[논문]한약 독성 금기 정보 검색 서비스

김상균; 장현철; 김진현; 김철; 예상준; 송미영

한약 독성 금기 정보 검색 서비스
A Searching Service of Toxic and Contraindicating Information of Medicinal Materials in Traditional Korean Medicine 원문보기

韓國韓醫學硏究院論文集 = Korean journal of oriental medicine, v.17 no.3 = no.33, 2011년, pp.69 - 76

김상균 (한국한의학연구원) , 장현철 (한국한의학연구원) , 김진현 (한국한의학연구원) , 김철 (한국한의학연구원) , 예상준 (한국한의학연구원) , 송미영 (한국한의학연구원)

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : Our study aims to help users take the medicinal materials in a desirable manner by providing toxic and contraindicating information, based on the ontology of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM). Methods : The toxic and contraindicating data are extracted for 160 medicinal materials from 67 books published in Korea and China. The extracted data are linked to the medicinal material in the ontology, respectively. Results : We in this paper construct an ontology for toxic and contraindicating data of medicinal materials in traditional Korean medicine (TKM), extending our conventional ontology. Based on the ontology, we devised a web-based searching tool that enables users to share the toxic and contraindicating information of medicinal materials. Conclusions : The contents in our ontology are facts based on the books, while the addition of clinical knowledge may elaborate the ontology. Moreover, the addition of easy explanations for terminologies in our ontology is required to help users which are not familiar to TKM.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 한약의 독성과 금기 정보를 체계적으로 구축하고 이를 통합 검색할 수 있는 웹기반 검색 서비스를 구현하였다.
본 시스템에서는 구축된 온톨로지의 지식 범위 안에서 실제 사용자들에게 유용한 검색 기능을 제공하기 위해서 다음과 같은 네 가지 사용 시나리오를 고려하였다.
은 웹 브라우저를 통해서 접속이 가능하다. 시스템에서는 약재의 모든 정보를 검색하는 것이 아니라 약재 정보들 중에서 독성 금기에 대한 검색을 제공하기 때문에 이에 특화된 검색 서비스를 제공하기 위해 검색 시나리오를 설계하고 이에 따라서 시스템 기능 및 인터페이스를 구현하였다. 또한 개별 약재에 대해서 독성 금기를 검색하는 것뿐만 아니라 여러 약재, 증상, 복용주의 대상들간의 상호 주의해야하는 것들을 검색 가능하도록 하였다.
따라서 본 연구에서는 한약의 독성과 금기 정보를 체계적으로 구축하고 이를 통합 검색할 수 있는 웹기반 검색 서비스를 구현하였다. 이를 통해 사람들이 약재에 대한 독성 및 금기 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 하는데 본 연구의 목적이 있다.

제안 방법

하지만 치료방법과 같은 정보는 중독 치료를 위한 복잡한 프로세스 정보를 가지기 때문에 트리플로 표현되기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 [Table 2]의 분류로 추출된 정보들 중에서 온톨로지 객체로 변환 가능한 요소를 [Table 3]과 같이 정의하였으며 이에 따라 추출된 독성 금기 정보들을 온톨로지로 변환하였다. [Table 3]에서 온톨로지 클래스/타입은 온톨로지에서 객체가 가지는 클래스 또는 데이터 타입을 의미한다.
본 연구에서는 기존에 제안된 한의학 약재 온톨로지에 독성 및 금기 정보를 추가로 구축하고 웹 기반 검색 시스템을 구현하였다.
또한 개별 약재에 대해서 독성 금기를 검색하는 것뿐만 아니라 여러 약재, 증상, 복용주의 대상들간의 상호 주의해야하는 것들을 검색 가능하도록 하였다. 이를 위해 일반 검색 시스템과 같이 단순히 키워드만 입력해서 검색 결과를 나오는 방식이 아니라, 비교하기 전에 비교할 항목을 검색하고 선택한 후에 선택된 항목들을 비교 검색이 가능하도록 인터페이스를 구현하였다.
이와 같이 각각의 책들에서 포함하고 있는 정보의 양과 범위가 다르지만, 본 연구에서는 [Table 2]와 같이 공통적인 요소를 정의하고 이에 따라 독성 정보들을 추출하고 구분하였다.
본 연구를 통해서 추출된 약재의 독성 및 금기 정보는 [Table 2]와 [Table 3]의 구분에 따른 결과가 된다. 특히 [Table 3]의 결과는 약재 온톨로지에 추가하였으며, 이렇게 추가 확장된 약재 온톨로지와 [Table 2] 정보를 이용해 약재의 독성 및 금기를 통합 검색할 수 있는 웹기반 시스템을 설계 구현하였다.
특히 본 연구에서 구축한 약재의 독성 금기 정보는 기존의 한의학 약재 온톨로지⁶⁾에 추가하여 약재 독성 금기 온톨로지로 확장 구축하였다. 약재 온톨로지는 한의학의 약재, 처방, 병증의 기본 요소들을 정형화하고 약재를 중심으로 데이터를 OWL(Web Ontology Language)⁷⁾ 언어를 이용해서 구축한 온톨로지로써, 현재 전통의학 분야에서는 유일하게 공개된 온톨로지이다.
특히 약재의 독성과 금기 정보는 한국과 중국에서 출판된 약재 관련 서적에서 추출해서 온톨로지로 구축하였다. 본 연구에서 추출 대상을 도서로 한정한 이유는 본초학 관련 도서의 경우 약재를 중심으로 약재의 설명, 부작용 및 독성, 금기등이 잘 정리되어 있기 때문에 정보가 많고 또한 추출도 용이하기 때문이다.

