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NTIS 바로가기한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.11 no.4, 2011년, pp.99 - 104
박인규 (중부대학교 컴퓨터학과) , 이완범 (탑엘이디 기업부설연구소) , 최규석 (청운대학교 컴퓨터학과)
In this paper the approach of neural network was proposed which detects a variety of defects in the molded parts. In an attempt to improve the response of the system, It is designed to minimize the use of memory via LookUp table in software. The goal of these methods was to extract the features of s...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이미지 비교 방법의 장점은? | 일반적으로 사출 제품의 양․불량 검사와 PE하수관의 정확하고 신속한 재고파악은 목시검사의 경우 측정부위를 보는 각도와 측정 포인트의 직경에 따라 오인식이 많아 신뢰성이나 시간적인 면에서 한계에 달하고, 패턴이 고밀도화 되고 검사하여야 할 포인트의 양과 패턴의 형태와 크기에 따른 불량의 형태도 다양하므로 개선사항이 필요하다. 기존의 이미지 비교 방법은 모든 결점을 찾을 수 있는 성능, 빠른 검사속도, 원리의 단순함등의 장점을 지니고 있음에도 불구하고 사용자의 선택에 따라서 결함에서 제외하고 싶은 결함도 찾는 유연성의 부족, 표준 화상과 검사대상 화상 사이의 정확한 위치정렬의 필요, 많은 데이터의 요구, 조명조건에 따른 성능의 불확실성 등의 단점을 지니고 있다. 아울러 단지 화상의 뺄셈만을 하였기 때문에 결함의 유무는 판단하지만 결함의 종류는 판별하지 못한다는 크나큰 맹점이 있다. | |
결함을 검출하고 분류하기 위한 전체 검사 과정은 어떻게 이루어지는가? | 1의 진행 순서도에서 보는 바와 같이 크게 3 단계로 나누어진다. 첫째, 결함이 없는 보드를 이용하여 검사에 기준이 될 표준 화상 데이터를 구축하여 저장한다. 둘째, 이미 구축하여둔 표준화상 데이터를 이용하여 실제 검사 대상과 비교하여 결함을 추출[2]하고 셋째, 추출된 결함 이미지로부터 결함의 종류를 판별하는 과정으로 이루어진다. | |
이미지 비교 방법의 단점은? | 일반적으로 사출 제품의 양․불량 검사와 PE하수관의 정확하고 신속한 재고파악은 목시검사의 경우 측정부위를 보는 각도와 측정 포인트의 직경에 따라 오인식이 많아 신뢰성이나 시간적인 면에서 한계에 달하고, 패턴이 고밀도화 되고 검사하여야 할 포인트의 양과 패턴의 형태와 크기에 따른 불량의 형태도 다양하므로 개선사항이 필요하다. 기존의 이미지 비교 방법은 모든 결점을 찾을 수 있는 성능, 빠른 검사속도, 원리의 단순함등의 장점을 지니고 있음에도 불구하고 사용자의 선택에 따라서 결함에서 제외하고 싶은 결함도 찾는 유연성의 부족, 표준 화상과 검사대상 화상 사이의 정확한 위치정렬의 필요, 많은 데이터의 요구, 조명조건에 따른 성능의 불확실성 등의 단점을 지니고 있다. 아울러 단지 화상의 뺄셈만을 하였기 때문에 결함의 유무는 판단하지만 결함의 종류는 판별하지 못한다는 크나큰 맹점이 있다. 따라서 최근에는 화상처리보드, 주변장치, 구동 메카니즘 등 하드웨어의 발전이 급속히 진전되어 하드웨어에서 기인한 위치 틀어짐, 데이터 저장장소의 부족 등의 난항등은 충분히 극복할 수 있다. |
Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing 1997, 1998
N. Memon, P.W.Wong, "Protecting Digital Media Content," Comm. of the ACM, Vol.41, No.7, pp.35-43, 1998
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R. Anderson Ed., "Information Hiding," in Lecture Notes in Computer Science, Vol.1147, Springer, 1996
R.Anderson and F.A.P.Petitcolas, "On the Limits of Stegangoraphy," IEEE JSAC, Vol. 41, No.7, pp.474-481, 1998
松井甲子雄, "電子透かしの基礎", 森北出版株式會社, 1998(in Japanese)
W. Bender, D. Gruhl, N.Morimoto and A Lu, "Techniques for Data Hiding," IBM Syst. J., Vol. 35, pp.313-336, 1996
N. Nikolaidis, I. Pitas, "Copyright Protection of Images Using Robust Image Signature," In proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, IEEE Press, pp.2168-2171, 1996
C. I. Podilchuk, W.Zeng, "Image-Adaptive Watermarking Using Visual Models," IEEE JSAC, Vol.16, No.4, pp.525-539, 1998
류지열, "미세 피치 칩 온 필름의 결함 검출을 위한 자동시스템 개발", 한국정보기술학회 논문지, 제9권, 제1호, pp.25-34, 2011 1월
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