빈도질환)에서 여성이 남성에 비해 거주지와 이용의료기관간의 거리가 상대적으로 짧았으나 당뇨의 경우 남녀를 불문하고 다른 주요 질환에 비해 환자의 거주지와 의료기관간 이동거리가 먼 것으로 나타났다. 당뇨병은 연령과 상관없이 환자 이동거리가 가장 길었으며 65세이상 노인의 경우 관절증보다는 고혈압으로 인한 의료이용기관 이동거리가, 65세미만 성인의 경우 고혈압보다는 관절증으로 인한 의료이용기관 이동거리가 더 긴 것으로 나타났다. 대재이상 학력을 소유한 집단은 당뇨와 기타다빈도질환에서, 무학은 고혈압과 관절증에서, 고졸은 고혈압에서 다른 학력 집단에 비해 거주지와 의료이용기관과의 거리가 먼 것으로 조사되었다.
- 당뇨병은 연령과 상관없이 환자 이동거리가 가장 길었으며 65세이상 노인의 경우 관절증보다는 고혈압으로 인한 의료이용기관 이동거리가, 65세미만 성인의 경우 고혈압보다는 관절증으로 인한 의료이용기관 이동거리가 더 긴 것으로 나타났다. 대재이상 학력을 소유한 집단은 당뇨와 기타다빈도질환에서, 무학은 고혈압과 관절증에서, 고졸은 고혈압에서 다른 학력 집단에 비해 거주지와 의료이용기관과의 거리가 먼 것으로 조사되었다.
- 반면 표준화사망비와 타운젠드지수, 카스티어지수, 통합결핍지수 모두 두 집단이 거주하는 읍면동간 통계적 차이를 보이나 크기에 있어 거의 차이가 없는 것으로 관찰되었다. 두 집단 간의 평균 차이를 통계적으로 검정한 결과 교통시간만 10% 유의수준에서 유의하였으며 나머지 6개 변수는 1% 이하에서 모두 통계적으로 유의한 결과를 보였다.
- 다빈도질환 이용집단은 비다빈도질환 이용집단에 비하여 의료기관까지의 (주관적)교통시간이 짧고, 평균 나이가 적으며 균등화 소득도 낮은 것으로 조사되었다. 반면 표준화사망비와 타운젠드지수, 카스티어지수, 통합결핍지수 모두 두 집단이 거주하는 읍면동간 통계적 차이를 보이나 크기에 있어 거의 차이가 없는 것으로 관찰되었다. 두 집단 간의 평균 차이를 통계적으로 검정한 결과 교통시간만 10% 유의수준에서 유의하였으며 나머지 6개 변수는 1% 이하에서 모두 통계적으로 유의한 결과를 보였다.
- 본 연구에서 가장 많은 시간이 소요되었던 작업은 Geocoding을 위한 기존주소의 수정 보완이었다. 공간 자료에 추가할 속성자료의 대부분은 행정동 단위로 수집이 된다.
- 이는 이용재(2009)의 연구와 차이를 보이는 결과인데 이용재(2009)의 연구가 입원중심의 암치료와 관련이 있는 것이기 때문으로 판단되었다. 본 연구의 결과는 외래기반의 의료서비스는 여전히 지역적으로 차이가 있으며 질환을 구분해도 그 지역적 차이는 변하지 않는다는 것이다.
- 지역결핍지수를 두 집단간에 비교하면 타운젠드지수는 중간집단의 비율이 카스티어지수는 최상위집단의 비율이, 통합결핍지수는 최하위, 2번째 집단에서 다빈도질환 이용집단의 집단내 비율이 상대적으로 높았다. 빈도 차이를 비교대상 간에 카이스퀘어 통계(Chi-square Test)로 검정할 경우 성별차이(10% 이하에서 통계적으로 유의함)를 제외하고 모두 1% 이하에서 통계적으로 유의한 결과를 보였다.
- 문홍진(2009)은 KTX 개통전후 서울의 종합전문요양기관을 이용한 환자들의 지역적 분포와 질환별유형 변화를 파악하였다. 수도권과 비수도권 분포를 구분하여 분석한 결과 KTX 개통 전에는 각각 72%, 28%의 이용률을 보였으나, KTX 개통 후에는 각각 69.4%와 30.6%를 차지하는 것으로 조사되었으며, 비수도권의 경우 주로 KTX가 정차하는 대전, 대구, 부산 지역의 환자가 가장 많이 늘어나는 것으로 보고하였다. 이는 실제거리와 이동시간간에 의료서비스 접근성에 있어서 다른 차원의 문제가 있음을 의미한다.
- 5로 평균적인 수치를 보였다. 의료기관을 방문하는 이동거리가 다빈도질환 집단내에서 가장 긴 것으로 조사되었다. 고혈압 환자는 당뇨와 유사한 특성을 지니나 지역결핍지수는 당뇨보다 높고 표준화사망비는 당뇨와 비슷한 양상을 보였다.
- 특히 정규직 남성은 기준집단과 큰 차이를 보였다. 이에 반해 65세 이상 실업여성의 경우만 기준집단에 비하여 먼 곳의 의료기관을 이용하는 경향을 가졌고 정규직, 비정규직, 자영업 여성에 종사하는 여성은 주거지 근처 의료기관을 선호하는 것으로 나타났다(거주지에서 1.5km이내).
