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문제 정의
- 따라서 각 질의 유형에 따른 독특한 처리기법을 적용하지 못하여 전체 성능이 저하되는 문제가 있다. 본 연구는 이를 해소하기 위하여 질의 유형을 분석, 정의하고 각 질의 유형에 따른 적응형 처리를 하는 서답형 자동채점 시스템을 제안한다.
- 서답형 평가 분야에는 적용 사례가 아직 적지만 형태소 분석의 기술을 적용할 수 있고 앞으로 구문 분석과 의미 분석의 기술이 응용되리라 생각된다. 본 연구에서는 서답형 평가에 적합한 자연어 처리기술을 찾기 보다는 서답형 유형의 분석과 그 유형에 따른 적응형 처리를 하는 것에 초점을 맞춘다. 따라서 이 연구에 사용된 자연어 처리 기술은 기본적인 형태소 해석 기술을 사용한다.
- [1][3]은 영작문의 서답형 평가를 위한 자동채점 프로그램의 도입 방안과 활용가능성을 모색한 연구이다. 이 연구는 영어와 함께 한국어 서답형 자동채점의 필요성을 제시하였다. [2]도 역시 영어 서답형 프로그램 적용과 과목별 서답형 채점 프로그램의 적용 가능성을 연구한 것이다.
- [10]은 서답형 문항 평가에 대한 설계 모델과 평가 방법 등을 제시하고 있다. 이 연구들은 서답형 문항을 자동으로 채점하는 시스템에 대한 필요성과 방향을 제시하였다.
- [9]는 자연어 처리기법을 이용하여 선택형 문항을 자동으로 생성하는 연구를 하였고 [15]는 형식언어인 프로그래밍 언어에 대한 서답형 자동채점 시스템에 대한 연구를 하였다. 이 연구들은 서답형 자동채점에 대한 관련 기법을 제안하였다.
- 그러나 이 연구들은 자연어처리기법을 적용하여 좋은 결과를 얻었으나 서답형의 다양한 질의 유형을 인지하지 못하여 성능 저하의 문제가 발생할 수 있다. 이에 본 연구는 이 문제를 개선하고자 서답형 유형의 질의 유형을 분석하고 각 질의 유형에 따른 적응형 처리를 하는 서답형 자동채점 시스템을 제안한다.
- 상관계수는 채점자간의 신뢰도를 얻기 위한 것으로 두 채점자의 채점이 얼마나 일치되는지를 보여주는 것이다. 본 실험에서는 기준이 되는 교사 채점평균과 세 시스템 간의 상관도를 구하여 어느 시스템이 교사채점과 더 상관도가 높은지를 알아보았다. 상관계수 식은 다음과 같다.
- 그렇지만 그 연구의 방법이 일반화된 방법을 사용하여 질의 유형의 특수성을 고려하지 못하고 있다. 본 연구는 이 문제를 해결하고자 질의 유형에 따라 적응 처리하는 서답형 자동채점 시스템을 제안하고 실험하였다. 그 결과 5개 유형 가운데 4개 유형에 대해 제안한 시스템이 더 나은 결과를 보였다.
가설 설정
- 세째, 중복 매치된 경우 threshold 값 이상의 차이가 나는 유형을 선택한다. 그렇지 않으면 휴리스틱 선택 규칙을 적용한다.
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