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저 에너지 X선 조사 시 PMMA 팬텀 내의 흡수선량 평가를 위한 몬테카를로 시뮬레이션
Monte Carlo Simulation for absorbed dose in PMMA phantom during the low-energy X-ray irradiation 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.5 no.6, 2011년, pp.383 - 389  

김상태 (한려대학교 방사선학과) ,  강상구 (전북대학교 방사선과학기술학과) ,  김종일 (전북대학교 방사선과학기술학과)

초록
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Geant4와 DICOM 파일의 연동을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 실제 환자의 흡수선량을 산출하는 새로운 방법을 제시하고, Geant4 계산코드의 검증을 위해 MOSFET 선량계를 이용하여 PMMA 모의 팬텀 깊이에 따른 중심에서의 흡수선량 실측값과 Geant4 시뮬레이션 결과값을 비교하였다. PMMA slab의 불완전한 압착으로 인해 발생한 불균등한 간격의 공기층이 존재하지 않은 부분에서는 X선 조사야 $15{\times}15cm^2$$20{\times}20cm^2$에서 각각 $0.46{\pm}4.69%$$-0.75{\pm}5.19%$로 나타났다. PMMA 모의 팬텀의 불완전한 압착에 의해 나타난 오차를 제외하면 Geant4와 DICOM 파일의 연동을 통한 몬테카를로 시뮬레이션에 의한 계산값이 잘 일치함을 알 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study offered a new method to calculate absorbed dose of actual patients through Monte Carlo Simulation by using the linkage of Geant4 and DICOM, and, the experimental value of absorbed dose at the center and Geant 4 simulation result according to the depth of PMMA mock phantom were compared by...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 방사선 진단영역인 영상의학에서의 환자선량평가를 하는데 있어 결과값에 다양한 변수가 작용하여 신뢰도와 정확도가 떨어지는 TLD(Thermo-Luminescence Dosimeter)와 복잡한 인체 내부 장기 등의 해부학적 구조물을 구체적으로 재현하는데 한계가 있는 인체모형팬텀을 이용한 선량평가보다 구체적인 인체 내 선량 분포를 예측하여 의료방사선의 방사선방호계획을 수립하는데 보다 용이하고 신뢰도와 정확도 그리고 재현성을 높이는데 기여할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 Geant4와 CT 스캔 후 얻어진 DICOM 파일을 연동한 몬테카를로 시뮬레이션 값과 PMMA 팬텀내의 흡수선량을 실측한 값을 비교하여 신뢰성있는 인체내 선량분포 및 흡수선량을 획득하기 전에 저 에너지 X선영역에서의 선량평가 시 Geant4와 DICOM 연동을 통한 선량평가 정확성을 증명하고자 한다.
  • 본 연구에서는 15 × 15 cm2과 20 × 20 cm2 크기의 조사야로 나누어 PMMA에서의 흡수선량을 구하기 위한 몬테카를로 계산을 수행하였다.

