시뮬레이션을 이용한 전쟁사 군수지원 요소의 정량적 분석 : 나폴레옹의 모스크바 원정 사례 연구 The Quantitative Analysis in terms of the Requisite for Logistics Support of the War History using Simulation Moscow Expedition of Napoleon원문보기
전쟁사를 연구하는 목적은 과거의 전쟁을 이해함으로써 얻어지는 교훈을 통해 전쟁을 사전에 예방하기 위함일 뿐만 아니라 유사시, 과거 전쟁에서와 같은 동일한 실수를 범하지 않음으로써 적으로부터 전쟁에서 승리를 얻기 위함이다. 이러한 이유로 국내 외적으로 전쟁사에 대한 연구가 지속적으로 진행되었으며, 현재에도 다수의 연구가 수행되고 있다. 하지만, 전쟁사에 대한 많은 연구 중 대부분이 정성적인 분석을 통해서만 전쟁사를 분석하여 왔다. 본 연구에서는 전쟁사에 대한 정성적 분석에 추가하여 시뮬레이션을 이용한 정량적 분석 방법을 제시하고자 한다. 연구사례로는 나폴레옹의 모스크바 원정을 중심으로 전쟁에 미치는 군수지원의 중요성을 정량적으로 분석하였다. 또한, 이를 토대로, 나폴레옹군의 군수지원 실패 요인과 이를 통해 교훈을 도출하였다. 본 논문은 전쟁사를 연구함에 있어 정성적 분석 방법과 함께 정량적 분석 방법을 제시하였다는데 의의가 있다.
전쟁사를 연구하는 목적은 과거의 전쟁을 이해함으로써 얻어지는 교훈을 통해 전쟁을 사전에 예방하기 위함일 뿐만 아니라 유사시, 과거 전쟁에서와 같은 동일한 실수를 범하지 않음으로써 적으로부터 전쟁에서 승리를 얻기 위함이다. 이러한 이유로 국내 외적으로 전쟁사에 대한 연구가 지속적으로 진행되었으며, 현재에도 다수의 연구가 수행되고 있다. 하지만, 전쟁사에 대한 많은 연구 중 대부분이 정성적인 분석을 통해서만 전쟁사를 분석하여 왔다. 본 연구에서는 전쟁사에 대한 정성적 분석에 추가하여 시뮬레이션을 이용한 정량적 분석 방법을 제시하고자 한다. 연구사례로는 나폴레옹의 모스크바 원정을 중심으로 전쟁에 미치는 군수지원의 중요성을 정량적으로 분석하였다. 또한, 이를 토대로, 나폴레옹군의 군수지원 실패 요인과 이를 통해 교훈을 도출하였다. 본 논문은 전쟁사를 연구함에 있어 정성적 분석 방법과 함께 정량적 분석 방법을 제시하였다는데 의의가 있다.
Purpose that studies the war history is to prevent the war in the advance through instruction that is gotten by understanding the past war and in case of emergency, it is to win victory in the war from the enemy by doing not commit a same mistake like the past war. For these reasons, many studies ab...
Purpose that studies the war history is to prevent the war in the advance through instruction that is gotten by understanding the past war and in case of emergency, it is to win victory in the war from the enemy by doing not commit a same mistake like the past war. For these reasons, many studies about the war history have proceeded continuously in domestic and outside the country, and those are being carried out in present. However, most of studies of the war history have been analyzed only on qualitative analysis. In this study, we want to suggest quantitative analysis method using simulation with qualitative analysis. As an example of study, we quantitatively analyzed the importance of logistics support on the Moscow expedition of Napoleon. Also, on the basis of this, we found failure factor of logistics support of Napoleon force and through this, deduced instruction. There is meaning that this paper suggested quantitative analytical method in terms of study of the war history with qualitative analytical method.
