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An Integrated Game Theoretical Approach for Primary and Secondary Users Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.14 no.12, 2011년, pp.1549 - 1558  

Kim, Jong-Gyu (School of Computer Information, Yeungjin College) ,  Nguyen, Khanh-Huy (Dept. of Information and Communications Engineering, HSV-TRC, Inje University) ,  Lee, Jung-Tae (School of Computer Science and Engineering, Pusan National University) ,  Hwang, Won-Joo (Dept. of Information and Communications Engineering, HSV-TRC, Inje University)

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In this paper, we address the problem of bandwidth sharing among multiple primary users and multiple secondary users in a cognitive radio network. In cognitive radio networks, effective spectrum assignment for primary and secondary users is a challenge due to the available broad range of radio frequ...

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  • In this paper, we consider the problem of bandwidth sharing among multiple primary users and multiple secondary users in a cognitive radio network. We propose an integrated game theoretical approach to handle the effective spectrum assignment.
  • This can be considered as a trading competition where there are many primary users (sellers) offer spectrum to the secondary service (buyer). The question is how to determine the spectrum price of each primary user to maximize the profit. To handle this question, therefore, a Bertrand game model is well suit with price emulation to attain the optimal pricing strategy for PUs.
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참고문헌 (11)

  1. J. Mitola, "Cognitive Radio for Flexible Multimedia Communications," MoMuC 1999, pp.3-10, 1999. 

  2. I. F. Akyildiz, W. Y. Lee, M. C. Vuran, and S. Mohanty, "NeXt Generation/dynamic Spectrum Access/cognitive Radio Wireless Networks: A Survey," J . of Computer Networks, Vol.50, pp.2127-2159, 2006. 

  3. S. Haykin, "Cognitive Radio: Brain-Empowered Wireless Communications," IEEE J . on Selected Areas in Communications, Vol.23, No.2, pp.201-220, 2005. 

  4. M. J. Osborne, An Introduction to Game Theory, Oxford University Press, 2003. 

  5. D. Niyato and E. Hossain, "Competitive Pricing for Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks: Dynamic Game, Inefficiency of Nash Equilibrium, and Collusion," IEEE J . on Selected Areas in Communications, Vol.26, No.1, pp.192-202, 2008. 

  6. N. Nie and C. Comaniciu, "Adaptive Channel Allocation Spectrum Etiquette for Cognitive Radio Networks," IEEE DySPAN 2005, pp.269-278, 2005. 

  7. Yongle Wu, Beibei Wang, K. Liu and T.C. Clancy, "A Multi-Winner Cognitive Spectrum Auction Framework with Collusion-Resistant Mechanisms," IEEE DySPAN 2008, pp.1-9, 2008. 

  8. D. Niyato and E. Hossain, "A Game-Theoretic Approach to Competitive Spectrum Sharing in Cognitive Radio Networks," IEEE WCNC 2007. pp.16-20, 2007. 

  9. D. Niyato and E. Hossain, "A Noncooperative Game-Theoretic Framework for Radio Resource Management in 4G Heterogeneous Wireless Access Networks," IEEE Trans. on Mobile Computing, Vol.7, No.3, pp.332-345, 2008. 

  10. N. Pham, M. Choi and W. Hwang, "Joint Channel Assignment and Multi-path Routing in Multi-radio Multi-channel Wireless Mess Network," J . of The Korea Multimedia Society, Vol.12, no.6, pp.824-832, June 2009. 

  11. H. Shen and T. Basar, "Differentiated Internet pricing Using a Hierarchical Network Game Model," IEEE ACC 2004, Vol.3, pp. 2322-2327, 2004. 

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