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NTIS 바로가기韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.17 no.12, 2012년, pp.49 - 60
송남훈 (광운대학교 컴퓨터공학과) , 이준환 (광운대학교 컴퓨터공학과)
In this paper, we propose a hardware design for correction of barrel distortion using the nearest coordinates in the corrected image. Because it applies the nearest distance on corrected image rather than adjacent distance on distorted image, the picture quality is improved by the image whole area, ...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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어안렌즈의 단점은? | 사물의 위치 정보를 얻기 위하여 자동차 전후방카메라[2], 로봇의 영상 센서[3] 등에도 사용된다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 일반 렌즈와는 다른 특수한 구성 때문에 영상의 중심으로부터 멀어질수록 방사 왜곡[4]이 생기며 영상의 정보가 압축되어 원하는 이미지를 얻기 힘들다. | |
보간법의 종류는? | 보간법의 경우, 어안 이미지에서 거리를 이용하는 최 근접 이웃 보간법(nearest neighbor interpolation), 양 선형 보간법(bilinear interpolation), 3차 회선 보간법(cubic convolution interpolation)[10,11]와 보정 이미지에서 거리를 이용하는 보정된 영상 위 양 선형 보간법(bilinear interpolation on corrected image)[12] 및 보정된 영상 위 최 근접 좌표를 이용한 보간법(nearest neighbor based interpolation on corrected image)[13]이 있다. | |
어안렌즈가 이용되는 사례는? | 어안렌즈는 화각이 180도 이상인 초 광각 렌즈로써 넓은 시야를 획득할 수 있어 다양한 산업 분야에 적용된다. 예를 들어, 감시 산업의 경우 시야의 사각 지역이 발생하지 않도록 전방위 360도 감시를 진행할 경우 일반 카메라 4대를 단일 어안 카메라로 해결이 가능하기 때문에 비용이 줄일 수 있고, 좁은 공간에서 많은 정보를 얻기 위하여 내시경[1]에 이용된다. 사물의 위치 정보를 얻기 위하여 자동차 전후방카메라[2], 로봇의 영상 센서[3] 등에도 사용된다. 그러나 이러한 장점에도 불구하고 일반 렌즈와는 다른 특수한 구성 때문에 영상의 중심으로부터 멀어질수록 방사 왜곡[4]이 생기며 영상의 정보가 압축되어 원하는 이미지를 얻기 힘들다. |
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