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NTIS 바로가기韓國韓醫學硏究院論文集 = Korean journal of oriental medicine, v.17 no.2 = no.32, 2011년, pp.121 - 127
Objectives : In the clinical field, it is important to understand the factors that have effects on a certain disease or symptom. For this, many researchers apply Data Mining method to the clinical data that they have collected. One of the efficient methods for Data Mining is decision tree induction....
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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데이터마이닝은 무엇인가? | 데이터마이닝(Data Mining)은 대용량의 자료들에서 체계적이고 자동적으로 통계적인 규칙이나 패턴들을 찾아내는 방법론이다. 1995년 지식발견 및 데이터 마이닝(KDD:Knowledge Discovery and Data Mining) 국제학술대회가 처음 개최된 이후, 현재 데이터마이닝에 대한 정의는 다양하게 제시되고 있다. | |
의사결정 나무나무는 데이터마이닝 분석의 대표적인 방법으로 주어진 데이터를 분류하는 목적으로 사용되는데 어떤 한계를 가지고 있는가? | 즉, 분류 목표 변수가 범주형인 경우, 각각의 목표 값을 가지는 정보들의 패턴을 찾아서 분류를 하는 것이다. 따라서 목표변수가 범주형이 아닌 경우 특정 값을 예측할 수는 없다. 이러한 의사결정 나무의 기법들에는 다양한 방법들이 존재하며, 현재에도 여러 방법들이 공존하여 사용되고 있다. | |
의사결정 나무은 어떤 장점이 있는가? | 이에 대표적인 방법이 의사결정 나무(Decision Tree)이다. 의사결정 나무는 집단의 구분에 널리 사용되며, 임상 자료 분석에 이를 사용할 경우 다양한 임상정보의 판별 요소를 함께 반영하는 동시에 임상 현장에서의 판단 과정과 가장 가까운 형태로 결과를 보여줌으로써 결과 해석에 용이한 장점이 있다5). |
Michael J. Berry, Gordon Linoff, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support, John Wiley & Sons,Inc, New York, USA:1997
Michael J. Berry, Gordon Linoff, Data Mining Techniques and Algorithms, John Wiley & Sons,Inc, New York, USA:2000
Gartner, www.gartner.com/
Pieter Adriaans, Dolf Zantinge, Data Mining, Addison-Wesley:1996
박은경, 이영섭, 박성식, 의사결정나무법을 이용한 체질진단에 관한 연구, 사상체질의학회, 2001:13(2):144-155
박성식, 최재영, 의사결정나무법을 이용한 설문지의 응답특성에 대한 임상적 검토, 사상체질의학회, 2003:15(3):177186
SAS, http://www.sas.com
J. R. Quinlan, Induction of Decision Trees. Mach. Learn. 1986
Leo Breiman, Classification and Regression Trees, CHAPMAN& HALL,1984
Leo Breiman, Random Forests, Machine Learning, 2001:45(1):5-32.
J.R. Quinlan, C4.5: Programs for Machine Learning. Morgan Kaufmann Publishers,1993
J.A. Hartigan, Clustering Algorithms, New York-Wiley, 1975
WEKA, http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/
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