[논문]고추 풋마름병 예찰 모형 개발

김지훈; 김성택; 윤성철

doi:10.5423/rpd.2012.18.4.361

문제 정의

연구는 고추 풋마름병을 예측하고자 감염 시기를 추정하는 모델을 만들고자 하였다. 고추 풋마름병 발병에서 병원균 증식과 1차 감염(primary infection)에 필요한 온도로 가정하고 실험실 액체 배양액에서 온도에 따른 병원균 밀도 변화로 증가율 추정을 실내실험을 통해 알아보고자 하였다. 또한 고추 모에서 온도와 병원균 밀도를 달리하는 실험을 통해 발병을 일으키는 것과 그렇지 않은 조건을 알아보는 실험으로 감염율을 정량화하는 실험을 실시하고자 하였다.
고추 풋마름병 발병에서 병원균 증식과 1차 감염(primary infection)에 필요한 온도로 가정하고 실험실 액체 배양액에서 온도에 따른 병원균 밀도 변화로 증가율 추정을 실내실험을 통해 알아보고자 하였다. 또한 고추 모에서 온도와 병원균 밀도를 달리하는 실험을 통해 발병을 일으키는 것과 그렇지 않은 조건을 알아보는 실험으로 감염율을 정량화하는 실험을 실시하고자 하였다. 두 실내 실험을 통해 작성된 모델은 풋마름병 병환에서 초기 접종 밀도와 감염 과정 중 토양 및 기주 내부에서 병원균 증식이라는 두 단계(stage)를 성공적으로 거쳤을 때 발병한다는 논리로 모델을 작성하고자 하였다.
연구는 고추 풋마름병을 예측하고자 감염 시기를 추정하는 모델을 만들고자 하였다. 고추 풋마름병 발병에서 병원균 증식과 1차 감염(primary infection)에 필요한 온도로 가정하고 실험실 액체 배양액에서 온도에 따른 병원균 밀도 변화로 증가율 추정을 실내실험을 통해 알아보고자 하였다.
만들어진 모델은 풋마름병 초발일 즉, 1차 감염이 최초로 발생되는 날을 예측하는 발병 모델이 될 것이다. 이 모델의 타당성 검정을 위해 기상청 종관관측 기상자료 및 경기도 관내 포장 관측자료를 이용하여 고추 풋마름병을 전국적으로 모의하고 기상대 설치 지역과 실제 포장에서 모델에 따른 풋마름병 초발일 예측을 비교, 분석하는 연구를 실시하고자 하였다.

가설 설정

병원균 증식은 재배 지역 토양 내부와 기주뿌리 내부에서 모의하였다. 뿌리에서 풋마름병 발병에 영향을 주는 주된 환경요소는 온도 및 감염 초기의 병원균 밀도로 가정하였고, 이 두 요소의 액체 배양액에서 증식실험을 통해 정량화 하였다. 또한 고추묘에서 온도에 따라 발병이 얼마나 달라지는 정도를 실험실 실험을 통해 접종원의 감염 수준을 정량화하여 감염을 모의하는 발병모형을 만들었다.
토양 내에 존재하는 풋마름병원균은 온도에 따라 개체군 밀도가 증가하며 일정 수준 이상일 때 고추에 침입한다고 가정하였다. 이 때 토양 내 병원균 개체군이 400 cell/g이면, 1마리의 세균이 기주 안으로 성공적으로 침입한다고 가정하였다. 기주를 감염시킨 병원균은 토양에서와 같은 증식모델을 이용하여 온도에 따라 기주 체내에서 증식 속도를 달리하며 병원균 개체군 밀도 추정도 가능하다.
결론적으로 발병 위험 경고는 기주 내 병원균 개체군 크기가 고사율 기준 이상일 때 풋마름병 발병을 경고한다. 이 시기가 바로 모델 구동 년도의 해당 지역의 고추 풋마름병 최초 발병 초발일로 정하였다.
토양 내에 존재하는 풋마름병원균은 온도에 따라 개체군 밀도가 증가하며 일정 수준 이상일 때 고추에 침입한다고 가정하였다. 이 때 토양 내 병원균 개체군이 400 cell/g이면, 1마리의 세균이 기주 안으로 성공적으로 침입한다고 가정하였다.
작기 중 풋마름병이 최초 발병하는 시기를 풋마름병 초발일로 예측하도록 하였다. 토양에서 증식 후 일정 농도 이상일 때에만 감염을 일으킨다는 가정은 풋마름병 병원균이 밀도 감지(quorum-sensing)에 관여하는 신호를 받는다는 것을 바탕으로 밀도 의존적인 발병임을 반영한 것이다. 모델에서 온도와 감염 성공을 위한 토양내 병원균 농도를 달리하더라도 결국 토양의 지온이 발병에 결정적 역할을 한다는 것이 모델의 결과이다.