Purpose that studies the war history is to prevent the war in the advance through instruction that is gotten by understanding the past war and in case of emergency, it is to win victory in the war from the enemy by doing not commit a same mistake like the past war. For these reasons, many studies about the war history have proceeded continuously in domestic and outside the country, and those are being carried out in present. However, most of studies of the war history have been analyzed only on qualitative analysis. In this study, we want to suggest quantitative analysis method using simulation with qualitative analysis. As an example of study, we quantitatively analyzed the importance of logistics support on the Moscow expedition of Napoleon. Also, on the basis of this, we found failure factor of logistics support of Napoleon force and through this, deduced instruction. There is meaning that this paper suggested quantitative analytical method in terms of study of the war history with qualitative analytical method.
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문제 정의
다음으로 시뮬레이션 결과에 따른 나폴레옹 군 생존 병력이 모스크바 점령을 지속적으로 유지하기 위한 소요 물자를 산출하고자 한다. 본 연구에서는 소요 물자 중 가장 핵심인 병력과 군마에 대한 소요 식량으로 한정하여 산출하였다.
따라서, 본 연구에서는 전쟁사에 대한 정성적 분석에 추가하여 M&S(Modeling and Simulation) 개념을 적용함으로써 군수지원 전쟁사에 대한 정량적 분석을 실시하고자 한다. 특히, "나폴레옹의 모스크바 원정, 이라는 사례를 바탕으로 전쟁에서 차지하는 군수지원의 중요성을 정량적 분석을 통해 제시하였다.
본 연구에서는 이러한 개념을 적용하여 모스크바 원정에서 군수지원의 제한이 없었다면 어떤 결과가 도출되었는지 즉, 정상적인 군수지원이 전투력 발휘에 어느 정도의 효과를 나타냈는지 정량적으로 산출하고자 한다. 또한 이를 바탕으로 모스크바 점령 지역을 안정적으로 유지하기 위한 보급지원 규모를 산출하고자 한다
미치는 효과를 산줄하고자 한다. 또한, 시뮬레이션 결과, 정상적인 군수지원 하에 생존 병력을 토대로 나폴레옹군이 모스크바 점령을 지속적으로 유지하기 위한 소요 물자를 판단하고자 한다.
본 연구는 전쟁사에 대한 정성적 분석의 제한사항을 극복하기 위해 ABS 전투모델을 기초로 하여 모스크바 원정 사례를 중심으로 전쟁에 미치는 군수지원의 중요성을 정량적으로 분석한 연구로서 다음과 같은 의의를 가진다.
본 연구에서는 군수지원 능력이 전투력에 어느 정도의 효과를 나타내는지 분석하는 것이 목적이므로, 모스크바 원정간 나폴레옹군의 군수지원 능력이 어느 정도인지 산출하고자 한다. 이를 산출하기 위해서는 몇 가지 가정이 필요하다.
많이 활용되고 있다. 본 연구에서는 이러한 개념을 적용하여 모스크바 원정에서 군수지원의 제한이 없었다면 어떤 결과가 도출되었는지 즉, 정상적인 군수지원이 전투력 발휘에 어느 정도의 효과를 나타냈는지 정량적으로 산출하고자 한다. 또한 이를 바탕으로 모스크바 점령 지역을 안정적으로 유지하기 위한 보급지원 규모를 산출하고자 한다
이를 토대로 정상적인 군수지원이 전투 결과에 미치는 효과를 산출하고자 한다. 이를 산출하기 위 해 역사적 사실에 의한 생존병력과 Case(I)에 의한 생존병력을 비교함으로써 분석할 수 있다.
전장환경 모델링을 위해서 일자별 진출거리 및 소요 일수에 대해 살펴보았다.<표 3>에서처럼모스크바 원정은 나폴레옹군 450, 000명이 니멘강을 1812년 6월 24일에 도하하여 6월 27일에는 비르나, 7월 27일에는 비테브스크, 8월 5일은 스몰렌스크, 9월 7일은 브로디노로 진격했으며, 9월 14일에는 나폴레옹군 180, 000명이 모스크바에 입성했다[2, 7],
전쟁사를 연구하는 목적은 과거의 전쟁을 이해함으로써 얻어지는 교훈을 통해 전쟁을 사전에 예방하기 위함일 뿐만 아니라 유사시, 과거 전쟁에서와 같은 동일한 실수를 범하지 않음으로써 적으로부터 전쟁에서 승리를 얻기 위함이다. 이러한 이유로 국내 .