대상 데이터

본 시스템의 사용자는 한의사, 연구자, 일반인 모두가 가능하지만, 주 이용자는 약재를 잘 모르는 일반인을 대상으로 하고 있다. 하지만 현재 시스템의 용어들이 전문용어가 많아서 아직 일반인에게 쉬운 정보를 제공하기에는 어려운 측면이 있다.
본 연구에서 구축한 약재의 독성 및 금기 정보는 한국과 중국에서 출판된 67권의 책에서 총 160개의 약재에 대해서 구축되었다. 이 책들은 많은 약재 정보를 포함하고 있으나, 다루고 있는 독성 정보의 양이나 기술 방법이 모두 상이하다.
화면의 왼쪽은 검색 부분으로써 검색 가능한 대상은 온톨로지의 약재, 중독증상, 복용주의 대상으로 한정하였다. 여기에서 복용주의 대상은 온톨로지의 금기대상과 금기병증에 해당한다.

후속연구

향후에는 이에 대한 지속적인 보완을 통해서 일반인이 이해하기 쉬운 한의학 약재 정보를 제공할 필요할 예정이다.
논문의 경우 시대별 연구 트랜드가 존재하며, 임상의 경우 다빈도 질환에 대한 데이터가 많이 존재한다. 따라서 책에서의 한의학 지식과 논문 및 임상에서의 한의학 지식이 상호 보완될 수 있도록 지식을 구축할 필요가 있다.
하지만 논문과 달리 책의 경우, 책에서 기술된 각각의 지식이 전문가의 검증이 없거나 출처가 명확하지 않은 정보도 존재하기 때문에 신뢰성이 부족한 면이 있다. 따라서 향후에는 논문이나 임상 데이터의 지식도 추가하는 연구가 필요하다. 그러나 일반적으로 논문이나 임상 데이터는 모든 한의학 지식을 포함하지는 않는다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	독성발현조건은 무엇인가?	[Table 3]에서 온톨로지 클래스/타입은 온톨로지에서 객체가 가지는 클래스 또는 데이터 타입을 의미한다. 독성발현조건은 전체 독성 정보에서 과민반응, 피부접촉시 독성이 발현되는지 여부에 대한 정보이며, 중독증상, 독성기전, 배합금기, 금기대상, 금기병증은 각각 [Table 2]의 해당 중독증상 및 부작용, 독성과 독리, 배합금기에서 추출한 정보가 된다. 그리고 복용량 및 중독량과 참고문헌은 [Table 2]의 문자열 정보 그대로 온톨로지에 추가되었다.
	약재의 안정성과 독성에 대한 관심이 증가하는 이유는 무엇인가?	전 세계적으로 전통의학 시장이 증가함에 따라 약재의 안정성과 독성에 대한 관심이 증가하고 있다. 전통의학 약재는 서양의학 약물에 비해서 약재의 독성 및 부작용의 원인이 훨씬 복잡하고 다양하다.
	외국 일반 웹사이트에 공개된 약재의 독성 금기 정보를 국내에서 활용하기 어려운 이유는 무엇인가?	외국의 경우에는 전통의학 약재에 대한 독성 정보 시스템들은 대부분 중국에서 구축한 시스템들이지만 체계적으로 구축해서 공개된 시스템이 없으며, 일반 웹사이트에 공개된 정보는 중국어로 되어 있기 때문에 국내에서 활용하기 어려운 문제가 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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