제안 방법

15℃부터 35℃까지 5℃ 간격으로 유지된 생장 상에 고추묘를 접종 후 발병까지 두었을 때 고추묘에서 풋마름병 발병을 초기 접종 농도별로 측정하였다(Fig. 2A). 35℃에서는 초기접종 농도와 상관없이 모든 농도에서 발병하였고, 30℃에서 접종농도가 4 × 10²일 경우 20% 발병을 제외하고는 모두 100% 발병하였다.
5 세균현탁액을 serial dilution하여 최종 농도를 각각 4 × 10⁵, 4 × 10⁴, 4 × 10³, 4 × 10² cells/ml로 준비하였다. 4개의 다른 수준으로 접종한 고추묘는 생장상에서 온도별로 일정하게 유지하여 발병시켰는데, 초기 실험 온도는 15, 20, 25, 30, 35℃로 유지하여 1반복 수행하였고, 이후 온도를 3℃로 간격을 좁혀 19, 22, 25, 28, 31℃에서 2반복 실험하여 풋마름병 발병을 정량화하였다. 한편 접종 후 병원균 밀도를 확인하기 위해 발병부위로부터 병원균을 분리, 잎자루의 떡잎을 제거하고 잎자루부터 지제부까지 줄기 조직을 0.
5−6엽의 어린 고추묘를 준비하여 떡잎과 연결된 잎자루 양쪽에 각각 100 µl씩 총 200 µl의 세균현탁액을 1 cc 주사기로 접종하였다.
4. Regression analysis of the doubling times in each temperatures. Twenty data were calcualted from the experiment of population study of the liquid culture.
doubling time 회귀식을 사용하여 추정한 접종 5, 6, 7일 후 각 온도별로 계산된 병원균 밀도와 실내실험에서 얻어진 5, 6, 7일의 풋마름병 발병율(고사율)을 이변량변수로하는 점도표를 그린 후, 고사율이 1이 되는 최소 세균밀도를 정하였다(Fig. 5). 그림에서 고사율이 처음으로 1이 되는 병원균의 밀도는 logN = 9.
고추 풋마름병 예찰을 위한 개체군 모형을 개발하였다. 이 모델은 포장에서 고추 시들음을 일으키는 풋마름 병원균의 월동 후 1차 감염 시기를 예측할 수 있는 모델이다.
다양한 접종 밀도에 따른 풋마름병 발병 정도를 알기 위하여 초기접종 밀도를 조절하였는데, OD = 0.5 세균현탁액을 serial dilution하여 최종 농도를 각각 4 × 105, 4 × 104, 4 × 103, 4 × 102 cells/ml로 준비하였다.
또한 고추 모에서 온도와 병원균 밀도를 달리하는 실험을 통해 발병을 일으키는 것과 그렇지 않은 조건을 알아보는 실험으로 감염율을 정량화하는 실험을 실시하고자 하였다. 두 실내 실험을 통해 작성된 모델은 풋마름병 병환에서 초기 접종 밀도와 감염 과정 중 토양 및 기주 내부에서 병원균 증식이라는 두 단계(stage)를 성공적으로 거쳤을 때 발병한다는 논리로 모델을 작성하고자 하였다. 만들어진 모델은 풋마름병 초발일 즉, 1차 감염이 최초로 발생되는 날을 예측하는 발병 모델이 될 것이다.
뿌리에서 풋마름병 발병에 영향을 주는 주된 환경요소는 온도 및 감염 초기의 병원균 밀도로 가정하였고, 이 두 요소의 액체 배양액에서 증식실험을 통해 정량화 하였다. 또한 고추묘에서 온도에 따라 발병이 얼마나 달라지는 정도를 실험실 실험을 통해 접종원의 감염 수준을 정량화하여 감염을 모의하는 발병모형을 만들었다. 토양에 서식하는 병원균은 400 cells/g 이상에서 기주 뿌리에 성공적으로 침입하고 뿌리내에서 온도에 따라 증식하다가 10⁹ cells/g 이상이면 최소 고사율에 도달하므로, 이 시기를 풋마름병이 최초 감염(1차 감염)되는 초발일로 추정하였다.