가설 설정
하지만, 플린트락 머스켓 소총은 총 강내에 강선이 새겨져 있지 않았을 뿐만 아니라 가늠쇠만 있고 가늠자가 없어 정확도에 상당한 문제가 있었다. 그리고, 일단 교전이 시작되면 플린트락 머스켓소총에 사용되던 화약에 의해 자욱한 연막으로 휩싸였기 때문에 조준사격이 의미가 없었고, 근접 전투인 점을 감안 사격 범위를 50미터로 가정하여 모델에 반영하였다. 무기체계들이 비교적 단순하여 5,000명이 같은 무기를 가진 것으로 설정하여 MANA 모델의 개체 단위로 모델링하였다.
둘째, 장기 전투 시 현지 획득개념은 너무나도 위 험하다. 아무리 치밀하고도 완벽한 계획을 한다.
2Kg로가정하였다. 또한, 군마의 수는 최초 약 250, 000마리 였는데 Case( I)에 의한 병력 생존율을 적용하여 208, 333마리로 가정하였다. 이를 토대로 병력 및 군마에 대한 1일 소요량을 산정하면<표 9>와 같이 각각 723t, 250t이며 총 973t으로 추정된다.
첫 번째 가정은 군수지원 부족으로 병력이 손실했다고 가정한다. 병력의 손실이 다양한 원인으로부터 기인하겠지만 모스크바 진격까지는 군수지원에 대한 문제의 비중이 가장 컸다[3, 12], 두 번째 가정은 기간별 군수지원 능력을 균등분포로 가정하였다. 이것은 군수지원 능력에 대한 자료들이 간헐적으로 기록이 남아 있으므로 모스크바 원정 전체 기간에 걸쳐 일일이 군수지원 능력을 판단하기에는 제한사항이 따르기 때문이다.
세 번째 가정은의 전투력 지수를 군수지원 능력 지수로 가정하여 모스크바 진격 시 생존 병력 및 손실 병력에게 각각 황색' 및 '적색’ 수준의 군수지원 능력을 보유하고 있는 것으로 가정하였다[6丄
이것은 전투력 지수가 어떤 수준이라면 일반적으로 군수지원 능력 또한 유사한 수준으로 볼 수있으므로 전투력 지수를 군수지원 능력 지수로 가정하였다’ 또한 역사적 기록에 의한 기간별 군수지원 능력을 판단하여 군수지원 수준을 설정하였다[2, 3, 7, 12].
이러한 결과를 도출하기 위해 본 연구에서는 우선, 모스크바 원정 외에 또 다른 전쟁사를 통해 프랑스군과 러시아군의 손실계수 비율을 식(1)의 란체스터 자승법칙을 이용하여 산출하고, 이 결과를 모스크바 원정에서 나폴레옹군과 러시아군의 손실계수 비율로 가정하여 적용하였다.
이를 산출하기 위해 당대의 군마 및 병력에 대한 급식 기준량을 중심으로 산줄하면 좋으나 당대 기준량을 확인하기 어려워 병력에 대한 기준량은 서양식 기준량으로 1일 1.65Kg으로 설정하고, 군마에 대한 기준량은 경주마의 기준량인 1일 1.2Kg로가정하였다. 또한, 군마의 수는 최초 약 250, 000마리 였는데 Case( I)에 의한 병력 생존율을 적용하여 208, 333마리로 가정하였다.
이를 산출하기 위해서는 몇 가지 가정이 필요하다. 첫 번째 가정은 군수지원 부족으로 병력이 손실했다고 가정한다. 병력의 손실이 다양한 원인으로부터 기인하겠지만 모스크바 진격까지는 군수지원에 대한 문제의 비중이 가장 컸다[3, 12], 두 번째 가정은 기간별 군수지원 능력을 균등분포로 가정하였다.
