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엔터프라이즈 시스템에서 효과적인 서비스 모니터링을 위한 복합 이벤트 모델의 설계
The Design of a Complex Event Model for Effective Service Monitoring in Enterprise Systems 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D, v.18D no.4, 2011년, pp.261 - 274  

금득규 (숭실대학교 컴퓨터학과) ,  이남용 (숭실대학교 컴퓨터학과)

초록
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최근의 경쟁적 비즈니스 환경은 각 기업으로 하여금 민첩성과 유연성을 요구하게 되었고, 이를 위하여 기업에서 제공하는 서비스에 대한 실시간 모니터링과 이를 통한 조기 의사 결정이 기업의 핵심 경쟁력이 되었다. 또한, 엔터프라이즈 시스템에서 발생하는 수 없이 많은 다양한 이벤트들을 효과적으로 처리하기 위하여 의미 있는 데이터를 필터링 할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 하지만, 이와 관련된 기존의 연구는 BPEL엔진이나 미들웨어의 API에 의존한 모니터링으로 서비스 결함 발견에 그치고 있거나 낮은 단계의 이벤트(low-level event)에 기반한 단순 이벤트 처리에 그치고 있어, 기업에 유용한 비즈니스 정보를 제공하기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 다중 상황 검출(situation detection)을 통해 보다 가치 있고 유용한 비즈니스 정보의 제공을 가능하게 하는 확장된 복합 이벤트 모델(complex event model)을 제시한다. 구체적으로, 먼저 엔터프라이즈 시스템에서의 이벤트 처리 아키텍처를 제안하고, 제안된 아키텍처에 적합한 이벤트 메타모델을 정의한다. 정의된 메타모델을 기초로 다양하고 진보된 이벤트 연산자와 복합 이벤트 패턴, 그리고 키(key) 등 이벤트 처리 언어를 구성하는 요소의 문법과 의미를 제안한다. 또한, 보다 정교한 이벤트 분석을 위한 이벤트 컨텍스트 매커니즘을 제안한다. 마지막으로 응용사례를 통하여 본 연구의 적용 가능성을 보여주고, 다른 이벤트 모델과의 비교를 통해 본 이벤트 모델의 장점을 제시한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In recent competitive business environment each enterprise has to be agile and flexible. For these purposes run-time monitoring ofservices provided by an enterprise and early decision making through this becomes core competition of the enterprise. In addition, in order to process various innumerable...

주제어

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Llama는 어떻게 구성되나? Lin의 연구에서는 Enterprise Service Bus(ESB)를 확장시킨 Llama라는 미들웨어를 제안하였다[7]. 이 미들웨어는 서비스 모니터링을 위한 컴포넌트, 서비스의 결함을 알기 위한 컴포넌트, 서비스 결함을 진단하는 컴포넌트로 구성된다. Llama에서 서비스의 실행시간을 모니터링 하기 위한 방법으로 ESB에서 제공하는 모니터링 API 나 추가한 컴포넌트인 Profiling Interceptors를 사용하여 모니터링 데이터를 얻어오는 방법을 제시한다.
Llama에서 서비스의 실행시간을 모니터링 하기 위한 방법으로 어떤 방법을 제시하나? 이 미들웨어는 서비스 모니터링을 위한 컴포넌트, 서비스의 결함을 알기 위한 컴포넌트, 서비스 결함을 진단하는 컴포넌트로 구성된다. Llama에서 서비스의 실행시간을 모니터링 하기 위한 방법으로 ESB에서 제공하는 모니터링 API 나 추가한 컴포넌트인 Profiling Interceptors를 사용하여 모니터링 데이터를 얻어오는 방법을 제시한다. Baresi의 연구에서는 기존에 제시한 모니터링 기법 Dynamo와 Astro의 통합한 모니터링 프레임워크를 제안하였다[8].
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참고문헌 (20)

  1. Nam-Yong Lee, and C.R. Litechy, "An empirical study of software reuse with Special Attention to Ada", Software Engineering, IEEE Transactions , 1997. 

  2. K. M. Chandy, "Event-Driven Applications: Costs, Benefits and Design Approaches," California Institute of Technology, 2006. 

  3. K. M. Chandy, S. Ramo and W. R. Schulte, "What is Event Driven Architecture (EDA) and Why Does it Matter?," Gartner Inc., 2007. 

  4. 금득규, 김수동, "효율적인 서비스 모니터링을 위한 이벤트 주도 동적 모니터," 한국정보과학회논문지: 소프트웨어 및 응용, 제 37권 제12호, pp.892-908, 2010년 12월. 

  5. D. Luckham, The Power of Events: An Introduction to Complex Event Processing in Distributed Enterprise Systems, Addison-Wesley, 2002. 

  6. OASIS, Web Services Distributed Management: Management Using Web Services (MUWS 1.0) Part 1 and Web Services Distributed Management: Management Using Web Services (MUWS 1.0) Part 2, 9 March, 2005. 

  7. Lin, K., Panahi, N., Zhang, Y., Chang, S.,"Building Accountability Middleware to Support Dependable SOA" IEEE Internet Computing, Vol.13, No.12, 2009. 

  8. Baresi, L., Guinea, S., Pistore, M., Trainotti, M., "Dynamo + Astro: An Integrated Approach for BPEL Monitoring," IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2009), pp.230-237, 2009. 

  9. Gartner Inc., "Event-Driven Architecture Complements SOA," http://www.gartner.com/DisplayDocument?doc_cd116081. 

  10. McGregor, C., and Schiefer, J., "A web-Service based framework for analyzing and measuring business performance," Information Systems and e-Business Management, Vol.2, No1, pp.89-110, Springer, 2004. 

  11. N. W. Paton and O. Diaz, "Active Database Systems," ACM Computing Surveys, 31(1), 1999. 

  12. S. Chakravarthy et al., "Composite Events for Active Databases: Semantics, Contexts and Detection," In Proc. of the International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), 1994. 

  13. G. Liu et al., "Composite Events for Network Event Correlation," Proc. of the IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network Management, 1999. 

  14. A. K. Mok and G. Liu, "Efficient Runtime Monitoring of Timing Constraints," In Proc. of the IEEE Real-Time Technology and Applications Symposium (RTAS), 1997. 

  15. D. Luckham and B. Frasca, "Complex Event Processing in Distributed System," Stanford University Tech, Report CSL-TR-98-754, Mar., 1998. 

  16. M. Hellinger and S. Fingerhut, "Business Activity Monitoring: EAI Meets Data Warehousing". eAI JOURNAL, pp.18-21, July, 2002. 

  17. C. G. Lee et al., "Monitoring of Timing Constraints with Confidence Threshold Requirements," IEEE Transactions on Computers, 56(7), 2007. 

  18. 이기성, 이창하, 이찬근, "이벤트 상관 기반의 네트워크 관리 시스템을 위한 복합 이벤트 모델의 설계," 한국정보과학회논문지: 정보통신, 제37권 제1호, pp.8-15, 2010년 2월. 

  19. Erl, T., SOA Principles of Service Design, Prentice Hall, July, 2007. 

  20. Apache ODE, http://ode.apache.org/index.html 

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