성능/효과

• 그림 10은 앞의 깊이 영상 부호화 실험에서의 부호화 모드 정보를 나타낸다. 그래프에서 알 수 있듯이, 제안한 방법을 통해 깊이 영상의 시간적 상관도가 향상됨에 따라, 깊이 영상 부호화에서 inter 예측이 급격히 증가했고, 이로 인해부호화에서 비트율이 상당히 감소한 것을 확인할 수 있었다.
• 후)오차 제거">오차제거 기술을 적용했다. 본 논문에서 제안한 방법을 적용했을 때, 깊이 영상 부호화에서 평균 약 0.12 dB의 합성 영상의 화질 향상을 가져왔으며 약 53.37%의 비트율 감소 효과를 볼 수 있었다.
• 후)부호화한">부호화 한 결과를 나타낸다. 부호화 결과를 통해 제안하는 방법이 필터링을 적용하지 않은 결과에 비해 평균 약 0.12dB의 화질 향상 혹은 53.37%의 비트율을 감소시킨다는 것을 확인하였다.
• 후)표1은">표 1은 깊이 영상의 정확도 비교 결과를 나타낸다. 표 1에서 알 수 있듯이, 기존의 2차원 필터링 방법은 DERS에 비해 약 2 dB 정도 깊이 영상의 정확도를 증가시켰고, 제안하는 방법은 약 2.7 dB 정도 정확도를 증가시켰다.