제안 방법
정량적 분석을 실시하고자 한다. 특히, "나폴레옹의 모스크바 원정, 이라는 사례를 바탕으로 전쟁에서 차지하는 군수지원의 중요성을 정량적 분석을 통해 제시하였다. 또한, 나폴레옹군의 군수지원 실패 요인과 이를 통해 교훈을 도출하였다.
나폴레옹군과 러시아군의 전투 능력을 비교하기 위해 손실계수 비율을 산정하였다. 모스크바원정 간 일어난 전투를 기초로 손실계수 비율을 산정 시 비정상적인 군수지원에 따른 손실이 포함되어 있으므로 양국 간의 전투 능력을 신뢰성 있게 산정하기에는 제한적이다.
나폴레옹의 모스크바 원정 분석은 군수지원 외의 요소도 찾아 볼 수 있지만, 본 연구에서는 군수지원 요소에 중점을 두고 도출하였다.
다음으로 모스크바 진격까지 나폴레옹군이 정상적인 군수지원을 유지하였다면 모스크바 원정 결과가 어떻게 도출되었는지 판단하기 위해 산출된 손실계수 비율을 ABS 전투 모델인 MANA에 적용하여 모델링하고 실험하였다. 이때 모델링 및 실험 방법은 전투개체와 전장환경 모델링 에 초점을 두고 실시하였으며, 반복 실험하였다.
따라서, 전투 능력 비교를 위해 러시아 원정 전에 프랑스군과 러시아군 간 발생했던 오스테리츠전역(1805년 10월 20일~12월 9일)에서의 전쟁 결과를 기초로 손실계수 비율을 산정하였다. 오스테리츠 전역에서의 최초 교전 병력은 프랑스군(B) 이 141,000명이고 러시아군(R)이 187, 000명이며, 전역 후 잔존 병력은 프랑스군이 134, 200명, 러시아군이 162,000명이었다[2].
특히, "나폴레옹의 모스크바 원정, 이라는 사례를 바탕으로 전쟁에서 차지하는 군수지원의 중요성을 정량적 분석을 통해 제시하였다. 또한, 나폴레옹군의 군수지원 실패 요인과 이를 통해 교훈을 도출하였다.
3 일(day)로 정하여 모스크바 입성까지 등속도로 실제 소요 기간이 81일이 되도록 하였다. 또한, 병력의 이동 범위를 제한하기 위해 MANA 모델에서 next waypoint 가중치를 100으로 두었다. 그리고 개체간 친밀도(밀집정도)는 한 쪽으로 치우치지 않도록 평균 가중치인 50으로 두었다.
25MilexlMile이 되도록 하였다. 또한, 시간 단위는 MANA 모델의 1 Step을 0.3 일(day)로 정하여 모스크바 입성까지 등속도로 실제 소요 기간이 81일이 되도록 하였다. 또한, 병력의 이동 범위를 제한하기 위해 MANA 모델에서 next waypoint 가중치를 100으로 두었다.
모스크바 원정에서 포 이외에 특별한 무기체계가 없는 전쟁 상황을 전제로 할 때 본 연구에서는 중심적인 전투개체를 병력으로 선정하고 모델링하였다. 병력은 전투를 수행하는 기본 단위 이므로 병력의 특성이 모델에 반영되어야 한다.
그리고, 일단 교전이 시작되면 플린트락 머스켓소총에 사용되던 화약에 의해 자욱한 연막으로 휩싸였기 때문에 조준사격이 의미가 없었고, 근접 전투인 점을 감안 사격 범위를 50미터로 가정하여 모델에 반영하였다. 무기체계들이 비교적 단순하여 5,000명이 같은 무기를 가진 것으로 설정하여 MANA 모델의 개체 단위로 모델링하였다.
위한 소요 물자를 산출하고자 한다. 본 연구에서는 소요 물자 중 가장 핵심인 병력과 군마에 대한 소요 식량으로 한정하여 산출하였다.
