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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 국방사업관리 능력에 영향을 주는 9가지 요소 중[3] 조달관리 측면에서 국방획득업무에 부정적인 영향을 주는 군납업체들의 최근 5년간 기업데이터(12가지 재무비율 및 종업원수)와 군납실적(군납실적 금액 및 군납횟수)을 활용하여 판별분석을 이용한 부정당업자 발생예측 모형을 개발하고자 한다. 본 연구는 국방조달 관점에서 부정당업자 발생 예측 연구를 진행했다는 경험적인 기여 이외에도 향후 신규 및 기존업체들의 국방조달 입찰참여시 부정당업자의 개연성을 사전에 발견하여 사업담당자 및 계약담당자들에게 조기경보 시스템을 제공할 수 있다.
- 부정당업자의 지속적인 발생에 따른 국방조달의 차질을 예방하기 위해 본 연구에서는 2006년부터 2010년간 방위사업청에 등록된 3450개의 업체 중 군납실적이 있는 국내업체 1107개 업체와 국내 부정당업자 183건에 대한 군납업체의 리스트와 군납실적(군납실적 금액, 군납실적 횟수)를 방위사업청으로부터 수집하였고, 이들 중 중소기업청에 등록된 제조업체 중 부정당업자 88개와 부정당없이 정상적으로 납품을 한 견실업체 188개의 업체에 대한 리스트와 재무비율, 종업원수 데이터를 획득하여 분석에 활용하고자 한다. 데이터 분석시 예측모형을 검증하기 위해 부정당업자 및 견실업체에서 각각 20개의 업체를 검증용 데이터로 활용하였으며, 부정당업체에 대해서는 부정당제재 직전년도 자료를 수집하였다.
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 인식하여 판별분석을 이용한 부정당업자의 판별분석 모형을 개발하고, 논문에서 고려된 변수들 중 어떤 변수가 부정당업자 여부를 판별하는 중요한 변수인지를 분석하였다. 본 연구의 예측모형을 통해 기업의 재무비율 중 순이익 증가율과 군납특성을 나타내는 변수들 중 군납횟수가 중요한 변수로 도출되어 부정당업자의 여부를 판가름하는데 기업 수익성의 신장세와 군납 경험이 매우 중요하다는 것을 알 수 있었다.
가설 설정
- 판별분석은 기본적으로 독립변수들의 결합분포가 정규분포를 따른다는 것을 기본적으로 가정하므로, Shapiro-Wilk's test를 통해 변수의 정규성을 확인하였다. 그 결과 모든 변수가 유의수준 0.01에서 정상분포를 보여 변수가 정규분포를 따르지 않을 것이라는 귀무가설을 기각하였다. 또한 모집단의 종속변수와 각 집단별 독립변수들의 공분산구조가 유의수준 0.
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