면접 시스템 적용을 위한 5대 성격 유형과 얼굴 특징간의 상관관계 분석 연구 : 20대 남성을 대상으로 A Study on the Correlationship Analysis Between Big 5 Model Types and Face Feature for Interview System Application - Focusing on Men in the 20's원문보기
현대 사회에서 인간관계는 사회생활은 물론 개인의 성공여부를 판단하는 중요한 요소로 많은 관심을 받고 있다. 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 상대방의 성격을 미리 예측하고 적절한 관계를 유지하기 위해 다양한 방법들이 이용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 면접 시스템 적용을 위해 20대 남성의 얼굴 영상에서 인중, 입 및 귀의 형태를 추출하여 5대 성격 유형별 특정과의 상관성 분석 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 안면 및 측면 영상을 수집하여 Visual C++을 통해 인중, 입, 귀의 영역을 추출하고 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태에 따른 결과값을 도출하여 5대 성격 유형별 집단과의 비교, 분석을 수행하였다. 결과적으로 5대 성격 유형에 따라 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태적 결과값을 통해 유의성을 도출하였다.
현대 사회에서 인간관계는 사회생활은 물론 개인의 성공여부를 판단하는 중요한 요소로 많은 관심을 받고 있다. 이러한 시대적 변화에 대응하기 위해 상대방의 성격을 미리 예측하고 적절한 관계를 유지하기 위해 다양한 방법들이 이용되고 있다. 따라서 본 논문에서는 면접 시스템 적용을 위해 20대 남성의 얼굴 영상에서 인중, 입 및 귀의 형태를 추출하여 5대 성격 유형별 특정과의 상관성 분석 연구를 수행하고자 한다. 이를 위해 안면 및 측면 영상을 수집하여 Visual C++을 통해 인중, 입, 귀의 영역을 추출하고 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태에 따른 결과값을 도출하여 5대 성격 유형별 집단과의 비교, 분석을 수행하였다. 결과적으로 5대 성격 유형에 따라 인중 비율, 입의 크기 및 귀의 형태적 결과값을 통해 유의성을 도출하였다.
In modem society, human relationships has been received much attention as important element to judge the success as well as the social life of the individual. To respond to these changing times has been used various ways to maintain an appropriate relationship that each other's character can be pred...
In modem society, human relationships has been received much attention as important element to judge the success as well as the social life of the individual. To respond to these changing times has been used various ways to maintain an appropriate relationship that each other's character can be predicted. In this paper, we should be carried out a study on correlation analysis and features of five-character types to extract shape of philtrum, mouth, ears in facial image of Men in the 20's for Interview system application. From this, we extracted to area of philtrum, mouth, ears by Visual C++ to face and side image. Then we performed analysis, comparison a group of S-character types to find a result according to philtrum rate, mouth size, shape of ears. As a result, we drew a significance through morphological results by philtrum rate, mouth size, shape of ears as five-character types.
In modem society, human relationships has been received much attention as important element to judge the success as well as the social life of the individual. To respond to these changing times has been used various ways to maintain an appropriate relationship that each other's character can be predicted. In this paper, we should be carried out a study on correlation analysis and features of five-character types to extract shape of philtrum, mouth, ears in facial image of Men in the 20's for Interview system application. From this, we extracted to area of philtrum, mouth, ears by Visual C++ to face and side image. Then we performed analysis, comparison a group of S-character types to find a result according to philtrum rate, mouth size, shape of ears. As a result, we drew a significance through morphological results by philtrum rate, mouth size, shape of ears as five-character types.
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문제 정의
이러한 얼굴의 특징 요소들은 인체의 장기와 상호 연관되어 있을 뿐만 아니라 사람의 심성을 나타내기도 한다. 따라서 본 논문에서는 면접 시스템에 적용하기 위해 20대 남성 피실험자 집단을 대상으로 얼굴의 특징 요소 중 성격을 반영하고 있는 인중 입 및 귀의 형태에 따라 5대 성격 유형별 특성과의 상관성을 분석하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 5대 성격 유형별 특징 요소를 정리한 5대 성격 특징 분류학을 중심으로 얼굴 특징 요소를 선정하였으며 이를 기반으로 관상학 및 역학 이론에서 제시하고 있는 얼굴 특징별 성격의 관계를 5대 성격 모델과연관지어 연구 방법을 선정하였다.