- 의료이용자의 속성자료와 지도자료를 연결하기 위해서 의료이용자 거주지 주소와 의료기관 주소를 지도상에 좌표화(Geocoding)해야 한다("<그림 1>"은 좌표화한 결과를 서울·경기 일대를 중심으로 도식화한 것임). 좌표화 과정에서 불확실한 의료기관 주소로 인하여 누락분이 발생하였고 그 결과 최종 분석대상 가구수 및 외래 방문건수는 총 6,911가구, 229,128건수였다.
- 직업구분에 따라 두 이용집단을 비교하면 다빈도질환 이용집단은 정규직을 제외한 모든 직업군에서 비다빈도질환 이용집단보다 구성비가 높았다. 지역결핍지수를 두 집단간에 비교하면 타운젠드지수는 중간집단의 비율이 카스티어지수는 최상위집단의 비율이, 통합결핍지수는 최하위, 2번째 집단에서 다빈도질환 이용집단의 집단내 비율이 상대적으로 높았다. 빈도 차이를 비교대상 간에 카이스퀘어 통계(Chi-square Test)로 검정할 경우 성별차이(10% 이하에서 통계적으로 유의함)를 제외하고 모두 1% 이하에서 통계적으로 유의한 결과를 보였다.
- 실업자는 모든 질환에서 비정규직보다 의료이용기관간 거리가 길었다. 지역의 경우 당뇨, 고혈압, 관절증, 기타다빈도질환 모두 구지역에서 환자의 거주지와 의료이용기관간 거리는 가장 짧은 반면 군지역에서의 환자의 거주지와 의료이용기관간 거리는 가장 긴 것으로 나타나 농촌지역이 대도시에 비해 상대적으로 의료이용의 접근성이 떨어짐을 알 수 있다. 질환별로 살펴 볼 경우 당뇨병으로 인한 의료이용기관간 거리는 고혈압, 관절증, 기타 질환에 비해 긴 것으로 나타나 군지역이라 할지라도 고혈압, 관절증에 비해 당뇨로 인한 의료이용기관 방문거리가 긴 것을 알 수 있다.
- 3종류 지역결핍지수는 고혈압, 관절증 환자의 거주지역이 당뇨병이나 기타다빈도질환 환자 거주지역보다 결핍정도가 높은 것으로 나타났다. 지역의 표준화사망비는 관절증 환자군에서 가장 높았고 당뇨와 고혈압군은 거의 차이를 보이지 않았다. 3군 모두 표준화사망비가 100보다 크고 기타다빈도질환군의 표준화사망비는 100이하였다.
- 학력은 다빈도질환 이용집단이 무학, 중졸이하, 고졸의 구성비가 높았고 비다빈도질환 이용집단은 대재이상의 상대적 구성비가 높았다. 직업구분에 따라 두 이용집단을 비교하면 다빈도질환 이용집단은 정규직을 제외한 모든 직업군에서 비다빈도질환 이용집단보다 구성비가 높았다. 지역결핍지수를 두 집단간에 비교하면 타운젠드지수는 중간집단의 비율이 카스티어지수는 최상위집단의 비율이, 통합결핍지수는 최하위, 2번째 집단에서 다빈도질환 이용집단의 집단내 비율이 상대적으로 높았다.
- 정규직에 비하여 모든 직업은 거주지와 가까운 곳의 의료기관을 방문하는 경향을 가진다. 특히 비정규직이나 자영업자는 그 차이가 다른 집단에 비해서도 큰 경향을 가지는데 비정규직은 약 1,700m, 자영업자는 약 800m 정도 정규직에 비하여 이동거리가 짧은 의료기관을 방문하는 경향을 가졌다. 미취학을 포함하여 무학집단에 비하여 대학재학 이상의 학력을 가진 집단은 2.
후속연구
- 본 연구가 기존의 유사연구와 차이를 가지는 것은 한국의료패널이 가진 다양한 장점을 이용하여 의료기관 이용행태를 분석할 수 있다는 것과 의료이용에서 공간적 거리를 이용하여 실증적 분석을 수행하였다는 점이다. 본 연구는 의료이용의 물리적 접근성을 다각적인 측면에서 분석해 본 것으로 향후 진료권 설정을 비롯한 보다 심층적이고 다양한 분석이 가능할 것이다.
- 그러나 우리나라 주소 체계는 법정동과 행정동으로 이원화되어 있어 수치 지번도와 수집된 주소데이터가 맞지 않는 경우가 많았다. 본 연구의 제한점은 두지점간의 거리계산을 두지점을 연결하는 직선거리에 국한하였다는 것이다. 기존의 연구결과 직선거리와 실제 이동거리간를 종속변수로 하여 분석할 경우 큰 차이가 발견되지 않았다는 보고(Abdullah 등, 2010 ; Brual 등, 2010)도 있지만 본 연구가 접근한 방식은 여전히 제한적일 수 있다.
- 이때 방문거리는 가상의 거리가 아닌 환자의 일상적 생활 범위로 연구결과 질환의 종류와 환자의 사회경제적 위치에 따라 방문거리가 다름이 확인되었다. 이는 의료자원의 불평등 분포와 관련이 있을 것으로 본 연구의 결과는 향후 의료자원의 배분과 관련한 정책개발시 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
- 따라서 공간적 거리와 함께 이동시간의 문제도 의료서비스의 접근성 분석에 있어 상당히 중요할 것으로 판단된다. 향후 이동거리를 도로망 또는 철도망으로 계산하고 이동거리 및 도로망/철도망의 평균 속도 등을 고려한 이동시간을 산출하여 이를 바탕으로 분석을 시행하면 이런 문제는 어느 정도 해결 가능할 것이다.
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