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AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나, 실제로 이 기본 이론을 이용해 DEM에서 흐름방향을 탐색하는 것은 그렇게 간단하지가 않음을 이 원고를 통해 살펴보았다. 이렇듯 이론은 명쾌한데 적용이 어려운 문제의 근본은 어디서 오는 것일까? 이것은 결국 지형을 디지털화한데에서 비롯된 문제이다 (Paik, 2008).
  • 본 원고에서는 지표수 흐름방향을 추출하는 데에 쓰이는 다양한 기법과 이론적 배경에 대하여 간략하게나마 정보를 제공하고자 한다. DEM은 지형을 어떤 식으로 디지털화하느냐에 따라 여러 종류가 있을 수 있으나, 본 원고에서는 편의상 가장 많이 사용되는 격자형 (Raster) DEM을 기준으로 서술한다.

가설 설정

  • Imposed gradient방법의 적용 예. (a) 원래 DEM에는 고도가 같은 셀들(가운데 색칠한 셀들)이 포함되어 흐름방향을 결정할 수 없다. (b) 규칙에 따라 인위적으로 경사를 가한 최종 DEM.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
GD8에서 LSD의 인접한 방향을 무엇이라 정의하는가? 그러나 실제 흐름방향이 LSD일 확률은 매우 낮다. GD8에서는 8개 방향 중 LSD의 인접한 방향을 secondary direction이라고 정의한다. 이론적으로 실제 흐름방향은 LSD와 secondary direction 사이에 있다.
D8이 가진 근본적인 문제는 무엇인가? D8이 가진 근본적인 문제는 흐름방향을 8방향중 하나로 결정해야 한다는 점이다. 당연하게도 실제 지표수의 흐름방향은 이 8개 방향에 국한되지 않는다.
D8이 가장 많이 쓰이는 이유는 무엇인가? 지표수 흐름방향 탐색기법으로 가장 흔히 쓰이는 방법은 소위 D8이라고 불리는 팔방 흐름탐색법이다 (O'Callaghan and Mark, 1984). 이 방법이 가장 많이 쓰이게 된 것은 가장 처음 나온 방법이기도 하지만, 여전히 가장 간단한 방법이기도 하기 때문이다. D8은 어떤 셀로부터 물이 흘러가는 방향은 그 셀을 둘러싼 8개 셀로 가는 각 방향의 경사를 계산해 그 중 가장 가파른 곳으로 물이 흘러간다고 결정하는 방법이다 (그림 1).
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