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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, v.18B no.2, 2011년, pp.73 - 82
황숙희 (건국대학교 컴퓨터공학과) , 원일용 (서울호서전문학교 사이버해킹보안과) , 고성범 (공주대학교 컴퓨터공학부) , 이창훈 (건국대학교 컴퓨터공학과)
There are a lot of people trying to solve the Traveling Salesman Problem (TSP) by using the Meta Heuristic Algorithms. TSP is an NP-Hard problem, and is used in testing search algorithms and optimization algorithms. Also TSP is one of the models of social problems. Many methods are proposed like Hyb...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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ACO란? | ACO는 그래프에서 최적의 경로를 찾기 위한 확률에 기반한 최적화 알고리즘이다[5]. ACO는 1992년 Marco Dorigo의 박사논문에서 처음으로 제안되었으며, 개미들이 먹이와 집 사이의 경로를 찾는 행동을 모델링 하며 만들어진 알고리즘이다[18]. | |
ACO의 단점은? | ACO는 TSP처럼 최단거리 문제로 환원되는 문제에서 특히 좋은 성능을 보인다[5]. 그러나 많은 최적해 탐색문제들은 그래프로 표현될 수는 있지만 최단거리 문제로 환원되지는 않는다. 따라서 응용 최적해 문제에서 좋은 성능을 내지 못하고 있다[8]. PSO는 다른 메타 휴리스틱 알고리즘들에 비해 수렴속도가 빠른 반면, 지역해 에서 탈출하는 능력이 부족하다[4]. | |
GA이란? | GA는 인공유전 시스템으로 자연세계의 진화과정에 기초한 계산모델로 John Holland에 의해서 1975년 개발된 전역적인 최적화 알고리즘이다[3]. GA는 풀고자 하는 문제에 대한 가능한 해들을 정해진 형태의 자료구조로 표현한 다음 이들을 점차적으로 변형함으로써 점점 더 좋은 해들을 만들어 낸다[15]. |
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