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외기냉방을 이용한 냉방부하 절감 연구
Reduction of Cooling Load using Outdoor Air Cooling 원문보기

한국지열에너지학회논문집 = Transactions of the Korea Society of Geothermal Energy Engineers, v.7 no.1, 2011년, pp.51 - 58  

김민용 (서울과학기술대학교 주택대학원) ,  김영일 (서울과학기술대학교 건축학부) ,  정광섭 (서울과학기술대학교 건축학부)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to enhanced sealing and insulation of buildings, extensive use of glasses for building envelopes and increased use of heat generating office equipments, energy consumption of modem buildings for cooling is steadily increasing. With outdoor air cooling(ODAC) system, cooling load can be reduced by...

주제어

#외기냉방   #냉방부하   #동특성 시뮬레이션   #에너지 절약   #엔탈피 제어  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • 조건인 건구온도 31.VC, 상대습도 67%일 때, 설계 부하와 시뮬레이션부하의 최대 냉방부하를 각 실별로 비교하였다.
  • 동특성 건물에너지 해석 시뮬레이션 프로그램인 TRNSYS 17을 이용하여 외기냉방의 특성을 시뮬레이션하고 분석한 결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 따라서, 본 연구에서는 교육 및 연구용도로 사용되는 도서관을 대상으로 외기냉방제어에 적용되는 각종 변수를 건물 상세 동특성 해석 프로그램인 TRNSYS (transient systems simulation) 17을 이용하여 시뮬레이션하고, 이를 바탕으로 적절한 제어방법을 제시하고, 제어조건을 변경하여 냉방부하의 절감 효과를 비교 . 분석하였디-.
  • 기준으로 결정한다. 이를 위해 외기댐퍼와 환기 댐퍼에 설치된 센서가 온도와 상대습도를 동시에 측정함으로서 엔탈피를 파악하며, 실내 엔탈피가 외기엔탈피와 설정상태의 엔탈피보다 높게 되면 최대한의 외기를 도입하는 것을 말한다.

대상 데이터

  • 건물에너지의 해석을 위해 입력한 기상 조건은 TRNSYS 에서 제공되는 서울 기상 데이터인 KR-Seoul-471080.tmy2> 사용하였고, 재료의 물성치 및 벽체구성은 설계 도서를 참고하여 실제 건물에 맞게 구성하였다. 입력한 물성치 및 벽체 구성은 Table 3과 Table 4와 같다.
  • 연구 대상 건물은 서울에 소재한 'S'대학 교내의 중앙도서관을 선정하였다.

이론/모형

  • 외기의 도입여부에 따른 냉방부하의 절감 효과를 시뮬레이션하기 위해 본 연구에서는 모듈 구조를 갖는 비정상 시스템 해석프로그램인 TRNSYS 17을 사용하였다. 해석의 도구로 사용된 건물 에너지 시뮬레이션 프로그램인 TRNSYS (Transient System Simulation)동적 에너지 해석을 목적으로 모듈화 되어 개발된 최초의 프로그램으로 초기에는 태양열 획득이 많은 건물의 해석에 국한되어 개발되었으나, 현재는 건물 전체에 대한 다양한 에너지 이용 시스템을 포함하고 있는 시스템 시뮬레이션 프로그램이다.
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참고문헌 (9)

  1. KEEI, 2007, Energy Monthly Bulletin of Statistics, Korea Energy Economics Institute. 

  2. Lee, K. H. and Lee, S. B., 1997, A Study of OA Control Strategies for Energy Efficient Cooling in an Office Building, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 13, No. 9, pp. 135-143. 

  3. Lee, S. M. et al.. 2000, The analysis of free cooling status through HVAC operational data survey, Proceedings of the Kiaebs, pp. 279-282. 

  4. Chol, W. G. et al., 2004, Analysis of building energy using TRNSYS, Gungiwon, pp. 55-108. 

  5. ASHRAE, 2005, ASHRAE Hand Book 2005 Fundermentals. 

  6. Pack, J. I. et al., 2009, Development of Simplified Building Energy Simulation Program for Building Energy Performance Analysis, International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration, Vol. 21, No. 1, pp. 9-15. 

  7. Baek, S. J, 2009, A study optimal control application methods for heat source and HVAC system in centrol cooling system, MS thesis, Kyungwon University, Seongnam, Korea. 

  8. http://www.trnsys.com. 

  9. http://www.transsolar.com. 

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