214로서 이를 기초로 전투개체를 모델링하였다. 우선, 병력수 모델링은 1개체 당 5,000명으로 가정하여 프랑스군을 90개의 개체로 모델링하고 러 시아군은 44 개의 개체로 모델링하였으며, 러시아군의 정규 잔존 병력은 76개의 개체로 모델링하였다. 그리고, 양 군의 전투 능력으로 볼 수 있는 손실계수 비율적용은 프랑스군에 1발당 명중률을 "1"로 설정하고 러시아군에는 1발당 명중률을 "0.
모델링하고 실험하였다. 이때 모델링 및 실험 방법은 전투개체와 전장환경 모델링 에 초점을 두고 실시하였으며, 반복 실험하였다.
이러한 가정들을 전제로 MANA로 모델링하여 일일 평균 군수지원 능력을 산출하였다(MANA 모델은 시간 경과에 따른 이벤트 기능이 있기 때문에 묘사 가능). 기간 설정은 기록이 남아 있는 역사적 자료를 기준으로 기간-1 및 기간-n로 나누었다.
이를 기초로 전장환경을 모델링한 결과, 전체지형의 넓이는 450Milex200Mile이며 이를 MANA 모델에서 200x200 좌표로 모델링하여 1><1 좌표당 실제 거리가 2.25MilexlMile이 되도록 하였다. 또한, 시간 단위는 MANA 모델의 1 Step을 0.
효과를 산출하고자 한다. 이를 산출하기 위 해 역사적 사실에 의한 생존병력과 Case(I)에 의한 생존병력을 비교함으로써 분석할 수 있다. 즉, 시뮬레이션 결과, 모스크바에 375,000명이 입성하였으므로 일일 평균 군수지원 능력이 “0.
요소이다. 이에 따라, 모스크바 원정 결과에 대한 역사적 사실을 분석하였다.
대상 데이터
각 시나리오별 시뮬레이션 횟수는 50회를 실시하고 전투결과 산출은 나폴레옹군 및 러시아군의 전후 생존 및 손실 병력이다.
본 연구에서 사용할 ABS 모델은 뉴질랜드 DTO에서 개발한 MANA 모델이다.
245), EDF(End time Damaged For- ces)는 종료일 손실병력이다. 시작일 및 종료일은 역사적 자료가 남아있는 일자를 기준으로 기간-1 은 6월24일~7월27일로 설정하였고 기간-Ⅱ는 7 월28일~9월14일로 설정하였다. 기간별 일수로 기간-1 은 33일이 되고, 기간-Ⅱ는 48일이 되며 총 일수는 81일이다.
실험 시나리오는 2가지 경우로 나폴레옹 군의 모스크바 원정 시 러시아 초기 투입 병력 220, 00 명 외의 정규 잔존 병력인 380, 000명의 본대 지원 유무에 따라 구분하였다. 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
이론/모형
본 연구에서 사용한 시뮬레이션은 MANA(Map Aware Non-uniform Automata) 모델로서 개체기반 시뮬레이션(ABS : Agent Based Simulation) 이며, 복잡한 요소로 구성된 전투모의에 유용한 모델이다 [16].
성능/효과
만약, 나폴레옹 군이 군수지원체계를 정비한 후 모스크바로 진격했다면, <표 7>과<표 10>의 결과처럼 높은 생존율로 모스크바에 입성함과 동시에 모스크바원정의 성공 가능성이 높을 수 있었을 것이다. 둘째, 나폴레옹군은 군수지원을 현지 획득에 지나치게 의존하였다.(표 8>의 전쟁사 결과 부분에서 볼 수 있듯이 러시아군의 초토화 전술에 의해 현지 획득 제한으로 정상적인 군수지원이 이루어지지 않음으로써 비전투 손실 병력이 커졌고 이에 전투력 유지에 많은 제한이 발생했다.
첫째, 19C 초 유럽대륙이 악천후에 의한 농산물 부족과 산업의 피폐 등으로 경제위기를 직면하게 되는데, 이 모든 것의 근본원인을 나폴레옹은대륙봉세에 불응하고 영국과의 밀무역을 자행하는 러시아로부터 기인한다고 판단하였다. 둘째, 러시아가 프랑스 타도를 위해 지속적으로 영국과 은밀한 협조를 하고 있다는 소식을 접한 나폴레옹은 러시아를 이대로 방치해서는 안 된다고 판단하였다.
