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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.24 no.3, 2011년, pp.515 - 521
In this paper we consider failure detection equipment that which find failures in repairable systems and enable repair operations. In practical situations, failure detection equipment may come across troubles that can cause the omissions in detecting system failures and have a serious effect on syst...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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실제상황에서 고장감지장치는 어떠한 영향을 줄 수 있는가? | 이 논문에서는 수리가능한 시스템의 고장을 감지해서 수리 개시를 가능하게 하는 고장감지장치를 고려한 시스템 신뢰도 산출을 연구한다. 실제 상황에서 고장감지장치의 고장이 가능할 수 있는데 이는 시스템 고장의 미발견을 초래할 수 있고 시스템 신뢰도에 큰 영향을 주게 된다. 적절한 마코프 확률과정을 이용하여 감지장치의 고장이 가져오는 시스템 신뢰도에 대한 영향을 분석한다. | |
수리가능한 시스템에서 임의의 시점에서 시스템이 동작상태에 있을 확률로 정의되는 것은 무엇인가? | 반면에 여러 개의 부품으로 구성되는 상위 시스템의 경우에는 고장이 발생하더라도 수리를 통하여 주어진 기능을 다시 수행하도록 하는 것이 일반적이다. 수리가능한 시스템에서는 동작시간의 길이 외에도 임의의 시점에서 시스템이 동작상태에 있을 확률로 정의되는 가용도(availability), 고장간 평균시간(mean time between failures; MTBF), 평균수리시간(mean time to repair; MTTR) 등이 중요한 의미를 가진다. 다양한 신뢰도 척도에 대한 정의는 Blischke와 Murthy (2000)와 Rausand와 Høyland (2004) 등을 참고할 수 있다. |
Blischke, W. R. and Murthy, D. N. P. (2000). Reliability; Modeling, Prediction, and Optimization, Wiley, New York.
Guo, H. and Yang, X. (2008). Automatic creation of Markov models for reliability assessment of safety instrumented systems, Reliability Engineering and System Safety, 93, 829-837.
Rausand, M. and Hyland, A. (2004). System Reliability Theory; Models, Statistical Methods, and Applications, 2nd Edition, Wiley, Hoboken.
Ross, S. M. (1996). Stochastic Processes, 2nd Edition, Wiley, New York.
Zhang, T., Long, W. and Sato, Y. (2003). Availability of systems with self-diagnostic components - applying Markov model to IEC 61508-6, Reliability Engineering and System Safety, 80, 133-141.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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