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NTIS 바로가기電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.48 no.2 = no.338, 2011년, pp.24 - 31
박상욱 (연세대학교 전기전자공학과 TMS 정보기술사업단) , 강문기 (연세대학교 전기전자공학과 TMS 정보기술사업단)
This paper proposes spatio-temporal denoising algorithm based on nonlocal means. Though the conventional denoising algorithms based on nonlocal means have good performance in noise removal, it is difficult to implement them into the hardware system due to much computational load and the need for sev...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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비지역적 평균 기반 잡음 제거 알고리즘을 적용할 경우 한계점은 무엇인가? | 위에서의 기존 방법들[9~12]이 동영상 잡음 제거에 우수한 성능을 보이기는 하지만 연산량이 지나치게 많아 하드웨어 실시간 구현에는 현실적으로 적용하기 어려운 점이 많으며 여러 장의 장면 기억장치(frame buffer)를 필요로 하여 휴대용 기기에 장착되는 동영상 카메라나 감시 카메라 등과 같이 가용 자원이 한정된 경우에 적용하는데 제한이 있다. | |
기존에 제시된 비지역적 평균 기반 알고리즘이 하드웨어 시스템 구현에 많은 어려움을 갖는 이유는? | 동영상 잡음 제거에 있어서 비지역적 평균 기반 시공간 잡음 제거 알고리즘을 제안한다. 기존에 제시된 비지역적 평균 기반 알고리즘은 잡음 제거에 우수한 성능을 보이지만 연산량이 많고 여러 장의 장면 기억장치가 필요하기 때문에 하드웨어 시스템 구현에 많은 어려움이 있다. 그러므로 제안된 알고리즘에서는 무한 충격 응답 기반 시간 영역 잡음 제거 알고리즘을 도입하여 움직임이 적은 영역에서는 자연스러운 잡음 제거가 가능하며 움직임이 많은 영역에서는 연산량 측면에서 효율성을 고려하여 개선된 비지역적 평균 기반 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 움직임에 의한 흐려짐을 최소화 하면서 잡음 제거를 수행하였다. | |
무한 충격 응답 기반 시간 영역 잡음 제거 알고리즘을 도입하여 무엇을 수행하였는가? | 기존에 제시된 비지역적 평균 기반 알고리즘은 잡음 제거에 우수한 성능을 보이지만 연산량이 많고 여러 장의 장면 기억장치가 필요하기 때문에 하드웨어 시스템 구현에 많은 어려움이 있다. 그러므로 제안된 알고리즘에서는 무한 충격 응답 기반 시간 영역 잡음 제거 알고리즘을 도입하여 움직임이 적은 영역에서는 자연스러운 잡음 제거가 가능하며 움직임이 많은 영역에서는 연산량 측면에서 효율성을 고려하여 개선된 비지역적 평균 기반 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 움직임에 의한 흐려짐을 최소화 하면서 잡음 제거를 수행하였다. 다양한 잡음 정도를 갖는 시험 영상에 대한 실험을 통해 수치적, 시각적 측면에서 각각 비교하여 제안된 알고리즘의 성능이 기존의 알고리즘과 대등하거나 촬영 영상에 따라서는 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있었다. |
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