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과학계량학적 정보분석을 통한 LED 및 광분야 유망기술 탐색에 관한 연구
A Study on the Emerging Technology Detection in the Field of LED Using Scientometrics 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.12 no.3, 2011년, pp.1213 - 1222  

장시영 (한국산업기술진흥원) ,  이병철 (농업기술실용화재단) ,  김윤배 (성균관대학교 기술경영학과)

초록
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본 연구는 과학계량학(scientometrics)을 활용하여 LED 및 광분야의 유망기술을 탐색하였다. 우선 Web of Science의 SCIE 논문 및 미국특허청(USTPO) 특허를 수집하여 키워드를 추출하였다. 추출된 키워드를 클렌징 과정을 통해 표준화하고, 동시단어 분석을 사용하여 LED 및 광분야의 논문과 특허 서지사항에 나타나는 정보간의 연합강도(association strength)를 측정함으로써 기술의 패턴 및 경향을 밝혀내었다. 그리고 LED 및 광분야의 역동적인 변화를 추적하기 위하여 전략적 다이어그램을 도출하였다. 이를 통해 LED 및 광분야의 미래 유망연구영역 및 기술도출의 객관적인 방법으로서 과학계량학의 가능성을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The aim of this research is to map the intellectual structure of the field of LED and optics during the period of 2000-2009. We utilize the scientometric tool of co-word analysis to reveal patterns and trends in the LED and optics field by measuring the association strengths of keywords (or IPCs). D...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 2000년도부터 2009년까지의 논문과 특허 데이터를 대상으로 과학계량학적 정보분석을 수행하여, LED 및 광분야의 R&D 패턴과 동향을 분석하고 미래 유망기술을 탐색하였다.
  • 본 논문에서는 과학계량적 정보분석 방법을 활용하여 LED 및 광분야의 유망기술을 찾아내기 위하여 그림 1과 같은 절차를 수행했다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
과학계량학이 몇몇 문헌에서 간주하는 동의어는? 이러한 전문가 평가 방식의 문제점을 보완하면서 과학기술의 방대한 정보를 체계적이고 정량적으로 분석하여 평가의 신뢰성을 제고할 수 있는 과학계량학(Scientometrics)이 활발히 연구되고 있다[3]. 과학계량학은 몇몇 문헌에서 'Scientometrics', 'Bibliometrics', 'Informetrics' 등을 완전한 동의어로 간주하기도 하고, 우리나라에서도 정확한 해석이 부재하여 계량서지학, 정보분석학 등의 용어로 혼용되기도 한다.
수집된 데이터의 분석 가능한 서지정보에는 무엇이 있는가? 수집된 데이터의 분석 가능한 서지정보는 논문의 경우 제목, 저자, 내용 요약, 저자 키워드, 저자 소속기관, 저자국적, 수록된 저널명, 발표년도, 인용횟수 등이고, 특허의 경우 명칭, 출원인, 출원인 국적, IPC, 청구항, 출원년도, 공개년도 등이다.
전략적 다이어그램의 영역별 특징은? ·혼합영역 : 키워드 성장률 작고, 키워드 출현 건수 적음 ·유망영역 : 키워드 성장률 크고, 키워드 출현 건수 적음 ·성장영역 : 키워드 성장률 크고, 키워드 출현 건수 큼 ·성숙영역 : 키워드 성장률 작고, 키워드 출현 건수 큼
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참고문헌 (14)

  1. 김정석, 이영덕, "기술예측을 통한 미래 유망기술 우선순위 평가모형에 관한 연구", 한국기술혁신학회, 109-127, 2009 

  2. 노현숙, 고병열, 백종협, "미래유망 사업화아이템 이슈분석, LED", 한국과학기술정보연구원, 2005 

  3. 박현우, 박영서, 권열일, 김재우, 구영덕, "미래 유망 기술 사업화아이템 선정 연구", 한국과학기술정보연구원, BW149, 2006 

  4. 이성옥, 신용태, "연구기획 강화를 위한 정보분석 시스템 구축 및 사례", 정보와 통신, 16-24, 2008 

  5. 이우형, "정보분석 방법론을 활용한 IT R&D 유망영역 탐색", 정보통신연구진흥원, 2006 

  6. Arnold Verbeek, Koenraad Debackere, Marc Luwel, Edwin Zimmermann, "Measuring progress and evolution in science and technology-I: The multiple uses of bibliometric indicators", IJMR, Volume 4 Issue 2, 179-211, 2002 

  7. Callon, M., Law, J., Rip, A, "Mapping of the dynamics of science and technology", London:McMillian, 1986 

  8. KONTOSTATHIS, A., GALITSKY, L. M., POTTENGER, W. M., ROY, S. & PHELPS, D. J. A survey of emerging trend detection in textual data mining. IN BERRY, M. (Ed.) Acomprehensive survey of text mining. Springer-Verlag. 2003 

  9. Kostoff, R., "Peer Review: The Appropriate GPRA Metric for Research", Science, 277, 651-652. 1997 

  10. Moxham, H., Anderson, J., "Peer review: A view from the inside", Science and Technology Policy, 7-15. 1992 

  11. Noyons, E.C.M., Moed, H.F., Luwel, M., "Combining mapping and citaion analysis for evaluative bibliometric purposes: A bibliometric study", Journal of the American Society for Information Science, 50 2, 115-131, 1999 

  12. Pritchard, A., "Statistical bibliography or bibliometrics", Journal of Documentation, 24, 348-349, 1969 

  13. Tijssen R.J.W., A.F.J. Van Raan, "Mapping changes in science and technology: Bibliometric co-occurrence analysis of the R&D Literature", Evaluation Review, 18 1, 98-115, 1994 

  14. VP Diodato, "Dictionary of bibliometrics", 106, 1994 

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