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문제 정의
- 하지만 실제 디지털 장비의 화소 저장과정에 대한 모델을 적용하지 못한 면도 있다. 따라서 본 논문에서는 레이 추적을 활용한 모델에 CCD 센서에서의 레이와 화소간의 관계를 모델에 추가함으로써 보다 더 정교한 레이 추적 모델을 제안한다. 제안된 모델을 활용하면 얻어진 요소 영상 배열의 화질이 개선될 뿐만 아니라CIIR 복원 영상의 화질도 개선됨을 알 수 있다.
- 본 논문에서 제안된 컴퓨터 픽업에서의 성능 개선에 대한 내용을 평가하기 위해서 실험을 실시하였다. 컴퓨터 픽업 모델에 대한 비교 평가 실험을 위해서 제 2장에서 소개된 가장 잘 알려진 CUR를 이용하였다.
- 제안된 모델을 활용하면 얻어진 요소 영상 배열의 화질이 개선될 뿐만 아니라CIIR 복원 영상의 화질도 개선됨을 알 수 있다. 본 논문에서는 기존의 레이 추적 모델에서 의 문 제 점 을 제 시 하고 이를 해 결하기 위한 모델 개선 작업을 한다. 또한 기초적인 실험을 수행하고 그 결과를 제 시 한다.
- 본 논문에서는 렌즈 배열을 이용한 광학 픽업을 컴퓨터 픽업으로 시뮬레이션하는 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 지적하고 그에 대한 해법으로 보다 더 정교한 컴퓨터 픽업 과정을 제안하였다. 제안된 방법은 원거리에 위치한 물체얘서 발생한 레이들을 실제 디지털 장비들이 수행하는 과정을 반영함으로쎠 기존 방법보다 고화질의 요소 영상 배열을 얻을 수 있었다.
- 여기서 핀홀 배열의 좌측을 실제 물체가 존재하는 영역이라고 하고 오른쪽에 요소영상을 픽업하는 CCD 센서가 있다고 하자. 센서에 맺힌 상을 저장하면 요소 영상 배 열(elemental image array: EIA)이 라한다.
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