병원균의 밀도와 발병률(%) 측정을 위해 사용한 고추 묘는 실험 당 각 처리마다 총 15주였는데, 병원균 밀도 측정을 위해서 5−7주, 발병 조사를 위해서 8−10주를 각각 사용하였다. 발병 조사는 병원균 접종 후 7일 동안 매일 조사하였다. 발병율은 다음과 같이 병든 고추묘의 백분율로 계산하였다.
발병 조사는 병원균 접종 후 7일 동안 매일 조사하였다. 발병율은 다음과 같이 병든 고추묘의 백분율로 계산하였다.
cells/ml로 준비하여 CPG 액체 배지를 사용하여 19, 22, 25, 28, 31℃에서 진탕배양하면서 조사하였다. 배양 중 액체 배지에서 증식하는 병원균 밀도를 알아보기 위하여 접종 후 48시간과 84시간에 꺼내어 ripampicin이 들어있는 고체 배지에 희석하여 병원균 세균 밀도를 정량화하였다.
이 모델은 감염환 중 병원균의 밀도와 기주에서의 병원성에 관여하는 요인이 발병의 주요소라 가정하여 만든 것이다. 병원균 증식은 재배 지역 토양 내부와 기주뿌리 내부에서 모의하였다. 뿌리에서 풋마름병 발병에 영향을 주는 주된 환경요소는 온도 및 감염 초기의 병원균 밀도로 가정하였고, 이 두 요소의 액체 배양액에서 증식실험을 통해 정량화 하였다.
병원균의 밀도와 발병률(%) 측정을 위해 사용한 고추 묘는 실험 당 각 처리마다 총 15주였는데, 병원균 밀도 측정을 위해서 5−7주, 발병 조사를 위해서 8−10주를 각각 사용하였다.
액체배양액에서 병원균 증식은 접종 현탁액을 각각 4 × 105, 4 × 104, 4 × 103, 4 × 102 cells/ml로 준비하여 CPG 액체 배지를 사용하여 19, 22, 25, 28, 31℃에서 진탕배양하면서 조사하였다.
이 회귀식은 19−31℃에서 주어진 온도에 따라 풋마름병 병원균 밀도가 2배로 증식하는데 소요되는 시간인 doubling time 추정이 가능하다. 얻어진 풋마름병 병원균의 밀도 증식 모델을 각각 토양 및 기주 내에서 온도에 따른 밀도 증가 추정에 활용하였다(Fig. 4).
접종 5−7일 후 고추묘에서 관찰되는 풋마름병 병징은 크게 0: 증상없음 1: 첫 번째 잎의 시들음, 2: 대부분 잎의 시들음, 3: 줄기가 꺾이거나 모든 잎이 떨어짐, 4: 고사 등 5단계로 조사하였다. 이러한 증상을 갖는 각각의 고추묘를 발병도(disease severity) %로 나타내고자 0과 1은 0%, 2는 50%, 3과 4는 100%로 정하였다.
6). 작기 중 풋마름병이 최초 발병하는 시기를 풋마름병 초발일로 예측하도록 하였다. 토양에서 증식 후 일정 농도 이상일 때에만 감염을 일으킨다는 가정은 풋마름병 병원균이 밀도 감지(quorum-sensing)에 관여하는 신호를 받는다는 것을 바탕으로 밀도 의존적인 발병임을 반영한 것이다.
접종 5−7일 후 고추묘에서 관찰되는 풋마름병 병징은 크게 0: 증상없음 1: 첫 번째 잎의 시들음, 2: 대부분 잎의 시들음, 3: 줄기가 꺾이거나 모든 잎이 떨어짐, 4: 고사 등 5단계로 조사하였다.
접종 후 48−84시간까지 36시간 동안의 개체군 크기(N) 변화량을 측정하여 병원균 증식을 추정하였다.
접종 후 48시간부터 84시간까지 36시간 동안 접종된 식물체내에서 병원균의 증식 양상을 토대로 온도에 따른 doubling time(=g)을 재료 및 방법에서 제시한 방식으로 계산하였다(Table 2). 얻어진 g 값과 온도의 이변량자료를 사용하여 온도 변화에 따른 doubling time을 구하는 2차 방정식의 회귀식을 다음과 같이 구할 수 있었다.
이 수준의 밀도는 모델에서 기주내 병원균 개체군이 최초로 threshold에 도달할 때 고추 풋마름병 발병 여부를 결정하는 고사율의 기준이 되었다. 즉 고추 체내에서 감염 성공 후 5, 6, 7일이 경과하였을 때 추정되는 병원균 개체군 밀도에 따라 발병 여부를 결정하였다. 결론적으로 발병 위험 경고는 기주 내 병원균 개체군 크기가 고사율 기준 이상일 때 풋마름병 발병을 경고한다.