본 논문에서는 5대 성격 유형 에 따른 얼굴 특징 요소의 비교 실험 결과를 기반으로 통계적 유의성을 분석하였다. 논문에서 사용한 통계 분석은 5개의 독립된 집단의 평균치 차이를 분석하는 다원분산분석 방법을 적용하였다.
본 논문에서는 면접 시스템에 적용하기 위한 얼굴 특징 요소 추출과 5대 성격간의 상관성 분석을 위해 20대 남성 50명을 피실험자 집단으로 구성하여 얼굴 영상을 통해 5대 성격과의 상관성을 분석하기 위한 실험을 수행하였다. 실험 자료는 동일한 조명과 각도, 거리에서 Canon 400D를 이용하여 얼굴 영상을 수집하였다.
본 논문에서는 얼굴 영상에서 5대 성격 분류에 해당하는 특징을 추출하기 위해 정면 얼굴에서 인중과입 영역을 추출하고 측면 얼굴에서 귀 영역을 추출하는 실험을 수행하였다. 아래 그림 3은 얼굴 정면 및 측면 영상에서 인중 입 및 귀 영역을 추출하기 위한 연구 과정도를 나타낸 것이다.
본 논문에서는 얼굴 특징 요소 중 인중, 입 및 귀의 형태에 따른 5대 성격 유형과의 상관성을 분석하여 20대 남성들의 관심도가 높은 면접 시스템에 적용하기 위해 5대 성격 유형에 따른 얼굴 요소의 형태학적 특징을 수집, 분석하는 실험을 수행하였다. 이를 위해본 논문에서는 본교에 재학중인 20대 남성 130명을 대상으로 5대 성격 유형을 판단하는 설문 조사를 수행하여 각각의 성격 유형별 개체군 단위로 뚜렷한 성격 유형을 나타내는 피실험자로 10명씩 조합하여 총 50명의 피실험자 집단을 구성하였다.
제안 방법
5대 성격 모델 이론은 인간의 수많은 성격 특성을 가장 효율적이고 포괄적으로 요약할 수 있는 성격 구조 이론을 개발한 것으로 그동안 성격심리학자들 사이에서 수많은 이론과 모델이 제안되었지만 성격심리학자들이 공감하는 현대 사회의 성격구조 이론으로 5 대 요인을 선정하였으며 인간의 성격을 다섯 개의 독립적인 성격특징으로 결정하고 이를 표준화한 Big 5 이론을 제시하였다1이巩
따라서 본 논문에서는 면접 시스템 적용을 위해 20 대 남성을 대상으로 얼굴 특징 요소 중 인중 입 및 귀의 형태를 추출하여 서양의 성격 표준화 모델인 5대 성격 유형별 특성과의 상관성을 도줄하는 연구를 수행하였다 5대 성격 유형은 서양의 성격 판단용 표준화 모델로 외향성, 신경성, 성실성, 친화성, 개방성을 말하며 동양의 인의예지신(仁鞭§智信)과 유사한 부분이 많은 것으로 이와 같은 다섯 가지 기본 성격이결합되어 세상의 모든 성격이 만들어진다고 알려져 있다'기. 이러한 5대 성격 유형에 따른 연구의 적용은 경영, 경제뿐만 아니라 최근에 와서 사회과학; 자연과학, 문화예술 및 공학 분야에서도 연구 활동이 점차적으로 수행되고 있으나 아직까지도 전문적인 연구 수행 및 적용⑴ 부족한 실정이대*1.
