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상이한 데이터 구조의 데이터베이스간 통합 운영방안 연구 - 기초학문자료센터를 중심으로 -
A Study of the Integrated Operation for Databases with Different Data Structures 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.45 no.3, 2011년, pp.69 - 85  

고영만 (성균관대학교 문과대학 문헌정보학과) ,  배경재 (동덕여자대학교 사회대학 문헌정보학과)

초록
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본 연구에서는 이형 데이터 구조를 가지는 데이터베이스의 통합 운영 가능성을 검토하고 사례 연구를 통한 실제적인 방안을 설계하기 위해서 한국연구재단 토대기초지원사업의 DB 구축 연구성과물과 한국연구재단의 기초학문자료센터 DB 통합 운영 방안을 제시하였다. 토대기초연구지원사업의 성과확산을 위해서는 기초학문자료센터와의 통합 연계가 필수적으로 필요하며, 그 방안으로서 기존에 구축된 DB구축 과제의 DB는 표준 지침을 활용한 XML 데이터베이스화를 필수적으로 진행하되, 향후 구축될 DB구축 과제의 DB는 기초학문자료센터와 연계 시스템을 구성하거나 독립 시스템을 구성하는 방안을 제언하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study reviewed theories for database integration, which combines heterogeneous data structures, and suggested a practical method to integrate databases of Korean Research Memory(KRM) and Infrastructural Basic Research(IBR) as a case study. In order to broadly distribute the outcomes of IBR, it ...

주제어

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문제 정의

  • 이와 같은 토대기초연구지원사업의 성과확산을 강화하고, 토대기초연구지원사업 데이터베이스가 각 관련 분야 연구의 기초자료로 활용될 수 있는 실제적인 방법으로서 기초학문자료센터(Korean Research Memory) 데이터베이스와 연계방안을 모색하는 것이 본 연구의 실제적인 연구내용이라고 할 수 있다. 따라서 본 연구는 상이한 데이터 구조를 가지는 데이터베이스의 상호운용성을 확보하는 방안을 특정 사례 연구를 통해 고찰해보고, 가능한 통합 방안을 설계하는 것을 목적으로 한다.
  • 데이터베이스의 통합은 상이한 데이터구조를 가진 데이터베이스의 통합방안과 상이한 메타데이터의 상호운용성 확보방안의 두 가지 관점에서 고려해 볼 수 있다. 본 연구에서는 각 방안에서 실제적으로 적용 가능한 방안과 사례를 이론적으로 고찰하였다.
  • 본 연구에서는 특정 사례 연구를 통해 이형 데이터 구조를 가지는 데이터베이스의 통합 운영 가능성을 검토하고자 한다. 사례 연구로서는 한국연구재단의 토대기초지원사업의 DB 구축 연구성과물 데이터베이스와 한국연구재단의 기초학문자료센터 데이터베이스의 통합 사례를 대상으로 한다.
  • 이형 데이터 구조를 가지는 데이터베이스의 통합 운영 가능성을 검토하고 사례 연구를 통한 실제적인 방안을 설계하기 위해서 한국연구 재단 토대기초지원사업의 DB 구축 연구성과물과 한국연구재단의 기초학문자료센터 DB 통합 운영 방안을 제시하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
최근의 웹 서비스는 무엇을 기본 정신으로 삼는가? 온라인 정보 소스와 정보 사용자의 수가 인터넷과 통신 기술의 확산으로 급속히 증가하고 있으며, 이는 정보시스템간의 통합을 요구한다(권도훈 외 2001). 또한 개방과 공유, 참여를 기본 정신으로 삼는 최근의 웹 서비스는 유용한 데이터를 제공하는 다양한 공공 및 민간기관들로 하여금 자관의 데이터베이스를 공개하도록 유도하고 있으며, 이를 통해 양질의 데이터베이스를 생산하고 데이터베이스 운영 관리를 효율화하기 위한 시도로서 서로 다른 형태의 데이터베이스를 물리적으로 교환하고 통합하려는 노력이 계속되고 있다.
이형 데이터 구조의 통합 중 전체적인 스키마의 통합은 어떤 방식으로 구분할 수 있는가? 이형 데이터 구조의 통합은 전체적인 스키마의 통합과 서로 다른 뷰(View)를 통한 통합으로 구분할 수 있다. 그 중 전체적인 스키마의 통합은 강결합(Tightly-Coupled)과 약결합 (Loosely-Coupled)방식으로 구분할 수 있는데 강결합(Tightly-Coupled)은 통합 데이터 모델을 중심으로 스키마를 설계하여 모든 메타데이터 요소의 링크를 제공하는 방식이며, 약결합(Loosely-Coupled)은 단일 스키마를 제공하기보다 여러 응용방식에 따라 필요한 요구사항에 대해 구조적 통합을 제공하는 개념적 방식이다.
온라인 정보 소스와 정보 사용자의 수가 무엇의 확산으로 급속히 증가하고 있는가? 온라인 정보 소스와 정보 사용자의 수가 인터넷과 통신 기술의 확산으로 급속히 증가하고 있으며, 이는 정보시스템간의 통합을 요구한다(권도훈 외 2001). 또한 개방과 공유, 참여를 기본 정신으로 삼는 최근의 웹 서비스는 유용한 데이터를 제공하는 다양한 공공 및 민간기관들로 하여금 자관의 데이터베이스를 공개하도록 유도하고 있으며, 이를 통해 양질의 데이터베이스를 생산하고 데이터베이스 운영 관리를 효율화하기 위한 시도로서 서로 다른 형태의 데이터베이스를 물리적으로 교환하고 통합하려는 노력이 계속되고 있다.
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참고문헌 (16)

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  16. Zeng, M. L., & Chan, L. M. 2006. "Metadata interoperability and standardization-a study of methodology part II: Achieving interoperability at the record and repository levels." D-Lib Magazine [online], 12(6). [cited 2011.8.3]. . 

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