둘째, 전쟁사의 군수지원 요소에 대한 정성적 분석 방법을 보완하는 정량적 분석 방법을 제시하였다는데 의의가 있다. 이를 통해 차후 전쟁사에 대한 군수지원 요소 분석시 하나의 방법으로서의 역할을 기대할 수 있다.
셋째, 역사적 사례를 통해 현지 획득개념의 불확실성을 제시함으로써 우리 군 작전계획에 일부 포함되어 있는 현지 획득개념에 대해서 다시 생각하게 하는 계기가 마련되었다는데 의의가 있다.
316이다. 여기에서 기간-1 동안 군수지원 능력이 기간-口 에 비해 2배 정도 열악했음을 정량적으로 판단할 수 있으며 전체 일일 평균 군수지원 능력이 31.6% 수준이었음을 확인할 수 있다. 나폴레옹군의 군수지원 능력을 전체적으로 정리하면<표 6>과 같다.
이를 기초로 나폴레옹군은 니멘강 도하에서부터 모스크바 입성까지 총 이동 거리는 641 Mile이고 일수로는 81일이 소요되었으며 일자별 진출 거리를처럼 그래프로 표현하면 거의 등속도로 이동했음을 알 수 있다.
이를 산출하기 위 해 역사적 사실에 의한 생존병력과 Case(I)에 의한 생존병력을 비교함으로써 분석할 수 있다. 즉, 시뮬레이션 결과, 모스크바에 375,000명이 입성하였으므로 일일 평균 군수지원 능력이 “0.632” 였던 역사적 사실에 의한 나폴레옹군 생존 병력이 180, 000명임을 감안해 볼 때, 정상적인 군수지원이 이루어졌다면 즉, 일일 평균 군수지원 능력이 “「'이었다면 2.08배의 전투효과 증가를 추정할 수 있다. 이 결과를 통해 정상적 인 군수지원이 얼마나 중요한지 정량적으로 확인할 수 있다.
첫째, 19C 초 유럽대륙이 악천후에 의한 농산물 부족과 산업의 피폐 등으로 경제위기를 직면하게 되는데, 이 모든 것의 근본원인을 나폴레옹은대륙봉세에 불응하고 영국과의 밀무역을 자행하는 러시아로부터 기인한다고 판단하였다. 둘째, 러시아가 프랑스 타도를 위해 지속적으로 영국과 은밀한 협조를 하고 있다는 소식을 접한 나폴레옹은 러시아를 이대로 방치해서는 안 된다고 판단하였다.
첫째, 나폴레옹군이 정상적인 군수지원체계 정비를 간과한 채 무리한 작전을 수행함으로써 모스크바 원정이 실패한 것으로 판단된다. 만약, 나폴레옹 군이 군수지원체계를 정비한 후 모스크바로 진격했다면, <표 7>과<표 10>의 결과처럼 높은 생존율로 모스크바에 입성함과 동시에 모스크바원정의 성공 가능성이 높을 수 있었을 것이다.
첫째, 정량적 분석에 의해 산출된의 전투 효과 분석 결과를 통해 볼 수 있듯이 정상적 군수지원 환경에서의 전투가 비정상적 군수지원환경 보다 2.08배 수준으로 전투 능력을 발휘할 수 있었을 것이다.
후속연구
둘째, 본 연구에서 제시한 정량적 분석 방법을 토대로 다양한 군수지원 전쟁사에 대한 분석을 통해 과학적인 결과를 도출함과 동시에 분석 시 획득한 노하우를 적용하여 좀 더 발전된 정량적 분석 방법으로 발전시키기 위한 연구가 필요하다.
첫째, 군수지원 전쟁사에 대한 연구가 OR 전문가들에 의해서만이 아니라 전쟁사 연구가들과 공동으로 학제적 연구를 함으로써 더욱 학술적 가치를 이끌 수 있을 것이다.
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