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[국내논문] 기후변화를 고려한 하수처리공법별 온실가스 및 슬러지 배출량 산정 및 환경성 평가
Estimate and Environmental Assessment of Greenhouse Gas(GHG) Emissions and Sludge Emissions in Wastewater Treatment Processes for Climate Change 원문보기

Korean chemical engineering research = 화학공학, v.49 no.2, 2011년, pp.187 - 194  

오태석 (경희대학교 환경학 및 환경공학과) ,  김민정 (경희대학교 환경학 및 환경공학과) ,  임정진 (경희대학교 환경학 및 환경공학과) ,  김용수 (경희대학교 환경학 및 환경공학과) ,  유창규 (경희대학교 환경학 및 환경공학과)

초록
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최근 국제법에 의해 하수처리장에서 발생되는 슬러지의 해양투기가 금지됨에 따라 하수처리 과정 중 발생된 슬러지의 처리방법이 문제가 되고 있다. 일반적으로 하수 및 슬러지는 혐기성조건에서 최종처리되며, 이과정 중 메탄$(CH_{4})$ 및 아산화질소$(N_{2}O)$가 배출되어 하수처리장은 지구온난화가스의 배출원으로 알려져 있다. 따라서, 하수처리장에서 발생하는 지구온난화 가스 배출량을 고려할 필요가 있으며, 지구온난화 가스 배출을 최소화할 수 있는 최적의 하수처리 공정 및 슬러지처리에 대한연구 필요성이 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 주요생물학적 하수처리공정에 따른 온실가스 발생량 및 슬러지 배출량을 계산하며, 이에 따라 온실가스 배출을 최소화하는 하수 및 슬러지처리방법을 제시하고자 한다. 생물학적 하수처리공정으로는 Anaerobic/Anoxic/Oxidation$(A_{2}O)$, Bardenpho, Virginia Initiative Plant (VIP), University of Cape Town(UCT)을 이용하였으며, 동력학적 하수처리모델링 프로그램인 GPS-X를 이용해 본 공정의 모델링을 수행하였다. 이를 바탕으로 하수처리과정에서 발생하는 온실가스 및 슬러지 배출량을 계산하며, 이를 통해 온실가스 배출을 최소화하는 공정을 선택하였다. 온실가스 및 슬러지 배출량은 2006 IPCC 가이드라인에서 제시한 식을 통해 계산되었다. 또한 다양한 슬러지 처리 시나리오(퇴비화, 소각, 매립)에 대한 환경성평가를 수행하였으며, 이를 통해 각 시나리오의 결과를 하나의 지표로써 비교 평가하였다. 본 연구결과, 4가지 하수처리공법 중 Bardenpho 공법에서 환경성이 가장 좋은 것으로 나타났으며, 슬러지 처리 시나리오 중 퇴비화가 온실가스를 가장 적게 배출하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In compliance with an international law about the ocean dumping of the sludge, the proper sewage treatment process which occurs from the wastewater treatment process has been becoming problem. Generally the sewage and the sludge are controlled from anaerobic condition when the sewage is treated and ...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 한계점을 갖는다 [4]. 따라서 본 연구에서는 하수 및 슬러지 처리 과정에서 발생하는 온실가스에 대해 동시에 환경성 평가를 수행하며, 이를 통해 온실가스 배출을 최소화시킬 수 있는 하수처리공법과 슬러지 처리 방법을 찾는 것을 목적으로 한다. 하수처리공정에 따른 온실가스 발생량을 비교하기 위해 하수처리 시스템의 주요 생물학적 공정인 A2O, Bardenpho, VIP, UCT 공정에 대한 모델링을 수행하며, 이를 바탕으로 하수처리 중 발생하는 온실가스와 슬러지 배출량을 IPCC를 통해 계산하여 하수처리공법 별 비교를 수행하였다.
  • 또한, 4가지 하수처리공법에서 발생한 슬러지에 대해 퇴비화, 소각, 매립 등의슬러지 처리 시나리오를 적용하며, 각각의 처리과정 중 배출되는 온실가스량을 계산하였다. 궁극적으로이러한 하수 및 슬러지 처리에 대한 시나리오의 비교를 통해 최소의 온실가스를 배출하는 최적의 시나리오를 선택하며, 환경성 평가를 통해 하수처리의 전 과정을 비교 연구하고자 한다.
  • 본 연구는 하수처리장에서 발생하는 온실가스와 슬러지의 배출량을 계산하고, 온실가스 배출을 최소화시킬 수 있는 하수처리공법과 최적의 슬러지 처리 방법을 찾는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 Fig.
  • 본 연구에서는 2006 IPCC 가이드라인 보고서에서 제시하는 방법을 사용하여 하수처리장의 유출수로 인한 n2O를 산정하여, 수자원 환경에 배출된 하수처리 유출수로 인한 간접적인 N2O 배출량에 대해 설명하고자 한다. 단순화된 배출량 식은 다음과 같다.
  • 본 연구에서는 각 하수처리공정 별 GWP 와유출수 수질 지표, 즉 EQI를 통해 환경성평가를 해보았다. 먼저 EQI에서는 Bardenpho 공법이 가장 낮은 값을 나타내 다른 공법에 비해 유출수 수질이 좋은 반면, GWP 에서는 UCT 공법의 온실가스 배출량이 제일 낮아 환경부하가 낮은 공법이었다.
  • 본 연구는 온실가스의 배출을 최소화하는 하수 및 슬러지 처리 방법을 제시하기 위해 수행되었으며, 이를 위해주요 생물학적 하수처리 공정 (A2O, VIP, UCT, Bardenpho)과 슬러지 처리방법 (퇴비화, 소각, 매립)에서 발생하는 슬러지 및 온실가스의 배출량을 계산하였다. 배출된 온실가스의 계산방법으로는 2006 IPCC 가이드라인 보고서에서 제시된 온실가스 계산식과 COD 물질수지식을 이용하였으며, 각 하수처리공정 별 성능평가를 위해 경제성 평가 역시 수행하였다.

