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초록
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최적화 이론은 학제적 학문 분야로 경로 선택, 기계 구조 설계, Operational Research 등, 기존의 최적화 응용 분야뿐만 아니라 무선 센서 네트워크, 시스템 모델링 등 다양한 분야에 사용되고 있다. 이 글에서는 최근 응용 분야에 대한 사례들과 최적화 기법에 대하며 소개한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그 명칭은 야금학(m혀allurgy)분야의 담금질(annea血g)에서 따온 것이다. 즉, 결정체의 크기를 키우고 결함을 줄이기 위하여 금속에 열을 가하고 냉각시키는 속도를 조절하는 기술에 기인한다. 열을 가하면 원자는 최초의 위치(즉, 내부 에너지의 국소최적점)에서 떨어져나가고, 더 높은에너지 상태로 방황하는데, 서서히 냉각시키면 최초의 상태보다더 낮은내부 에너지를 갖는 환경을 찾을 수 있는 기회를 더 많이 갖게 된다는 개념이다.
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참고문헌 (7)

  1. 건설기술(http://www.ctman.kr/news/1537) 

  2. Treuille, A. Lee, Y. Popovic, Z., "Near-optimal Character Animation with Continuous Control," ACM Transactions on Graphics 26(3), 2007 

  3. 한양대학교 최적 설계연구실, (http://amod.hyu.ac.kr/MDO) 

  4. Multidisciplinary Design and Optimization, National Research Council Canada, (http://www.nrc-cnrc.gc.ca/eng/programs/iar/ design-optimization.html) 

  5. H. Kang, B. Lee, K Kim, ''path Planning Algorithm Using the Particle Swann Optimization and the hnproved Dijkstra Algorithm," PACIIA '08. Pacific-Asia Workslwp on Computational Intelligence and Industrial Application, vol. 2,pp. 1002-1004, 2008 

  6. Simulated annealing, (http://www.aistudy.com/neural/simulated_annealing.htm) 

  7. Trading Optimization: Simulated Annealing (http://maxdama. blogspot.com/2008/07/trading-optimization-simulated.html) 

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