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한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, v.15 no.6, 2011년, pp.1363 - 1368
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This paper describes an analysis on the granular noise in pixel-to-pixel mapping-based computational integral imaging. The pixel mapping-based method provides a high-resolution reconstructed images and also its computational cost is very lower than the previous back-projection-based method. In this ...
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| 핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
|---|---|---|
| 어떠한 경우에 그래눌라 잡음이 발생했다고 할 수 있나요? | 점선으로 도시된 것은 사각 윈도우와 중첩에 따른 윈도우의 합 함수이다. 비천이 구역(non-transition region)에서 윈도우 합 함수가 일정한 값을 갖지 않는 것은 그래눌라 잡음이 발생한 것이다. 이는 다음과 같은 수식에서 이해할 수 있다. | |
| 컴퓨터 집적 영상 기술은 어떤 과정으로 나뉘는가? | 컴퓨터 집적 영상 기술은 일반적으로 그림 1과 같이 픽업 과정과 컴퓨터 재생 과정으로 나누어진다. 집적 영상의 픽업 과정에서는 3D 물체 정보를 렌즈 배열과 영상검출기를 이용하여 2차원 요소 영상으로 기록한다. | |
| 3D물체를 이미징하는 집적 영상 방식의 장점은 무엇인가? | 이들 방법 중에서 집적 영상 (integral imaging) 방식은 백색광을 이용하여 3D 물체를 기록하고 재생할 수 있는 기술로서 1908년에 Lippmann에 의해서 처음 제안되었다 [1]. 이 기술은 기존의 잘 알려진 스테레오스코피 방식과는 달리 영상을 공중에 이미징하기 때문에 관찰자의 시각적 피로감이 없으며, 다양한 관측 시점을 제공하는 장점 때문에 최근에 많은 연구가 진행되고 있다 [2-5]. |
G. Lippmann, "La photographic integrale," C.R. Acad. Sci. Vol. 146, pp. 446-451, 1908.
B. Lee, S. Y. Jung, S.-W. Min, and J.-H. Park, "Three-dimensional display by use of integral photography with dynamically variable image planes" Opt. Lett. Vol. 26, pp. 1481-1482, 2001.
J. Jang and B. Javidi, "Improved viewing resolution of three-dimensional integral imaging by use of nonstationary micro-optics" Opt. Lett. Vol. 27, pp. 324-326, 2002.
H. Arimoto and B. Javidi, "Integral three-dimensional imaging with digital reconstruction" Opt. Lett. Vol. 26, pp. 157-159, 2001.
S.-H. Hong, J.-S. Jang, and B. Javidi, "Threedimensional volumetric object reconstruction using computational integral imaging" Opt. Express, Vol. 12, pp. 483-491, 2004.
D.-H. Shin and H. Yoo, "Computational integral imaging reconstruction method of 3D images using pixel-to-pixel mapping and image interpolation," Elsevier Optics Communications, vol. 282, no. 14, pp. 2760-2767, 15 July 2009
H. Yoo and D.-H. Shin, "Improved analysis on the signal property of computational integral imaging system," Opt. Express Vol. 15, pp. 14107-14114, 2007.
D.-H. Shin and H. Yoo "Generalized signal model and granular-noise analysis of computational image reconstruction for curved integral imaging systems," Appl. Opt., Vol. 48, pp. 827-833, 2009.
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