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원통형 수증기 개질기의 경계 온도 분포에 따른 개질 가스 조성 변화
Effect of Boundary Temperature Distributions on the Outlet Gas Composition of the Cylindrical Steam Reformer 원문보기

설비공학논문집 = Korean journal of air-conditioning and refrigeration engineering, v.23 no.6, 2011년, pp.383 - 391  

김석 (한국과학기술원 기계공학과) ,  한훈식 (한국과학기술원 기계공학과) ,  김서영 (한국과학기술연구원) ,  현재민 (한국과학기술원 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Numerical simulations have been conducted for the cylindrical steam reformer having various boundary temperature distributions. $CH_4$, $H_2O$, CO, $H_2$ and $CO_2$ are often generated or destroyed by the reactions, namely the Steam Reofrming(SR) reaction,...

주제어

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문제 정의

  • O의 비율)이 일정한 경우, 개질기 내의 온도 분포는 수소 생산 능력에 매우 중요한 변수로 작용한다. 따라서 본 논문에서는 개질기의 경계 온도 분포를 변화시킴으로써 내부 반응률과 기체 전환율의 변화 양상을 도시하고, 이에 따른 수소 생산 능력의 변화를 알아보고자 한다. 수소뿐만 아니라, 피독성 물질인 CO에 대한 영향도 함께 조사하였다.
  • 지금까지 수증기 개질 반응에 대한 여러 가지 수치해석 연구들이 있지만, 대부분 SCR(Steam to Carbon Ratio), 개질기의 입구 온도, 경계 온도, 내부 형상 등에 따른 개질기의 성능 변화를 중점적으로 연구하였고, 이들의 변화에 따른 수소 생산의 최적점을 찾고자 하였다.
  • (2, 3) 그 중에서, 경계 온도는 대부분 수평 온도 분포의 형태를 가졌다. 하지만 개질기는 수평 경계 온도 분포 외에 다른 형태의 경계 온도 분포를 가질 수 있고, 또한 수평 경계 온도 분포가 수소 생산에 최적의 경계 온도 분포가 아닐 수 있으므로, 본 논문에서는 다양한 경계 온도 분포를 적용하여 그 영향을 알아보고자 한다.

가설 설정

  • (4) 또한 내부 압력은 1.5 bar로, 반응물이 개질기 내부에 체류하는 시간(residence time)은 3.59 kg-cat · s/mol로 가정하였다.
  • 2에 나타내었다. Hoang 등은 개질기 내의 유동을 등류로 가정하였지만, 본 논문에서는 완전 발달 유동으로 가정하였다. 또한 Hoang 등은 단상 매질 접근법이 아닌 촉매와 주변 기체들 사이에 대류를 통한 열전달이 존재하여 온도 차이를 가진다고 생각하는 이상 매질 접근법(two medium approach)을 사용하였기 때문에 국소적으로는 다소 차이를 보인다.
  • (4) 개질기의 입구에서는 Ti의 온도로 가열된 연료가스(CH4와 H2O)가 공급되고, 축 방향(z)에 따라 다양한 온도분포(Tb)를 가지는 형태(원주 방향에 대해서는 대칭적)이다. 개질기의 내부는 입자반경(particle size) 1.75 mm, 공극률(porosity) 0.35를 가지는 다공성 매질로 가정하였다.(4) 또한 내부 압력은 1.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
탄화수소를 개질하는 방법에는 무엇이 있는가? 탄화수소를 개질하는 방법에는 수증기 개질 반응, 부분 산화 반응, 자열 개질 반응 등이 있으며, 이 중 수증기 개질 반응은 다른 반응들에 비해 수소의 높은 수율을 확보할 수 있는 반응으로 알려져 있다.(1) 또한 전체 반응이 흡열 반응이기 때문에 외부에서 반응열을 공급해주어야 하며, 이 외부로부터의 열 전달이 개질기의 성능에 중요한 영향을 미친다.
신재생 에너지 중, 수소가 각광받고 있는 이유는 무엇인가? 최근 석유 고갈, 환경 문제 등의 문제로 인하여, 화석 연료에 대한 회의적인 시각이 늘고 있다. 이를 대체하기 위하여 태양, 풍력, 지열 등과 같은 친환경 에너지가 대두되고 있으며, 이러한 신재생 에너지 중, 수소는 오염 물질 배출이 적고, 에너지 밀도가 높다는 장점 때문에 더욱 각광받고 있다. 하지만, 수소의 저장과 공급은 그 위험도가 매우 높고 기반 시설 등이 부족한 것이 단점이다.
수소의 저장과 공급은 그 위험도가 매우 높고, 기반 시설 등이 부족한 단점이 있으므로 어떻게 사용하는 것이 효율적인가? 하지만, 수소의 저장과 공급은 그 위험도가 매우 높고 기반 시설 등이 부족한 것이 단점이다. 따라서 연료 수송에 있어 안전하고 제반 시설이 이미 확보되어 있는 탄화수소로부터 수소를 개질하여 사용하는 것이 효율적이다.
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참고문헌 (13)

