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초록
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본 연구에서는 부정맥 판독을 위해 심전도 신호로부터 P파의 강조 및 검출 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 고전적인 필터나 이동평균필터를 사용하지 않고 하강 기울기의 변곡점을 검출하기에 효과적인 하강 기울기 추적파를 이용하여 고주파 잡음을 무시해 주는 필터 용도로 사용함과 동시에 진폭이 낮고 불명확한 P파와 T파를 강조해 줌으로써 이들의 검출을 용이하게 하였다. 이 강조 및 검출 방법을 MIT/BIH 데이터에 적용하여 구현하였으며 그 실용성을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, a P wave emphasizing and detection algorithm from ECG signal was proposed to read arrhythmia. The algorithm uses two slope tracing waveform, the descending slope tracing wave and the ascending slope tracing wave, developed for efficient determination of slope inverting points and sudd...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기울기 추적파는 자동형 제세동기(AED, Automatic External Defibrillator)에서 심실 세동을 효과적으로 검출하기 위해 개발되었다. 본 연구에서는 하강 기울기의 신호를 추적하는 의미에서 붙여진 하강 기울기 추적파는 그림1에 점선으로 나타내었으며, 다음에 설명할 주어진 조건에 따라 매 샘플치가 발생할 때마다 새로운 값으로 갱신된다.
  • 본 연구에서는 고주파 잡음으로 왜곡된 심전도로부터 P파와 T파의 강조 및 검출하는 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 하강 기울기의 변곡점을 검출하기에 효과적인 하강 기울기 추적파를 이용하여 고주파 잡음을 무시해 주는 필터 용도로 사용함과 동시에 진폭이 낮고 불명확한 P파와 T파를 강조해 줌으로써 이들의 검출을 용이하게 하였다.
  • 본 연구에서는 고주파 잡음이 유입되어 왜곡된 심전도로부터 P파와 T파를 강조하고 검출하는 방법을 구현하였다. 이 방법에서는 신호의 기울기 반전점과 특히 하강 기울기의 변화가 큰 기울기 변곡점을 효과적으로 검출하는 하강 기울기 추적파[5, 6]를 이용하였다.
  • 본 연구에서는 구현한 잡음 심전도에서 P파와 T파의 강조 및 검출 방법의 효용성을 검증하기 위하여, MIT/BIH 데이터 중에서 잡음이 유입된 심전도를 선정하고 알고리즘을 적용하였다. 먼저 잡음이 무시되고 P파와 T파가 강조되기 위해 적당한 일정시간 t H를 결정하기 위하여 101번 데이터에서 잡음이 유입된 부분의 심전도 8초 구간에 일정시간을 변화시키면서 구현된 파형을 살펴보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
심전도의 P파와 T파 검출에 있어서 이동평균방법의 문제는? 일반적으로 심전도의 잡음을 제거하기 위하여 이동평균방법이 사용하였다. 그러나 심전도의 P파와 T파와 같이 진폭이 낮은 파형은 이동평균의 길이가 길어짐에 따라 파형이 훼손되는 문제가 있다[1-2].
부정맥 판독을 위한 심전도 신호에서 P파 강조 및 검출 방법은 무엇인가? 본 연구에서는 부정맥 판독을 위해 심전도 신호로부터 P파의 강조 및 검출 방법을 제안하였다. 이 방법에서는 고전적인 필터나 이동평균필터를 사용하지 않고 하강 기울기의 변곡점을 검출하기에 효과적인 하강 기울기 추적파를 이용하여 고주파 잡음을 무시해 주는 필터 용도로 사용함과 동시에 진폭이 낮고 불명확한 P파와 T파를 강조해 줌으로써 이들의 검출을 용이하게 하였다. 이 강조 및 검출 방법을 MIT/BIH 데이터에 적용하여 구현하였으며 그 실용성을 확인하였다.
심전도의 R파와 T파의 검출이 어려운 이유는? 잡음이 유입되어 왜곡된 심전도에서 진폭이 큰 R파의 검출은 비교적 용이하다. 하지만 심전도의 P파와 T파는 심장의 전기적, 생리적 특성을 나타내는 중요한 파동으로 다양한 임상적 의미를 가짐에도 불구하고, 낮은 진폭과 형태의 불명확성, 가변성 때문에 그 검출은 여전히 어려운 문제이다. 일반적으로 심전도의 잡음을 제거하기 위하여 이동평균방법이 사용하였다.
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