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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.2, 2011년, pp.393 - 400
송종호 (고려대학교 통계학과) , 제해성 (고려대학교 통계학과) , 박민규 (고려대학교 통계학과)
In a large scale survey, cluster sampling design in which a set of observation units called clusters are selected is often used to satisfy practical restrictions on time and cost. Especially, a two stage cluster sampling design is preferred when a strong intra-class correlation exists among observat...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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집락추출법이란 무엇입니까? | 조사비용과 시간과 같은 현실적인 제약하에서 관측단위 (observation unit)의 집합인 집락(cluster)율 추출하는 집락추출법은 대부분의 대형조사(large scale survey) 에서 흔히 사용된다. 특별히 집락내의 관측단위가 매우 유사한 경우, 집락 내의 모든 관측치를 조사하는 대신 일부를 추출하여 조사하는 이단계 집락 추출법이 선호된다. | |
이단계 추출방법에서 주의해야 할 사항은 무엇입니까? | 집락 내의 관측치가 서로 유사한 경우, 비록 최종표본의 관측치 수가 동일하다 할지라도 주어진 추출집락 수를 늘이고 집락 내 추출단위 수를 줄이는 이단계 추출방법이 일단계 추출방법보다 효율적임이 알려져 있다 (Sharon, 2010). 그러나 지나치게 많은 집락을 추출할 경우, 이동경비와 같은 조사비용이 늘어나는 문제점이 발생할 수 있다. 따라서 주어진 비용과 알려져 있는 집락 내 관측치들의 유사성 및 이와 밀접하게 관련되어 있는 집락 내 분산을 이용한 최적 표본 1차추출단위 및 2차추출단위의 결정은 표본설계에 있어 매우 중요하다. | |
이단계 추출방법이 일단계 추출방법보다 효율적이라고 알려진 이유는 무엇입니까? | 대부분의 대형조사(large scale survey)에서는 비용이나 시간과 같은 현실적인 제약 때문에 관측단위(observation unit)의 집합인 집락(cluster)을 추출하는 집락추출법이 흔히 사용된다. 일단계 집락추출법은 집락 내의 모든 관측단위를 추출하는 방법으로 집락 내의 관측단위들이 서로 이질적일수록 효과적이나, 현실적으로는 집락 내 관측단위들은 일반적으로 유사한 성격을 갖는다. 집락 내의 관측치가 서로 유사한 경우, 비록 최종표본의 관측치 수가 동일하다 할지라도 주어진 추출집락 수를 늘이고 집락 내 추출단위 수를 줄이는 이단계 추출방법이 일단계 추출방법보다 효율적임이 알려져 있다 (Sharon, 2010). 그러나 지나치게 많은 집락을 추출할 경우, 이동경비와 같은 조사비용이 늘어나는 문제점이 발생할 수 있다. |
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