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NTIS 바로가기정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터, v.17 no.5, 2011년, pp.342 - 346
신용준 (충남대학교 컴퓨터공학과) , 박정희 (충남대학교 컴퓨터공학과)
Semi-supervised dimension reduction can be used when the size of labeled data samples is small. In this paper, we propose a semi-supervised dimension reduction method, called centroid shifted linear discriminant analysis(CSLDA), which performs linear discriminant analysis after shifting class centro...
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