가설 설정

  • 3p01을 사용하였다. 선원은 점선원으로 가정하였으며, 각 방사선 조사야 크기에 따른 적합한 각도의 부채상 형태로 근사시켰다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Geant4와 DICOM 파일의 연동을 이용한 몬테카를로 시뮬레이션을 통해 실제 환자의 흡수선량을 산출하는 새로운 방법을 제시하고, Geant4 계산코드의 검증을 위해 MOSFET 선량계를 이용하여 PMMA 모의 팬텀 깊이에 따른 중심에서의 흡수선량 실측값과 Geant4 시뮬레이션 결과값을 비교한 결과 어떠한 결론을 얻었는가? 첫째, 질병의 진단과 치료뿐만이 아니라 건강증진과 생명연장을 위해 방사선의 사용빈도가 꾸준히 증가하고 있는 영상의학(진단방사선)영역에서 피검자의 피폭선량관리가 주요한 이슈로 떠오를 의료계를 넘어 사회전반으로 확대되고 있는 오늘날, 선량계를 이용한 측정값의 검증을 위한 이론값을 Geant4와 DICOM 연동을 이용한 몬테카를로 계산을 통해 구할 수 있다. 둘째, 선량계를 통한 실측에 있어서 환자의 체내에 선량계를 직접 삽입하여 측정하는 것은 현실적으로 불가능하다. 따라서 선량계를 통한 직접적인 측정 방법을 통하지 않고도 Geant4와 DICOM 연동을 이용하여 목적장기의 흡수선량을 구할 수 있다. 셋째, 아직까지 우리나라에서는 환자피폭선량을 측정 및 기록하지 않고 있어 의료방사선의 올바른 사용을 위한 선진국의 노력에 미치지 못하고 있다. 따라서 기존의 검사 프로토콜의 수정 및 새로운 검사 프로토콜의 수립 시 정량적인 영상평가와 더불어 환자피폭 선량 관리를 위한 검사별 선량관리 데이터베이스를 만드는데 유용하리라 본다.
몬테카를로 방법이란 무엇인가? 몬테카를로 방법은 알려진 미시적 상호작용들을 적용하여 입자를 수송하고, 이를 무수히 많은 입자에 대하여 시행함으로써 관심의 대상이 되는 물리량을 예측하는 통계적 계산방법이다. 몬테카를로 방법을 이용한 계산은 측정값을 정확하게 예측하는 것으로 알려져 있으며, 일반적으로 인체와 같이 측정이 어렵거나 불가능한 경우, 또는 사전에 실험결과를 예측하는 경우 유용한 계산기법으로서 사용된다.
Geant4의 특징은? 의료용 입자가속기 분야에서 물질 중 광자와 전자의 물리적 과정을 통계적 방법으로 시뮬레이션 하는 대표적인 시뮬레이터(simulator)로 EGS4, MCNP, Geant4가 있다. 이 중 Geant4는 고에너지 입자 실험을 위해 유럽입자물리연구소(CERN : Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire)에서 개발한 시뮬레이터로서 이론적으로 모든 입자에 적용이 가능하고 C++ 언어로 이루어진 프로그램으로 현재 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 이미 방사선 치료 영역에서 지속적인 연구와 결과 데이터를 통해 이미 그 유용성이 입증되었다[1].
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참고문헌 (11)

  1. Pia MG, "The Geant4 Toolkit: simulation capabilities and application results," Nuclear Physics B(Proc. Suppl), Vol. 125, pp.60-68, 2003. 

  2. 한국표준협회, "광자에너지에 따른 응답결정과 선량계 및 선량율계 교정용 엑스, 감마 기준방사선-제1부 : 방사선특성과 발생방법," KS A ISO 4037-1, 2003. 

  3. Philips Healthcare Global Information Center Document, http://incenter.medical.philips.com/doclib/enc/fetch/2000/4504/577242/577261/577263/670329/670330/5162255/EasyDiagnost_Eleva_with_digital_Radiography_Fluoroscopy_room_solutions_to_combine_both_applications_in_one_room_-_DRF_applications.pdf%3fnodeid%3d5162718%26vernum%3d2, 2009. 

  4. IPEM, "Catalogue of Diagnostic X-Ray Spectra and other Data," 1997. 

  5. Amako K, Guatelli S, Urban L, et al., "Comparison of Geant4 Electromagntic Physics Models Against the NIST Reference Data," IEEE, Vol. 42, No. 4, pp.910-918, 2005. 

  6. Poon E, Verhaegen F "Accuracy of the photon and electron physics in Geant4 for radiotherapy applications," Med. Phys., Vol. 32, No. 6, pp.1696-1711, 2005. 

  7. Jarry G, DeMarco JJ, Beifuss U, Cagnon CH and McNitt-Gray MF "A Monte Carlo-based method to estimate radiation dose from spiralCT : from phantom testing to patient-specific models," Phys Med Biol., Vol. 48, pp.2645-2663, 2003. 

  8. Greig JR, Miller RW, Okunieff P, "An approach to dose measurement for total body irradiation," Int J Radiat Oncol Biol Phys., Vol. 36, pp.463-468, 1996. 

  9. Lee PC, Sawicka JM, Glasgow GP, "Patient dosimetry quality assurance program with a commercial diode system," Int J Radiat Oncol Biol Phys., Vol. 29, pp.1175-1182, 1994. 

  10. Podgorsak EB, Pla C, Evans M, Pla M, "The influence of phantom size on output factor, peak scatter factor, and percentage depth dose in large-field photon irradiation," Med Phys., Vol. 12, pp.639-645, 1985. 

  11. Aso T, Kiura A, Yamashita T, Sasaki T "Optimization of Patient Geometry Based on CT data in Geant4 for Medical Applization," Nuclear Science Symposium Conference Record, pp.2576-2580, 2007. 

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