  1. Mathiak, J., Heinzel, A., Roes, J., Kalk, T., Kraus, H., and Brandt, H., 2004, Coupling of a 2.5 kW steam reformer with a 1 $kW_{el}$ PEM fuel cell, J. Power Sources, Vol. 131, No. 1-2, pp. 112-119. 

  2. Park, J., Lee, S., Bae, J., and Kim, M., 2009, Numerical study on the performance and the heat flux of a coaxial cylindrical steam reformer for hydrogen production, KSME-B, Vol. 33, No. 9, pp. 709-717. 

  3. Lee, S., Numerical analysis of fuel reforming systems for efficient hydrogen production, Doctoral Thesis, KAIST, Daejeon, Korea. 

  4. Hoang, D. L., Chan, S. H. and Ding, O. L., 2005, Kinetic and modelling study of methane steam reforming over sulfide nickel catalyst on a gamma alumina support, Chem. Eng. J., Vol. 112, No. 1-3, pp. 1-11. 

  5. Xu, J. and Froment, G. F., 1989, Methane steam reforming, methanation and water-gas shift : I. Intrinsic kinetics, AIChEJ., Vol. 35, No. 1, pp. 88-96. 

  6. Hoang, D. L. and Chan, S. H., 2004, Modeling of a catalytic autothermal methane reformer for fuel cell applications, Appl. Catal., A : General, Vol. 268, No. 1-2, pp. 207-216. 

  7. Nield, D. A. and Bejan, A., 1992, Convection in porous media, Springer-Verlag, New York. 

  8. Wakao, N., Kaguei, S. and Funazkri, T., 1979, Effect of fluid dispersion coefficients on particle- to-fluid heat transfer coefficients in packed beds : Correlation of Nusselt numbers, Chem. Eng. Sci., Vol. 34, No. 3, pp. 325-336. 

  9. Puncochar, M. and Drahos, J., 1993, The tortuosity concept in fixed and fluidized bed, Chem. Eng. Sci., Vol. 48, No. 11, pp. 2173-2175. 

  10. Todd, B. and Young, J. B., 2002, Thermodynamic and transport properties of gases for use in solid oxide fuel cell modelling, J. Power Sources, Vol. 110, No. 1-2, pp. 186-200. 

  11. Patankar, S. V., 1980, Numerical heat transfer and fluid flow, Hemisphere/Mcgraw-Hill, New York. 

  12. Hayase, T., Humphrey, J. A. C. and Greif, R., 1992, A consistently formulated QUICK scheme for fast and stable convergence using finite- volume iterative calculation procedures, J. Comput. Phys., Vol. 98, pp. 108-118. 

  13. Stone, H. L., 1968, Iterative solution of implicit approximations of multidimensional partial differential equations, SIAM J. Numer. Anal., Vol. 5, No. 3, pp. 530-558. 

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