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한반도 연안 조위자료의 결측 양상
Missing Pattern of the Tidal Elevation Data in Korean Coasts 원문보기

한국해안·해양공학회논문집 = Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers, v.23 no.6, 2011년, pp.496 - 501  

조홍연 (한국해양연구원 해양환경보전연구부) ,  고동휘 (원광대학교 토목환경공학과, 원광대학교 부설 공업기술개발연구소) ,  정신택 (원광대학교 토목환경공학과, 원광대학교 부설 공업기술개발연구소)

초록
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우리나라 연안 조위자료의 결측양상을 분석 제시하였다. 결측구간은 결측정보지시행렬을 이용하여 전체적인 결측양상을 파악할 수 있도록 도시하였으며, 시간적 공간적인 결측비율도 분석하여 제시하였다. 전반적으로 조위의 결측비율은 낮은 수준이나, 결측이 특정 조위관측소에 집중되는 경향을 보이고 있다. 또한 연속적인 결측자료 발생간격에 대한 자기상관함수를 분석한 결과, 조위자료의 결측은 무작위적으로 발생하고 있는 것으로는 파악되었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The missing data patterns of tidal elevation data in Korean coasts are analysed and provided. The missing interval of the data is displayed for all stations using the missing data indicator matrix in order to identify the overall missing pattern. The spatial and temporal missing rates are also estim...

주제어

#조위자료   #결측자료   #결측구간   #결측양상   #결측비율  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 조위자료의 결측시기가 어떤 변화양상을 보이고 있는 가를 분석하는 것은 조위자료의 보충(filling-in, imputation) 관점에서는 중요한 내용이다. 본 논문에서는 결측구간이 빈번한 지점을 대상으로 결측시기 자료의 간격에 대하여 자기상관분석을 수행하였다. 분석에 사용된 지점은 대산, 목포, 울릉도, 위도, 추자도, 평택지점으로 각각 39회, 32회, 65회, 39회, 40회, 62회의 결측구간이 발생하였다.
  • 조위자료의 결측정보는 이미 결정되어 있기 때문에, 우리나라 전체의 조위자료에 대한 결측정보를 정리·제시하면 조위자료를 이용하는 연구자가 매번 결측정보를 재검토하는 시간과 결측정보 검토과정에서의 오류를 저감할 수 있다. 본 논문은 결측자료 분석에서 기본적으로 이용되는 결측정보인자행렬(missing-data indicator matrix)의 도시를 통하여 우리나라 조위자료의 결측상황을 전체적으로 파악할 수 있도록 하였으며, 별도의 표에는 결측구간을 월별로 정리하여 제시하였다. 또한 지점별·관측시기별 결측비율도 추정하여 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
결측구간을 저감하기 위해서 정기적인 기기점검 및 유지관리가 가장 중요한 이유는? 결측비율은 전체적으로 높은 수준은 아니나 특정 조위관측소에 집중되는 양상을 보이고 있다. 조위자료의 결측은 다양한 이유보다는 관측기기의 오작동(malfunction)에 의한 영향이 대부분을 차지하고 있다. 따라서 결측구간을 저감하기 위해서는 기본적으로 정기적인 기기점검 및 유지관리가 가장 중요하다고 할 수 있다.
조위란? 조위는 평균해수면의 변동양상 분석, 해안구조물의 설계조위 결정, 연안의 침수범위 분석 등에 이용되는 매우 필수적인 자료이다. 특히 해안 및 항만구조물의 신뢰성 설계, 즉 설계인자에 대한 분포함수 추정에 관한 연구가 중요한 사안으로 부각되고 있는 시점에서 조위자료의 빈도분포 함수에 대한 연구와 더불어 비조석 성분의 빈도분포 함수에 대한 연구도 설계조위 결정에 매우 중요한 요소이다(星谷·石井, 1986).
일반적으로 관측된 조위자료의 빈도분포함수 형태는 어떤 형태인가? 특히 해안 및 항만구조물의 신뢰성 설계, 즉 설계인자에 대한 분포함수 추정에 관한 연구가 중요한 사안으로 부각되고 있는 시점에서 조위자료의 빈도분포 함수에 대한 연구와 더불어 비조석 성분의 빈도분포 함수에 대한 연구도 설계조위 결정에 매우 중요한 요소이다(星谷·石井, 1986). 일반적으로 , 관측된 조위자료의 빈도분포함수 형태는 쌍봉형 또는 단봉형의 형태를 보이게 되며(Pugh, 1987), 조 등(2004, 2006)은 쌍봉형 정규분포에 의하여 한반도 근해 조위자료와 비조석 성분의 분포를 표현할 수 있음을 제시하였다. 그러나 이러한 연구 결과는 결측 조위자료를 고려하지 않았으며, 결측 자료를 포함하여 분석하는 경우, 분포형의 인자가 변화될 수 있다.
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참고문헌 (9)

  1. 국립해양조사원 (2011). http://www.khoa.go.kr. 

  2. 김우철, 김재주, 박병욱, 박성현, 박태성, 송문섭, 이상열, 이영조, 전종우, 조신섭 (2000). 통계학 개론, 제4개정판, 영지문화사. 

  3. 조홍연, 정신택, 오영민 (2004). 조위자료의 확률밀도함수 추정, 한국해안.해양공학회지, 16(3), 152-161. 

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  4. 조홍연, 정신택, 윤종태, 김창일 (2006). 한반도 연안 비조석 성분자료의 통계적 특성, 한국해안.해양공학회지, 18(2), 112-123. 

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  5. 星谷 勝, 石井 淸 (1986). 構造物の信賴性設計法, 鹿島出版會. 

  6. Hair Jr. J.F., Black, W.J., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2010). Multivariate Data Analysis, A Global Perspective, Seventh Edition, Pearson Education. 

  7. Little, R.J.A. and Rubin, D.B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data, Second Edition, John Wiley & Sons. 

  8. Pugh, D.T., (1987). Tides, Surges and Mean Sea-Level, A Handbook of Engineers and Scientists, John-Wiley & Sons. 

  9. Allison, P.D. (2002). Missing Data, Sage Publications, Series/Number 07-136. 

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