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문제 정의
- 블러링 제거 관련 대부분의 기존 알고리즘이 이상적인 모델링을 기반으로 하여 동작하거나 연산 측면에서 매우 비효율적이라는 측면에서 본 논문에서는 보통 크기의 선형 관계의 무정보 블러링 이미지의 복구를 위한 DFT의 적용 연구를 나타냈다. DFT 적용은 FFT 알고리즘 효율이 O(nlog n)이라는 점과 Pierre Courrieu에 의한 Moore-Penrose 역행렬 필터의 빠른 계산이 적용된다는 점에서 다른 블러링 제거 알고리즘과의 비교 분석은 하지 않았다.
가설 설정
- 다채널 방식은 하나의 장면에 대한 몇 가지 관측이 복구에 사용될 수 있음을 가정한다. 다채널 방식과 관련해 두 가지 알고리즘이 대표적인데, 하나는 공간적으로 빗나간 이미지의 다채널 흔들림 제거에 관련하여 Sroubek과 Flusser의 연구 참조할 수 있고[19], 다른 하나는 아주 잡음이 심하거나 혹은 잡음은 덜하지만 장시간의 노출에 따른 흔들림을 갖는 이미지 복구에 관해 Tico와 Vehvilainen의 연구를 참조할 수 있다[14].
- 복구된 이미지에서 블러링 효과는 (그림 2)와 비교했을 때, 대부분 제거됨을 알 수 있다. 실험에 사용된 블러링 이미지에 관해 일단 선형 움직임에 의한 흔들림을 가정하고, 공간 영역에서 라인세그먼트의 마스크로 h를 추정한 것이다.
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