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초록
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산불 감시 시설의 탐지확률을 높이고, 감시 자원의 운영 효율성을 높이기 위해서는 어디를 감시해야 하는가에 대한 사전 분석이 요구된다. 본 연구에서는 산불 감시 우선지역을 기존 감시 시설의 가시권과 해당 지역의 산불발생 확률 분석 결과를 이용하여 선정하는 방안을 제시하였다. 즉 발생 확률이 높으면서, 가시성이 떨어지는 곳을 우선 감시 지역으로 정의하고, 퍼지함수를 이용한 변환과 가중치 부여에 의한 중첩분석을 통해 산불감시 우선지도를 생성하였다. 봉화지역을 대상으로 분석한 결과, 감시 우선 지역은 산지가 많은 북부 지역보다는 인구가 많은 중남부 지역에 많이 분포하였다. 개발된 산불감시 우선지역 분석 체계는 한정된 감시 자원의 적정 배치 위치를 선정하는데 기여할 수 있을 것으로 예상된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the algorithm for priority area of forest fire surveillance was developed to enhance the effectiveness of fire detection. The high priority surveillance area for forest fire detection was defined as the area with not only low value of viewshed analysis of the lookouts and detection ca...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구는 우리나라의 상황에 맞는 산불감시시설 평가 체계를 개발하기 위한 사전 연구로써 감시시설별 가시권 분석과 산불발생확률지도를 이용한 산불감시 우선지역 선정 체계를 제시하고자 하였다.
  • 또한 퍼지변환을 통해 등급화에 의한 주관성을 최대한 배제하고자 하였다. 산불발생확률지도는 아래 식 1과 같이 산불발생확률을 최소값이 0, 최대값이 1이 되도록 하고, 그 사이의 값은 선형함수식으로 변환하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
산불감시시설의 탐지효율을 높인다는 것은, 무엇을 의미하는가? 한편 이러한 감시시설들은 설치와 운영에 많은 비용이 소요되기 때문에 산불 탐지효율을 최대로 하기 위해서는 지역의 특성에 맞는 탐지시스템의 선택과 적절한 위치선정이 중요하다. 여기서 산불감시시설의 탐지효율을 높인다는 것은 시설당 가시영역을 최대로 하면서도 다른 시설과의 중복을 적게 하고 특별히 보호해야 할 지역에 대한 탐지확률을 높이는 것을 의미한다.
본 연구에서 산불감시우선도가 높고, 낮은 지역을 어떻게 정의하였는가? 본 연구에서 산불감시 우선지역은 그림 2와 같이 산불발생확률과 가시성의 대비를 통해 그 개념을 정의하였다. 즉 산불발생확률이 높지만 가시성이 낮은 지역은 산불감시우선도가 높은 지역으로, 반면 산불발생확률이 낮지만 가시성이 높은 지역은 산불감시우선도가 낮은 지역으로 정의하였다.
가시권 분석 결과 봉화군 감시시설의 감시능력이 취약한 것으로 나타났는데, 그 이유는 무엇인가? 6%에 불과해 봉화군 감시시설의 감시능력이 취약한 것으로 나타났다. 이는 봉화군의 산지가 높고 험준한 데 비해 감시시설들이 낮은 지대에 설치되었기 때문으로 판단되었다. 즉 감시시설이 설치된 고도를 분석한 결과, 평균 고도는 411m, 최소 263m로 나타났고, 가장 높은 곳에 설치된 경우도 봉화군의 평균고도 550m 보다 낮은 540m로 나타났다.
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참고문헌 (11)

  1. 국립산림과학원. 2010. 1991-2009 산불발생 위치지도. 242쪽. 

  2. 김영훈. 2010. 가시권 분석에서의 지형 요소의 활용 가능성에 관한 연구. 한국지형학회지 17(1):73-84. 

  3. 산림청. 2010. 산불통계연보. 228쪽. 

  4. 안상현, 원명수, 김동현, 강영호, 이명보, 이시영. 2005. 의성군지역 산불발생 및 대형화 위험지역 구분, 한국지리정보학회지 8(2):117-124. 

  5. 안상현, 이시영, 원명수, 이명보, 신영철. 2004. 공간분석에 의한 산불발생확률모형 개발 및 위험지도 작성. 한국지리정보학회지 7(4): 57-64. 

  6. 이시영, 안상현. 2008. 삼척지역 산불위험지 구분에 따른 감시시설의 위치 적합성에 관한 연구. 한국화재소방학회 논문지 22(3):265-271. 

  7. Catry, F.X., F.C. Rego, T. Santos, J. Almeida and P. Relvas. 2007a. Forest fires prevention in Portugal - Using GIS to help improving early fire detection effectiveness. Proceedings of the 4th International Wildland Fire Conference. Seville, Spain. May 13-17, 2007. 

  8. Catry, F.X., P. Damasceno, J.S. Silva, M. Galante and F. Moreira. 2007b. Spatial distribution patterns of wildfire ignitions in Portugal. Proceedings of the 4th International Wildland Fire Conference. Seville, Spain. May 13-17, 2007. 

  9. Catry, F.X., R.M. Almeida and F.C. Rego. 2004. Producao de cartografia de visibilidades para Portugal Continental. A Importancia da sua Utilizacao na vigilancia Contra Incendios Florestais. Silva Lusitana 12(2):227-241. 

  10. Marin, P.G., S.M. Raul, R.T. Efrain, P.A. Alfredo, A.F. Diana, H.D. Ciro and V.B. Efrain. 2010. Viewshed analysis for improving the effectiveness of watchtowers, in the north of Mexico. The Open Forest Science Journal 3:17-22. 

  11. Rego, F.C. and F.X. Catry. 2006. Modelling the effects of distance on the probability of fire detection from lookouts. International Journal of Wildland Fire 15:197-202 

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