따라서 본 논문에서는 이를 기반으로 IT 공학의 얼굴 영상특징 추출 기법을 적용한 성격 분류를 실험하였다. 특히, 취업 등의 면접 시스템에 적용하기 위해 공학적 기술을 통한 5대 성격의 객괸적인 분류 지표를 확보하고 얼굴 특징 추출과 5대 성격과의 상관성 분석 연구를 수행하였다 이를 위해 본교에 재학중인 20대 남성을 대상으로 1 차 피실험자 집단을 선정하고 5대 성격 유형을 판단하는 표준화된 설문조사 양식을 수행하여 5대 성격 유형별 특징에 해당하는 개체군을 분류하여 최종적으로 피실험자 집단을 구성하였다.
이를 위해본 논문에서는 본교에 재학중인 20대 남성 130명을 대상으로 5대 성격 유형을 판단하는 설문 조사를 수행하여 각각의 성격 유형별 개체군 단위로 뚜렷한 성격 유형을 나타내는 피실험자로 10명씩 조합하여 총 50명의 피실험자 집단을 구성하였다. 또한 이들의 얼굴 영상을 수집하여 인중, 입 및 귀의 형태를 추출하고 각각의 얼굴 특징 요소별 형태학적 결과값을 도출하였다. 아래 그림 2는 5대 성격에 따른 분류를 위해 사용하고 있는 Big 5 모델의 표준'설문지를 나타낸 것이다.
특히, 취업 등의 면접 시스템에 적용하기 위해 공학적 기술을 통한 5대 성격의 객괸적인 분류 지표를 확보하고 얼굴 특징 추출과 5대 성격과의 상관성 분석 연구를 수행하였다 이를 위해 본교에 재학중인 20대 남성을 대상으로 1 차 피실험자 집단을 선정하고 5대 성격 유형을 판단하는 표준화된 설문조사 양식을 수행하여 5대 성격 유형별 특징에 해당하는 개체군을 분류하여 최종적으로 피실험자 집단을 구성하였다. 또한 이들의 얼굴 이미지를 수집하여 얼굴 특징 요소 주줄 기법을 적용하여 인중, 입 및 귀를 추출하고 각각의 요소별 형태학적 결과값을 도출하였다. 최종적으로 5 대 성격 유형별 개체군과 얼굴 특징 요소에 대한 결과값을 비교, 분석하여 상호간의 유의성을 추출하는 실험을 수행하였다.
또한, 귀 영역을 추출하기 위해 동일한 공간과 각도에서 촬영한 피실험자의 측면 영상을 이용하여 귀 형태를 추출하였다. 측면 영상에서도 YCbCr 색체계를 적용하여 Cb, Cr 성분만을 이용한 피부색 영역을 검출하였다.
수집된 영상을 토대로 Visual C++을 사용하여 안면 영상에서 이목구비 영역을 추출하고 이를 통해 인중 비율과 입의 크기를 추출하였다. 또한, 측면영상에서 동일의 방식에 의해 귀의 영역에서 비율을주줄하였다.
실험 자료는 동일한 조명과 각도, 거리에서 Canon 400D를 이용하여 얼굴 영상을 수집하였다. 수집된 영상을 토대로 Visual C++을 사용하여 안면 영상에서 이목구비 영역을 추출하고 이를 통해 인중 비율과 입의 크기를 추출하였다. 또한, 측면영상에서 동일의 방식에 의해 귀의 영역에서 비율을주줄하였다.
