선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 한편, 저수와 발전 가중치에 대한 조정 시에도 두 가중치에 대한 상대적인 크기만 중하므로 발전 가중치를 1로 고정한 후, 저수가중치만 조정하는 방법을 적용하였다. 따라서 결과적으로 GA-CoMOM에서는 용담댐과 대청댐에 대한 저수 가중치를 결정 변수로 하는 GA-CoMOM을 수행하여 다양한 파레토 최적해들을 도출하고자 하였다. 그리고 이 과정을 통해 10개의 파레토 최적 가중치를 도출하여 <표 2>에 제시하였다.
- 본 연구에서는 앞서 제시된 Fuzzy DEA 기반의 순위 산정 절차를 통해 금강 수계 저수지군 연계운영을 위한 최적화 모형에 적합한 가중치를 선정하고자 하였다. <그림 2>은 금강 수계의 네트워크 흐름을 도시화한 것으로, 금강 수계에는 용담댐과 대청댐을 중심으로 해서용담댐에서는 전주권에 용수를 공급하고 두 곳의 발전시설을 운영하고 있으며, 대청댐에서는 대전, 청주, 공주 권역에 용수를 공급하고 한 곳의 발전 시설을 운영하고 있다.
- 본 연구에서는 저수지 군 연계운영 문제에서 도출되 다수의 파레토 최적해에 대한 우열관계를 파악하고, 가장 우수한 파레토 최적해에 대응되는 목적함수 가중치를 제시할 수 있는 Fuzzy DEA의 적용 사례를 제시하였다. 그 결과 10개의 후보 가중치들에 대한 효율성을 구하고 선호도 행렬을 통해 각 가중치들 간의 순위를 정할 수 있었다.
- 분석대상은 이수기가 시작되는 10월로 설정하여 이 달에 적합한 가중치를 선정하고자 하였다. 이는 저수지군 최적 연계운영 모형에 대한 적절한 가중치가 매 월별로 다를 수 있음을 고려한 것으로, 이 때문에 1년 전체를 한 번에 분석하는 대신 1개월에 대한 분석을 수행하고 Fuzzy DEA의 가능성을 확인하고자 하였다.
- 그러나 수시로 변화하는 수문상황 속에 매 번 저수와 발전 간의 절충 분석을 수행해서 가중치를 결정하는 것은 의사결정자에게 부담을 줄 수 있는 일이다. 이에 본 연구에서는 CoMOM의 목적함수에 적용할 만한 다양한 가중치 집합을 사전에 준비하고 이에 대한 평가 결과를 토대로 적합한 가중치를 선정하고자 하였다.
가설 설정
- 한편, CoMOM을 실제 댐 운영 상황에서 활용하기 위해서는 미래 유입량을 정확히 알 수 없다는 현실을 감안해야 한다. 따라서 본 연구에서는 과거 일별 유입량의 평균값을 CoMOM의 유입량으로 가정하여 매일의 방류량을 도출하였다. 그런데 이 경우 CoMOM을 매일 순차적으로 수행하는 과정에서 다음날의 초기 저수량 계산 시에는 예측 유입량이 아닌 실제 유입량이 반영되어야 한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.