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NTIS 바로가기韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.10 no.2, 2011년, pp.94 - 102
In this paper, a novel drowsiness detection algorithm using eye-blink pattern is proposed. The proposed drowsiness detection model using finite automata makes it easy to detect eye-blink, drowsiness and sleep by checking the number of input symbols standing for closed eye state only. Also it increas...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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교통사고의 제일 큰 원인 중 하나는? | 졸음운전은 교통사고의 제일 큰 원인 중 하나이다. 국내의 최근 3년간 (2006 ~ 2008년) 교통사고 통계에 의하면 졸음운전으로 인한 교통사고는 8,267건, 그 중 사망 512명, 치사율(사고 100건당 사망자수) 6. | |
국내에서 2006년부터 2008년 동안의 교통사고 통계에 의하면 졸음운전으로 인한 교통사고는 몇 건인가? | 졸음운전은 교통사고의 제일 큰 원인 중 하나이다. 국내의 최근 3년간 (2006 ~ 2008년) 교통사고 통계에 의하면 졸음운전으로 인한 교통사고는 8,267건, 그 중 사망 512명, 치사율(사고 100건당 사망자수) 6.2명으로 전체 교통사고 치사율에 비해 2배 이 상 높은 것으로 보고되고 있으며, 교통사고 원인 분석결과 졸음운전으로 인한 교통사고(21. | |
졸음운전의 자동 검출에 관한 연구의 3가지 형태와 그에 대한 설명은 무엇인가? | 졸음운전의 자동 검출에 관한 연구들은 주로 운전자의 생체적 특성의 분석, 자동차의 움직임 특성의 분석, 운전자의 얼굴 이미지 특징을 분석하는 등 크게 3가지 형태로 분류할 수 있다 [4]. 첫째, 생체적 특성 분석 방법으로는 뇌파, 심장 박동, 맥박 수의 측정과 분석 등이 있다. 이러한 방법 들은 가장 좋은 검출 정확도를 갖지만 특별한 장치가 부착되어 운전자와 물리적인 접촉이 강제되는 형태 이므로 실용적이지 못하다. 둘째, 자동차의 움직임 특성의 분석 방법으로는 속도나 회전각 등의 측정과 분석이 있다. 이러한 방법은 비강제적 형태로 실현될 수 있지만 자동차 유형, 운전자 경험, 운전 조건 등과 같이 여러 가지 제한점을 갖는다. 셋째로, 운전자의 얼굴 이미지 특징의 분석 방법으로는 이미지에 기초한 눈꺼풀의 움직임, 머리의 움직임, 하품 등의 검출과 분석이 있다. 이와 같은 방법은 생체적 특성의 분석 방법 보다는 덜 정확할 수 있지만 비강제적인 형태이며 실현이 용이하고, 자동차의 움직임 특성을 이용하는 방법 보다는 더 정확하며 운전자의 경험과 자동차 유형에 무관하게 독립적으로 적용 가능하므로 가장 실용적인 방법이라고 할 수 있다. |
한국도로공사 블로그 길in세상, http://blog.naver. com/openex?RedirectLog&logNo60105079742, January 2011.
교통안전공단 공식블로그 자동차 안전 지킴이, http://blog.naver.com/autolog?RedirectLog& logNo10101815052, January 2011.
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M. Suzuki, N. Yamamoto, O. Yamamoto, T. Nakano and S. Yamamoto, "Measurement of driver's consciousness by image processing-a method for presuming driver's drowsiness by eye-blinks coping with individual differences-," IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics, vol.10, pp.2891-2896, 2006.
Z. Zhang and J. Zhang, "Driver fatigue detection based intelligent vehicle control," The 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), vol.8, pp.1262-1265, 2006.
M. H. Sigari, "Driver hypo-vigilance detection based on eyelid behavior," Seventh International Conference on Advances in Pattern Recognition, pp.426-429, 2009.
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