메디안 필터링은 우선적으로 임펄스 잡음을 제거하는데 효과적이며 강한 경계선은 보존하고 기존의 경계선들은 좀 더 상세하게 보존할 수 있다는 장점을 가지며 화소들에 대한 임의 크기의 윈도우를 탐색하면서 오름차순으로 순위 정렬, 중간 값을 윈도우 중심에 대응하는 출력 영상에 위치함으로써 픽셀을 중앙값으로 배정하여 기존의 경계선을 강화시킬 수 있다. 이 픽셀들 중 임의의 크기보다 작은 것들은 제거하게 되면 기타의 잡음 등은 제거되고 눈썹, 눈 코, 입만이 남게 되는데 이를 수평, 수직 스캐닝을 통해 추출 하여 가로 세로의 시작점과 끝나는 점을 추출하여 연결하게 되면 눈썹, 눈 코, 입의 영역을 추출 할 수 있게 된다 叫-坷 최종적으로 추출된 이목구비를 통해 연구에 필요한 인중 길이 및 입의 형태를 추출하였다. 아래 그림 4는 실험을 통해 추출된 결과 영상을 단계별로 나타낸 것이다
형태학적인 필터링 후에 레이블링을 통하여 가장 큰 면적을 갖는 영역을 얼굴 영역으로 설정하였다. 이 후귀 영역을 추출하기 위해 코 영역을 우선적으로 추출하였다. 일반적으로 코는 전체 얼굴 윤곽에 있어서, 중간에 위치하고 있으며 그림 4와 같은 형태를 가지고 있다.
따라서 본 논문에서는 면접 시스템에 적용하기 위해 20대 남성 피실험자 집단을 대상으로 얼굴의 특징 요소 중 성격을 반영하고 있는 인중 입 및 귀의 형태에 따라 5대 성격 유형별 특성과의 상관성을 분석하는 연구를 수행하였다. 이를 위해 5대 성격 유형별 특징 요소를 정리한 5대 성격 특징 분류학을 중심으로 얼굴 특징 요소를 선정하였으며 이를 기반으로 관상학 및 역학 이론에서 제시하고 있는 얼굴 특징별 성격의 관계를 5대 성격 모델과연관지어 연구 방법을 선정하였다.
또한 이들의 얼굴 이미지를 수집하여 얼굴 특징 요소 주줄 기법을 적용하여 인중, 입 및 귀를 추출하고 각각의 요소별 형태학적 결과값을 도출하였다. 최종적으로 5 대 성격 유형별 개체군과 얼굴 특징 요소에 대한 결과값을 비교, 분석하여 상호간의 유의성을 추출하는 실험을 수행하였다.
추출하였다. 측면 영상에서도 YCbCr 색체계를 적용하여 Cb, Cr 성분만을 이용한 피부색 영역을 검출하였다. 측면 얼굴의 이진화를 거쳐 선택된 영역들은 얼굴뿐만 아니라 잡음 영역이 포함될 수 있다.
따라서 본 논문에서는 이를 기반으로 IT 공학의 얼굴 영상특징 추출 기법을 적용한 성격 분류를 실험하였다. 특히, 취업 등의 면접 시스템에 적용하기 위해 공학적 기술을 통한 5대 성격의 객괸적인 분류 지표를 확보하고 얼굴 특징 추출과 5대 성격과의 상관성 분석 연구를 수행하였다 이를 위해 본교에 재학중인 20대 남성을 대상으로 1 차 피실험자 집단을 선정하고 5대 성격 유형을 판단하는 표준화된 설문조사 양식을 수행하여 5대 성격 유형별 특징에 해당하는 개체군을 분류하여 최종적으로 피실험자 집단을 구성하였다. 또한 이들의 얼굴 이미지를 수집하여 얼굴 특징 요소 주줄 기법을 적용하여 인중, 입 및 귀를 추출하고 각각의 요소별 형태학적 결과값을 도출하였다.
보였다. 피실험자 집단을 대상으로 인중, 입 및 귀의 형태를 추출한 실험에서 인중 비율은 0.14-0.16, 0.17-0.18, 0.19-2.0 및 0.21~0.23의 4대 개체군으로 분류되었으며 입의 크기는 대, 중, 소의 3대 개체군으로 분류되었다. 마지막으로 귀의 형태는 목형, 금형 및 화형의 3대 개체군으로 분류되었다.
현대 사회에서 인간관계는 성공과 실패를 좌우하는 중요한 요소로 많은 관심을 받고 있다 이러한 인간관계에서 빠른 시간에 상대방의 성격을 정확히 파악하여 대처하는 것은 매우 중요시되는 대인관계의 필수요소라 할 수 있다 따라서 본 논문에서는 20대 님 성들을 대상으로 성격 파악 기반의 면접 시스템에 적용하기 위한 연구 과정으로 얼굴 영상을 통해 사람마다 각기 다른 형태의 인중, 입 및 귀의 특징적 요소를 추출하여 결과 값을 기반으로 5대 성격 모델과의 상관성을 분석하는 실험을 수행하였다.
