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문제 정의
- 이 연구는 1차적으로 국내 가정들의 대표적인 전력부하 프로파일을 제시하는 것을 목표로 한다. 특히, 국내 가정을 월평균 전력사용량에 따라 세 종류 (저소비형, 중소비형, 고소비형)로 분류하고, 각 종류 가정의 대표 전력부하 프로파일을 제시하여, 단지 표준 가정의 전력부하 프로파일 제시에 그친 기존 연구를 보완한다.
- 이 연구는 가정의 전력부하 프로파일 예측 방법을 논의하였다. 이 연구의 결과물은 국내 가정(월평균 전력소비량에 따라 세 종류로 분류)의 대표 전력 부하 프로파일과 확률적 접근 방법이 적용된 가정의 전력부하 프로파일 예측 프로그램이다.
- 이 연구는 상향식 접근 방법에 기초해 가정의 전력 부하 프로파일을 예측하는 방법을 논의한다. 이는 가정의 전력부하를 이루는 가장 작은 단위, 즉, 가전기기의 전력부하 프로파일을 예측하고, 여러가전기기의 전력부하 프로파일을 중첩하여 가정의 전력 부하 프로파일을 재현하는 방법을 뜻한다.
- 6)과 동일한 형태를 보이고, 후자는 보다 완만한 형태를 갖는다. 이 연구는 확률적 접근을 통해 전력부하 프로파일을 예측함으로써 대표 전력부하 프로파일이 갖는 이러한 단점을 해결하고 있다. 한 가정의전력부하 프로파일이 통계적으로 다양한 형태를 가짐에 따라 이들을 중첩하여 얻은 여러 가정 수용가의 전력부하 프로파일 역시 실제에 가까운 형태를보이는 것이다.
가설 설정
- 4와 같이 3개의 부분적인 정규분포가 중첩한 형태를 보인다. 이 연구는 玄 번째 부분 정규분포 細>, 应)의 넓이가 전체 넓이에서 차지하는 비중이 가 일일 총 사용 시간 Mapp, total 에서 차지하는 비중과 동일한 것으로 가정한다.
- 이 연구는 각 가전기기의 전력부하 프로파일을 확률적으로 재현하고, 이로부터 가정의 전력부하 프로파일을 예측한다. 이러한 확률적 재현은 전산의 사용을 요구하며, 이 연구는 컴퓨터 (LabVIEW, National Instrument)를 사용해 가정의 전력부하 프로파일 예측 프로그램을 개발하였다.
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