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NTIS 바로가기Journal of sensor science and technology = 센서학회지, v.20 no.2, 2011년, pp.137 - 144
이승철 (부경대학교 대학원 전자공학과) , 정완영 (부경대학교 전자공학과)
Wireless sensor network(WSN) has the potential to greatly effect many aspects of u-healthcare. By outfitting the potential with WSN, wearable sensor node can collects real-time data on physiological status and transmits through base station to server PC. However, there is a significant gap between W...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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최근의 의료서비스는 어떻게 변화하고 있는가? | 현재까지 의료서비스는 의사와 환자가 마주 보고 진료하는 전통적인 방식이지만 최근에는심질환과, 당뇨, 고혈압 같은 질병을 갖는 환자들이 가정, 병원, 사무실 등에서 단순 의료 계측기를 휴대 하면서 자신의 몸 상태를 진단하는 사용자 중심으로 의료 서비스가 바꿔가고 있다. 하지만 거동이 불편하거나 시각장애를 갖는 노인들은 의료서비스를 받는데 많은 제약이 뒤따른다. | |
헬스케어 시스템은 어떤 방법을 사용하여 심전도 신호를 모니터링하는가? | u-헬스케어의 대표적인 영역 중에서 무선네트워크와 웨어러블 시스템이 융합한 제품들이 많이 출시되고 있지만 이들 제품의 헬스케어 시스템은 주로 블루투스를 이용하여 웨어러블 센서노드에서 게이트웨이로 단대단 통신을 지양하면서 심전도 신호를 모니터링 하도록 고안되었다. 이 웨어러블 시스템 중에서 가슴띠 형태의 제품으로는폴라사(polar electro Inc. | |
폴라사, 바이보메트릭스, 센사텍스 등의 웨어러블 시스템이 가지고 있는 문제는 무엇인가? | , USA), 센사텍스 (sensatex Inc, USA) 등이 있다[3]. 하지만 이 제품들의 근거리 통신 모듈은 무선센서네트워크에 비해 전력소비가 2배까지 높기 때문에 장시간 사용이 불가능할 뿐만 아니라 통신범위를 확장하기 위해서 기술적으로 어려운 문제점을 안고 있다[4]. 따라서 최근에는 초소형 저전력 센서노드들을 무선센서네트워크 환경으로 구성하여 가정, 사무실, 병원과 같은 소규모 장소에 통신범위 전체를 확장 가능하도록 무선센서네트워크 기반의 헬스케어 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. |
M. Rigby,“ Applying emergent ubiquitous technologies inhealth: The need to respond to new challenges of opportunity, expectation, and responsibility”, International Journal of Medical Informatics, vol. 76,supplement 3, pp. S349-S352, 2007.
Luprano and O. Chetelat, “Sensors and parameterextraction by wearable systems: Present situation andfuture”, Preceding of International Workshop onWearable Micro and Nanosystems for PersonalisedHealth, 2008.
F. Hu, M. Jiang, L. Celentano, and Y. Xiao, “Robustmedical ad hoc sensor networks (MASN) with waveletbasedECG data mining”, Ad Hoc Networks, vol. 6, issue7, pp. 986-1012, 2008.
H. Alemdar, and C. Ersoy,“ Wireless sensor networks forhealthcare: A survey”, Computer Networks, vol. 54, issue15, pp. 2688-2710, 2010.
P.S. Pandian, K. Mohanavelu, K.P. Safeer, T.M. Kotresh,D.T. Shakunthala, Parvati Gopal, and V.C. Padaki,“Smart vest: Wearable multi-parameter remotephysiological monitoring system”, Medical Engineering &Physics, vol. 30, issue 4, pp. 466-477, 2008.
D.M. Karantonis, M.R. Narayanan, M. Mathie, N.H.Lovell, and B.G. Celler,“ Implementation of a real-timehuman movement classifier using a triaxialaccelerometer for ambulatory monitoring”, InformationTechnology in Biomedicine, vol. 10, issue 1, pp. 156-167,2006.
J.-A. Lee, S.-H. Cho, Y.-J. Lee, H.-K. Yang, and J.-W.Lee, “Portable activity monitoring system for temporalparameters of gait cycles”, Journal of Medical Systems,vol. 34, no. 5, pp. 956-966, 2010.
http://www.atmel.com/ Accessed may 9, 2005.
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