따라서 형태학적 필터링을 통해 잡음 영역을 제거한다. 형태학적인 필터링 후에 레이블링을 통하여 가장 큰 면적을 갖는 영역을 얼굴 영역으로 설정하였다. 이 후귀 영역을 추출하기 위해 코 영역을 우선적으로 추출하였다.
대상 데이터
수행하였다. 실험 자료는 동일한 조명과 각도, 거리에서 Canon 400D를 이용하여 얼굴 영상을 수집하였다. 수집된 영상을 토대로 Visual C++을 사용하여 안면 영상에서 이목구비 영역을 추출하고 이를 통해 인중 비율과 입의 크기를 추출하였다.
수집, 분석하는 실험을 수행하였다. 이를 위해본 논문에서는 본교에 재학중인 20대 남성 130명을 대상으로 5대 성격 유형을 판단하는 설문 조사를 수행하여 각각의 성격 유형별 개체군 단위로 뚜렷한 성격 유형을 나타내는 피실험자로 10명씩 조합하여 총 50명의 피실험자 집단을 구성하였다. 또한 이들의 얼굴 영상을 수집하여 인중, 입 및 귀의 형태를 추출하고 각각의 얼굴 특징 요소별 형태학적 결과값을 도출하였다.
입력 영상은 RGB의 색 체계에서 YCbCr로의 변환과정을 거친 후 사용하였다. 이는 YCbCr에서의 피부색의 영역이 RGB에서의 피부색의 영역보다 더 조밀하므로 YCbCr에서의 피부색 범위를 사용하여 얼굴 영역을 검출하는 것이 적용의 타당성과 문제 해결에 있어서 좀 더 효율적이기 때문에 YCbCr을 사용한다.
데이터처리
논문에서 사용한 통계 분석은 5개의 독립된 집단의 평균치 차이를 분석하는 다원분산분석 방법을 적용하였다. 분산분석 방법은 명목척도로 측정된 독립변수와 등간 또는 비율척도로 측정된 종속변수 사이의 관계를 연구하는 통계기법으로, 표본집단간 평균의 차이가 존재한다'라는 전제하에 분석하고자 하는 집단이 3개 이상일 때 분산을 고려하면서 집단간 평균의 차이를 검증하는 통계방법이다的.
성능/효과
23 사이이며 입의 크기가 작은 편이고 귀의 형태가 목형귀를 나타내는 것은 개방성을 보유하고 있다. 또한, 인중 비율이 0.14-0.16 사이이며 입의 크기가 보통이고 귀의 형태가 금형귀를 나타내는 것은 성실성을 보유하고 있으며 인중 비율이 0.17~0.18 사이이며 입의 크기가 큰 편이고 귀의 형태가 화형귀를 나타내는 것은 신경성을 보유하고 있다 마지막으로 인중 비율이 0.14-0.16 사이이며 입의 크기가 큰 편이고 귀의 형태가 금형 귀를 나타내는 것은 친화성을 보유하고 있는 것으로 나타났다. 아래 표 7은 실험 결과를 통해 추출된 얼굴 특징 요소와 5대 성격 모델간의 상호 유의성을 분석한 결과를 나타낸 것이다.
23이며 입의 크기가 작고 목형귀를 가진 피실험자 집단에서 나타났다. 성실성은 인중 비율이 0.14~0.16이며 입의 크기가 보통이고 금형귀를 가진 피실험자 집단에서 나타났으며 신경성은 인중 비율이 0.17~0.18이며 입의 크기가 크고 화형귀를 가진 피실험자 집단에서 나타났다 마지막으로 친화성은 인중 비율이 0.14~0.16이며 입의 크기가 크고 금형귀를 기진 피실험자 집단에서 나타났다. 이러한 실험 결과를 토대로 첫인상을 통한 상대방의 성격을 파악하여 원만한 대인관계를 유지할 수 있다면 사회 생활속에서 보다 유리한 상황이 전개될 것으로 기대된다.