가설 설정

  • 이 값들을 통해 탄소가스 (OUc)의 값을 구할 수 있고 이 탄소가스를 이용해 하수처리장에서 발생하는 이산화탄소와 메탄 가스를 구할 수 있다. 본 연구에서는 탄소가스는 이산화탄소와 메탄 가스로만 배출된다고 가정하였고, IPCC 가이드라인 보고서에 의한 CH4의 배출계수가 0.25 인 것에 의거하여, 각각의 이산화탄소와 메탄 가스는 75%와 25%의 비율로 배출된다고 가정하였다 [2].
  • 이러한 EQI를 통해 유출수의 상태를 한눈에 파악하고 각 각의 네가지 하수처리공정들을 비교할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서의 시스템은 정상상태로 가정하였으며, EQI는 아래와 같은 식으로 나타낼 수 있다.
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참고문헌 (13)

  1. Ministry of Education, Science and Technology, TRM of the reduction and treatment technologies of $CO_{2}$ (2006). 

  2. IPCC, IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories( 2006). 

  3. Margarita, P., Scarlette. L.G., "Application of Strategies for Sanitation Management in Wastewater Treatment Plants in Order to Control Reduce Greenhouse Gas Emissions," J. Environ. Manage., 88(4), 658-664(2007). 

  4. Hong, J., Hong, J., Otaki, M. and Jolliet, O., "Envionmental and Economic Life Cycle Assessment for Sewage Sludge Treatment Processes in Japan," Waste Management. 29, 696-703(2009). 

  5. Kim, M. H. and Yoo, C. K., "Design and Environmental/Economic Performance Evaluation of Wastewater Treatment Plants Using Modeling Methodology," Korean Chem. Eng. Res.(HWAHAK KONGHAK), 46(3), 610-618(2008). 

  6. Mogens, H., Willi, G., Takashi, M. and Mark, L., Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d, and ASM3., IWA Publishing in its Scientific and Technical Report series(2000). 

  7. Henze, M., Gujer, W., Mino, T. and Loosdrecht, M., Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3, IWA Scientific and Technical report No.9, IWA, UK(1999). 

  8. Hwang, E. J., "Appication of Combined Model of Activated Sludge Model and Anaerobic Digestion Model to Wastewater Treatment Plant," Ph. D. thesis, the Univ of Pukyong, Korea(2007). 

  9. Batstone, D. J., Keller, J., Angelidaki, I., Kalyuzhnyi, S. V., Pavlostathis, S. G., Rozzi, A., Sanders, W. T. M., Siegrist, H., Vavilin, V. A., Anaerobic Digestion Model No. 1 ADM1, IWA Scientific and Technical report No.13, IWA, UK(2002). 

  10. Nowak, O., Franz, A., Svardal, K., Muller, V. M. and Kuhn, V., "Parameter Estimation for Activated Sludge Models with the Help of Mass Balances," Wat. Sci. Tech., 39(4), 113-120(1999). 

  11. Hydromantis, Inc., GPS-X Tutorial Guide, Hydromantis(2004). 

  12. Lee, C. H., "Determination of the Optimal Design Parameters of Advanced Wastewater Treatment Process with Acid Fermentation using GPS-X Model," Ph. D. thesis, the Univof Hanyang, Korea (2006). 

  13. Copp, J. B., The COST-simulation benchmark: description and simulator manual, COST 'Simulation Benchmark' Manual(2001). 

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