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NTIS 바로가기한국습지학회지 = Journal of wetlands research, v.13 no.2, 2011년, pp.219 - 229
박두호 (한국수자원공사 K-water 연구원) , 안재현 (서경대학교 토목공학과) , 최용준 (한국수자원공사 K-water 연구원)
In this study, Correlation analysis for relationship between storm characteristics and flood damage cost was carried out using histogram analysis. The spatial range of flood damage cost data was the whole country and 16 provinces in the Korea, and period range was 16 years, from 1994 to 2009. Accord...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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홍수로 인한 총 피해액 중 가장 높은 경우는? | 분석대상의 공간적 범위는 전국 및 16개의 광역자체단체로 하였으며 시간적 범위는 1994년에서 2009년까지 16개년도의 홍수피해 자료를 이용하였다. 분석결과, 홍수로 인한 총 피해액은 대부분 발생횟수가 높은 중 소규모 호우사상에 의한 피해 비중이 가장 높게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 또한 국내 16개 광역지자체별 홍수피해액을 비교한 결과 도(道)에 비해 광역시의 방재능력이 우수한 것으로 나타났으며, 각 지자체별로 총 피해액이 최대로 발생하는 강우 특성들이 상이하게 나타났다. | |
홍수재해에서 나뉜 유형의 피해와 무형의 피해의 특징은? | 홍수재해는 넓은 의미에서 유형(tangible)의 피해와 무형(intangible)의 피해로 나눌 수 있다. 유형의 피해는 홍수의 직접, 간접 피해로 농작물피해, 토지피해, 공공시설물 피해, 교통통신피해, 가구피해 등 피해물량에 대해 금전적으로 쉽게 표시할 수 있는 것이며, 간접유형피해는 자산피해, 공작물의 내구성약화 등 그 피해내용을 금전적으로 표시할 수 있으나 홍수현상으로부터 직접 입은 피해가 아닌 홍수 후의 영향이 잔재되어 일어나는 간접적인 피해를 의미한다. 무형의 피해는 금전적으로 쉽게 그 피해내용을 나타낼 수 없는 홍수피해로, 직접무형피해와 간접무형피해로 나눌 수 있다. 직접무형피해에는 인명피해, 교통통신의 마비로 인한 인간의 사회활동 장애 및 상품과 그 유통 과정의 장애 등이 있으며, 간접무형피해로는 질병 발생, 지역사회개발의 지연 등 인간의 복지생활에 커다란 장애를 초래하는 것이다(심순보, 1972). 이러한 유형, 무형의 직․간접적인피해는 그 종류와 상관없이 막대한 사회문제를 일으켜 피해 절감을 위한 부단한 노력이 이어지고 있다. 그러나 홍수 피해는 그 발생 특성 상 피해가 단기간에 발생하며 비교적 짧은 시간 내에 복구가 이루어지므로 이로 인한 간접피해액을 산정한다는 것은 매우 어려운 일이다. | |
국내 16개 광역지자체별 홍수피해액을 비교한 결과 우수한 곳은? | 분석결과, 홍수로 인한 총 피해액은 대부분 발생횟수가 높은 중 소규모 호우사상에 의한 피해 비중이 가장 높게 나타나고 있음을 알 수 있었다. 또한 국내 16개 광역지자체별 홍수피해액을 비교한 결과 도(道)에 비해 광역시의 방재능력이 우수한 것으로 나타났으며, 각 지자체별로 총 피해액이 최대로 발생하는 강우 특성들이 상이하게 나타났다. 따라서 국가에서 집중해야 할 치수대책 수립 시 위의 결과들을 고려하여 대상 규모를 결정하여야 할 것으로 판단된다. |
건설교통부, 2006수자원장기종합계획, 2006.
국토연구원, 홍수피해특성 분석 및 홍수피해지표 개발에 관한 연구, 2005.
권현한, 2010년 분과위원회 연구과업 보고서 - 극치강수의 비정상성 빈도해석, 2011.
소방방재청, 2009재해연보, 2009.
심순보, "頻度分析法에 의한 洪水被害算定에 관하여", 대한토목학회논문집, 제20권, 제4호, pp. 106-119, 1972.
Pielke, R.A., Downton, M.W., and Miller, J.Z.B., Flood Damage in the United States, 1926-2000; A Reanalysis of National Weather Service Estimates, Environmental and Societal Impacts Group, 2002.
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