실험 결과를 분석하면, 평균적으로 얼굴 영상에서인 중 비율이 0.19-0.20 사이이며 입의 크기가 작은 편이고 귀의 형태가 목형귀를 나타내는 것은 외향^을 보유하고 있으며 인중 비율이 0.21-0.23 사이이며 입의 크기가 작은 편이고 귀의 형태가 목형귀를 나타내는 것은 개방성을 보유하고 있다. 또한, 인중 비율이 0.
실험 결과에서 알 수 있듯이 100% 정확성을 보이진 못했지만 평균적으로 80% 이상의 신뢰성 및 정확성을 보였다. 피실험자 집단을 대상으로 인중, 입 및 귀의 형태를 추출한 실험에서 인중 비율은 0.
실험 결과에서 알 수 있듯이 인중, 입 및 귀의 형태에 따른 5대 성격과의 상관관계는 100% 정확성을 나타내진 못했지만 평균적으로 80% 이상의 결과값에서상호간의 유의적 특징을 나타내고 있는 것으로 분석되었다. 즉, 5대 성격 유형별 집단에서 분포 범위를 벗어나는 피실험자도 존재하였으나 각각의 개체군이 80% 이상의 결과값에서 5대 성격 유형별 인중 입 및 귀의 특징 요소를 나타내고 있다.
마지막으로 귀의 형태는 목형, 금형 및 화형의 3대 개체군으로 분류되었다. 이와 같은 실험 결과를 기반으로 5대 성격 모델과의 비교, 분석을 수행한 결과 외향성은 인중 비율이 0.19~0.20이며 입의 크기가 작고 목형귀를 가진 피실험자 집단에서 나타났으며 개방성은 인중 비율이 0.21~0.23이며 입의 크기가 작고 목형귀를 가진 피실험자 집단에서 나타났다. 성실성은 인중 비율이 0.
첫째로, 인중은 이마의 기를 받아 몸 전체에 퍼지게 하며 법령이 좌우로 보호하며 수주와 배합되는 것으로 인중의 상부는 좁으면서 하부로 넓게 깊게 쭉 뻗은 것이 상등이며, 직사각형이나 기둥 형으로 뻗은 것은 중길(中吉)이고 역 사다리꼴로 엷게 퍼진 것은 하등으로 뚜렷한 것이 좋다고 나타나 있다. 또한, 관상학에서 보는 인중의 형태에 따른 성격을 살펴보면, 인 중이 바르면 심성이 올바르—고, 인중이 구부러지면 심성이 삐뚤어지며 거짓말을 잘하는 편이며 인중의 홈이 불분명하고 인중이 짧으면 성격이 불안정하고 의지가 약하며 자기중심적 생각을 하고 성격이 편중되어 작은 일에 다른 사람과 충돌한다.
후속연구
16이며 입의 크기가 크고 금형귀를 기진 피실험자 집단에서 나타났다. 이러한 실험 결과를 토대로 첫인상을 통한 상대방의 성격을 파악하여 원만한 대인관계를 유지할 수 있다면 사회 생활속에서 보다 유리한 상황이 전개될 것으로 기대된다. 향후 더 많은 개체군을 수집하여 실험을 수행한다면 보다 높은 신뢰성과 정확성을 도출할 수 있는 결과를 얻을 수 있을 것으로 생각된다.
이러한 실험 결과를 토대로 첫인상을 통한 상대방의 성격을 파악하여 원만한 대인관계를 유지할 수 있다면 사회 생활속에서 보다 유리한 상황이 전개될 것으로 기대된다. 향후 더 많은 개체군을 수집하여 실험을 수행한다면 보다 높은 신뢰성과 정확성을 도출할 수 있는 결과를 얻을 수 있을 것으로 생각된다.
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