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반복등화를 위한 LLR 연판정 비트 정보를 이용한 M-QAM 심벌 Remapping
M-QAM Symbol Remapping Using LLR Soft Bit Information for Iterative Equalization 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.22 no.10, 2011년, pp.1020 - 1023  

김근배 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ,  박상규 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 반복 복호 후 얻게 되는 LLR(Log Likelihood Ratio)로 표현되는 연판정 비트 정보를 이용하여 송신된 BRGC(Binary Reflected Gray Code) M-QAM(M-ary Quadrature Amplitude Modulation) 신호 심벌을 remapping하는 방법을 제시한다. Remapping하기 위해서는 지수함수(exponential function)연산이나 하이퍼블릭 탄젠트(tanh) 함수를 이용하여야 한다. BRGC의 맵핑 법칙에 의해 심벌 remapping은 재귀(recursive) 연산을 이용한다. 또한, 구현 복잡도를 줄이기 위하여 curve fitting 방식을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we present a symbol remapping method of BRGC M-ary QAM signal by using LLR soft bit decision information which is obtained after iterative decoding process. In order to reconstruct estimated transmitted signal constellation, we have to use exponential or hyperbolic tangent(tanh) funct...

주제어

#BRGC   #QAM   #Remapping   #Iterative Equalization   #LLR  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 반복 복호 후 얻어지는 LLR 표현의 연판정 비트 값을 이용하여 송신된 BRGC MQAM 신호의 성상도 상의 심벌을 remapping하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 재귀 연산을 이용하여 계산을 할 수 있다.
  • 본 논문에서는 재귀방식을 이용한 심벌 Remapping식을 제시하고, 구현 복잡도를 줄이기 위하여 curve fitting을 이용한 근사식을 제안한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
QAM 신호는 무엇에 영향을 많이 받는가? 광대역 무선 통신을 위하여 사용되는 QAM 신호는 페이딩과 같은 무선 통신 채널의 특성에 따라 영향을 많이 받는다. 이를 보완하기 위하여 Turbo 부호 혹은 LDPC(Low Density Product Code)를 채용하고, 수신기에서는 반복 복호를 수행하여 높은 이득과 함께 최적화된 성능을 얻을 수 있다[1]～[3] .
QAM 신호는 무엇을 위해 사용되는가? 광대역 무선 통신을 위하여 사용되는 QAM 신호는 페이딩과 같은 무선 통신 채널의 특성에 따라 영향을 많이 받는다. 이를 보완하기 위하여 Turbo 부호 혹은 LDPC(Low Density Product Code)를 채용하고, 수신기에서는 반복 복호를 수행하여 높은 이득과 함께 최적화된 성능을 얻을 수 있다[1]～[3] .
광대역 무선 통신에서 사용되는 QAM 신호의 단점을 보완하기 위한 방법은? 광대역 무선 통신을 위하여 사용되는 QAM 신호는 페이딩과 같은 무선 통신 채널의 특성에 따라 영향을 많이 받는다. 이를 보완하기 위하여 Turbo 부호 혹은 LDPC(Low Density Product Code)를 채용하고, 수신기에서는 반복 복호를 수행하여 높은 이득과 함께 최적화된 성능을 얻을 수 있다[1]～[3] .
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참고문헌 (6)

  1. S. Le Goff, A. Glavieux, and C. Berrou, "Turbocodes and high spectral efficiency modulation", ICC '94, pp. 645-649, May 1994. 

  2. M. S. Raju, A. Ramesh, and A. Chockalingam, "BER analysis of QAM with transmit diversity in Rayleigh fading channels", GLOBECOM '03, pp. 641-645, Dec. 2003. 

  3. R. Pyndiah, A. Picart, and A. Glavieux, "Performance of block turbo coded 16-QAM and 64-QAM modulations", GLOBECOM '95, pp. 1039-1043, Nov. 1995. 

  4. C. Douillard, M. Jezequel, and C. Berrou, "Iterative correction of intersymbol interference: Turbo-equalization", Euro. Trans. on Telecomm., vol. 6, issue 5, pp. 507-511, Sep./Oct. 1995. 

    상세보기 crossref

  5. A. Glavieux, C. Laot, and J. Labat, "Turbo equalization over a frequency selective channel", International Symposium on Turbo Codes and Related Topics, pp. 96-102, Sep. 1997. 

  6. C. Laot, A. Glavieux, and J. Labat, "Turbo equalization: Adaptive equalization and channel decoding jointly optimized", IEEE Journ. ON Sel. Areas in Comm., vol. 19, no. 9, Sep. 2001. 

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