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워게임모델간 근접전투 피해평가 모의논리 일치에 관한 연구 : 제병협동통합연동체계를 중심으로
The Study on Consistency of Simulation Logic about Close Combat Damage Assessment among Constructive Models : Based on Combined Arms Integrated Interoperability System 원문보기

한국국방경영분석학회지 = Journal of the Military Operations Research Society of Korea, v.37 no.1, 2011년, pp.87 - 97  

문호석 (육군 전투지휘훈련단) ,  김형세 (충남대학교 컴퓨터공학과, 육군 전투지휘훈련단) ,  황명상 ((주) 심네트) ,  배현웅 (육군사관학교) ,  이동근 (육군 전투지휘훈련단)

초록
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본 논문에서는 앞으로 개발되어 전력화 예정인 제병협동통합연동체계에서 모델간 연동으로 인해서 발생가능한 문제점 중의 하나인 전투 피해평가 차이를 극복할 수 있는 근접전투 피해평가 전문가시스템을 제안하였다. 제병협동통합연동체계에서 서로 다른 모델에 속한 부대간 교전이 발생할 때에 피해평가 결과가 많은 차이를 보이고 있었는데, 이러한 피해평가의 차이는 제병협동통합연동체계의 신뢰성 문제와 직관되는 중요한 부분으로 반드시 해결되어야 할 부분이다. 이러한 문제점을 해결하고 신뢰할 만한 근접전투 피해평가를 위해 전문가시스템을 의사결정나무를 이용해서 제안하였다. 제안하는 전문가시스템은 실험 결과를 통해서 신뢰할 만한 결과를 보였고, 별도의 시스템으로 운용하지 않고 기존 모델에 모듈형식으로 탑재되기 때문에 시스템 측면에서 제병협동통합연동체계를 보다 단순화 시킬 수 있고 예산 절감의 효과를 기대할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a new close combat expert system to overcome the difference of combat damage assessments between combat units belong to their own model in Combined Arms Integrated Interoperability System(CAIIS) which will be deployed in the early future. When it happens to engage in a batt...

주제어

#Cose Combat Expert System   #Close Combat Damage Assessment   #Decision Tree   #Combined Arms Integrated Interoperability System  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서, COBRA가 전장상황을 제대로 평가하고 있다는 가정하에 COBRA를 대신할 수 있는 새로운 전장평가방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 근접전투피해평가중 '사격가담률 승수와 취약성승수'를 평가할 수 있는 새로운 방법을 의사결정나무를 이용해서 제안하고자 한다. 이것을 현재 창조21모델이나 화랑 21 모델, 그리고 제병체계에 사용하게 된다면 피해평가의 일관성을 보장할 수 있을 것이다.
  • 본 논문에서는 앞으로 개발되어 전력화 예정 인제 병 협동통합연동체계에서 모델간 연동으로 인해서 발생가능한 문제점 중의 하나인 전투 피해평가 분야에 대해서 다루었다. 즉, 창조21모델에 속한 부대와 화랑21모델에 속한 부대 간에 교전이 발생할 때에 예상되는 피해평가의 차이점을 확인하였고, 피해평가 결과가 많은 차이를 보이고 있음을 실험을 통해서 증명하였다.
  • 본 논문에서는 육군에서 연동기술을 이용하여 개발 중인 제병 체계에서 서로 다른 모델에 소속된 부대 간의 근접전투 피해평가의 동일여부 확인 및 만약 차이가 난다면 얼마나 나는 지에 대한 연구와 동일한 피해평가모의논리를 위한 방안을 의사결정 나무를 이용하여 제시하고자 한다.
  • 이러한 문제점을 해결하고 신뢰할 만한 취약성 승수와 사격가담률을 평가하기 위한 전문가시스템을 의사결정나무를 이용해서 본 논문에서 제안하였다. 본 논문에서 제안한 전문가시스템이 기여하는 바는 다음과 같다.
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참고문헌 (11)

  1. 김형세, 문호석, 이동근, 황명상, 김영국, 의사결정나무를 이용한 근접전투전문가시스템, 한국국방경영분석학회지, pp.52-56, 2010. 

  2. 문세봉, 전문가시스템 시험평가 전략 및 계획 연구, 석사학위논문, 국방대학교, pp.36-43, 1999. 

  3. 문호석, Decision tree for repeated binary data, 박사학위논문,고려대학교, pp.3-7, 2010. 

  4. 방위사업청, 제병협동통합연동체계 운용개념기술서, 2009 

  5. 배현웅, 문호석, R과 함께하는 통계학, 교우사, 서울, pp.313-325, 2009. 

  6. 육군교육사령부 (2008a), 창조21모델 '08 모의 논리분석서(교육참고 25-14), 육군인쇄창, 대전, pp.5/1-5/55, 2008. 

  7. 육군교육사령부, 화랑21모델 '08 모의논리분석서(교육참고 25-14), 육군인쇄창, 대전, pp.5/1-5/55, 2008. 

  8. 최상영, 국방 모델링 및 시뮬레이션, 국방대학교, 서울, pp.4-10, 2007. 

  9. 최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경, 이성건, SAS E-Miner 4.0을 이용한 데이터 마이닝, 자유아카데미, 서울, pp.14-31, 2001. 

  10. Breiman, L., Friedman, J. H., Olshen, R. A. and Stone, C. J., Classification and Regression Trees, Chapman and Hall, New York, pp. 85-98, 1984. 

  11. Rizzo, M. L., Statistical computing with R, Chapman and Hall, New York, pp. 319-349, 2008. 

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