$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

지능형 재실 감지 서비스를 위한 능동형 RFID의 적용 타당성 연구
Feasibility Research of the Active RFIDs for the Smart Occupancy Detection 원문보기

대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.13 no.2, 2011년, pp.147 - 155  

최연석 (호서대학교 교양학부) ,  박병태 (명지전문대학 산업시스템경영과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

For an effective energy management in intelligent buildings it is necessary to gather information about position/absence of people and the level of population. In this paper the smart occupancy detection system based on the active RFID is developed to satisfy such a demand. The performance of the de...

주제어

#Active RFID   #Occupancy Sensor   #Indoor Wireless Location   #Energy Saving   #Green Building  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러므로 본 연구에서는 효율적인 에너지 관리를 위하여 근무자의 재·부재 정보뿐만 아니라 근무자의 위치와 밀집도를 인식할 수 있도록 능동형 RFID를 활용한 지능형 재실 감지 시스템을 개발하였다.
  • 따라서 본 연구에서는 경제성을 가지는 능동형 RFID를 활용한 지능형 재실 감지 시스템을 개발하고, 능동형 RFID가 근무자의 위치 정보와 밀집도를 유의미하게 인식할 수 있는 지능형 재실 센서로서의 적용 타당성을 다양한 실험을 통하여 검증하였다.
  • 본 논문에서 실내 위치추정을 위하여 사용하는 방법은 경제적이면서도 실제 제품으로서 구현이 가능하도록 개발 하였는데, 기본 원리는 수신된 RF신호의 상재적인 수신강도의 세기정보를 이용하는 것이다. 본 연구에서는 거리-SS 감쇠 모델에 근거한 방법이 아니라 본 연구자가 이전에 수행했던 연구 결과물인 이미 알고 있는 수신기의 위치와 각 수신기 별 신호세기의 상대적인 크기를 이용하여 능동형 RFID 단말기의 위치를 추정하는 상대위치 추정방식을 적용하였다[13][14].
  • 근무자의 단순 재·부재 정보를 이용한 건물의 에너지 관리 한계를 벗어나 실질적인 에너지 관리를 위해서는 근무자의 재·부재 정보뿐만 아니라 근무자의 위치 정보와 밀집도를 인식할 수 있는 시스템이 요구된다. 이에 본 연구에서는 이러한 요구를 만족시킬 수 있는 능동형 RFID를 활용한 지능형 재실 감지 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템의 성능은 물론 능동형 RFID 단말기의 지능형 재실 센서로서의 적용 타당성을 검증하기 위해 다양한 실험을 실시하였다.
  • 현재까지 RF의 송수신 특성 중 가장 기본적인 정보인 RSSI(Received Signal Strength Indication ; 수신감도지수) 기반의 위치인식 기술에 대한 많은 연구 [8][9][10][11]가 이루어져 왔으나, 본 연구에서는 경제 적인 재실 감지 시스템의 개발을 위해서, 상업적으로 적용 가능하도록 정밀도가 수 미터이내이고 별도의 특수 RF 측정 장치 없이도 RF의 세기만으로도 위치를 인식할 수 있는 RSSI 기반의 위치 인식 방법을 선택하여 보완하였다. 개발된 RSSI 기반의 위치 정보 수집시스템은 무선의 기본적인 특성 정보인 세기정보만을 사용하므로 송신기 및 수신기의 구조가 단순하고 전력소모가 작으며 적절한 오차범위를 보여준다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
건물 에너지 관리는 어떻게 정의할 수 있나? 건물 에너지 관리는 거주자의 쾌적도를 저하시키지 않으면서 냉·난방, 환기, 조명등의 실내 환경 조절을 목적으로 소비되는 에너지의 사용을 최소화하기 위한 기술적인 조치는 물론, 실질적인 에너지 사용형태, 시스템의 효율, 정상적인 작동 및 운전 스케줄 등에 대해서도 지속적으로 유지·관리함으로써 건물이 생애기간 동안 최상의 에너지 효율을 유지할 수 있도록 하는 일련의 활동으로 정의할 수 있다[4]
일반적인 건물 에너지 절약을 위한 방법으로는 무엇이 있나? 일반적인 건물 에너지 절약을 위한 방법으로는 건축 계획적인 접근 방법과 에너지 사용기기 및 시스템의 운전효율을 향상시키는 시스템적인 접근방법이 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (14)

  1. 조항문, 김윤희, "서울시 공공건물의 에너지 절약방안", 서울시정개발연구원, 시정연 2007-R-20 (2008). 

  2. Yigzaw G. Yohanis, Jayanta D. Mondol, Alan Wright, Brian Norton, "Real-life energy use in the UK: How occupancy and dwelling characteristics affect domestic electricity use", Energy and Buildings, 40 (2008) :1053-1059. 

    상세보기

  3. 임상채, "USN을 활용한 건축물 에너지 모니터링 기술", 설비/공조.냉동.위생, (2009) :36-45. 

  4. 박용준, 박남희, 최진원, "디지털 공간모델링 기법과 유비쿼터스 IT 기술을 접목한 빌딩 에너지 관리방법에 관한 기초연구", 대한주거학회 춘계학술대회 (2009) :181-186. 

  5. Vishal Garg, N.K. Bansal, "Smart occupancy sensors to reduce energy consumption", Energy and Buildings, 32 (2000) :81-87. 

    상세보기

  6. Robert H. Dodier, Gregor P. Henze, Dale K. Tiller, Xin Guo, "Building occupancy detection through sensor belief networks", Energy and Buildings, 38 (2006) :1033-1043. 

    상세보기

  7. Abhijit Sarkar, Mark Fairchild, Carl Salvaggio, "Integrated Daylight Harvesting and Occupancy Detected Using Digital Imaging", Proc. of SPIE-IS&T Electronic Imaging, 6816 (2008). 

  8. 소선섭, 은성배, "Zigbee 태그기반 아파트 위치인식 시스템 설계 및 구현", 전자공학회, 44 (2007) :13-19. 

  9. John Krumm, John Platt, "Minimizing Calibration Effort for an Indoor 802.11 Device Location Measurement System", Microsoft Technical Report (2003). 

  10. E. Elnahrawy, X. Li, R. Martin, "The Limits of Localization using RSSI", Proc. of Infocom (2000). 

  11. S. Y. Seidl and T. S. Rapport, "914 MHz path loss prediction Model for Indoor Wireless Communications in Multi-floored building", IEEE Transactionson Antennas and Propagation, 40 (1992) :207-217. 

    상세보기

  12. 방송통신위원회, "방송？해상？항공？전기통신 사업용 외의 기타업무용 무선설비의 기술기준", 무선설비규칙 (2007). 

  13. 박병태, 최연석, "고급아파트를 위한 위치인식 기반 u-서비스 시스템의 설계 및 구현", 대한안전경영과학회지, 12 (2010) :99-105. 

  14. Sekyung Han, Yeonsuk Choi, Masayuki Iwai and Kaoru Sezaki, "Development of a Dynamic Collision Avoidance Algorithm for Indoor Tracking System Based on Active RFID," KSII Transaction on Internet and Information Systems, 4 (2010) :736-752. 

    원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로