또한 고추묘에서 온도에 따라 발병이 얼마나 달라지는 정도를 실험실 실험을 통해 접종원의 감염 수준을 정량화하여 감염을 모의하는 발병모형을 만들었다. 토양에 서식하는 병원균은 400 cells/g 이상에서 기주 뿌리에 성공적으로 침입하고 뿌리내에서 온도에 따라 증식하다가 10⁹ cells/g 이상이면 최소 고사율에 도달하므로, 이 시기를 풋마름병이 최초 감염(1차 감염)되는 초발일로 추정하였다. 2010년과 11년 전국 기상청 종관관측 자료를 통해 풋마름병을 예측한 결과 2011년에 초발일은 대부분의 지역에서 7월 중순과 하순이었는데 이는 2010년에 비해 10−15일 빠른 것이었다.
4개의 다른 수준으로 접종한 고추묘는 생장상에서 온도별로 일정하게 유지하여 발병시켰는데, 초기 실험 온도는 15, 20, 25, 30, 35℃로 유지하여 1반복 수행하였고, 이후 온도를 3℃로 간격을 좁혀 19, 22, 25, 28, 31℃에서 2반복 실험하여 풋마름병 발병을 정량화하였다. 한편 접종 후 병원균 밀도를 확인하기 위해 발병부위로부터 병원균을 분리, 잎자루의 떡잎을 제거하고 잎자루부터 지제부까지 줄기 조직을 0.2 g을 취한 후, 막자사발에 즙이 나오지 않을 정도로 약간 으깨 1.8 ml의 멸균수 첨가 후 1분간 와동시켰다. 조직에서 분리, 희석한 세포현탁액 100 µl를 rifampicin 50 µg/ml이 첨가된 고체 CPG 배지에 도말하고, 24시간 동안 배양하여 나타난 콜로니를 세었다.
한편, 토양 및 기주 내 온도는 기온이 아니라 기온으로부터 추정한 지온을 가지고 모델을 구동하도록 하였다. 측정된 기온으로부터 지온을 추정하는 식은 다음과 같다(Do 등, 2012).
풋마름병원균의 재분리 및 정량화를 위해 rifampicin에 저항성 균주를 선발하였다. 항생제 저항성 균주의 분리 및 정량은 R. solanacearum 배양을 위한 기초배지인 CPG 배지(peptone 10 g, casamino acid 1 g, agar 18 g, DW 1000 ml)에 rifampicin 50 mg/ml을 첨가하여 사용하였다. 접종 현탁액은 30℃, 150 rpm에서 24시간 액체 배양 후 분광광도계(Biochrome, Cambridge, UK)에서 OD = 0.

대상 데이터

The calculated primary infection date of bacterial wilt in 2010 and 2011 in Korea. A forecasting model was operated by the synoptic observation data consisted of 75 sites from Korea Meteorological Administration. Seventy five sites in each year were divided into late-June, early-July, mid-July, late-July, earlyAugust, mid-August and late-August.
고추에 병원성이 있는 풋마름병원균인 Ralstonia solanacearum SW1001 균주를 동아대학교에서 분양받아 사용하였다. 풋마름병원균의 재분리 및 정량화를 위해 rifampicin에 저항성 균주를 선발하였다.
고추에 병원성이 있는 풋마름병원균인 Ralstonia solanacearum SW1001 균주를 동아대학교에서 분양받아 사용하였다. 풋마름병원균의 재분리 및 정량화를 위해 rifampicin에 저항성 균주를 선발하였다. 항생제 저항성 균주의 분리 및 정량은 R.

데이터처리

조직에서 분리, 희석한 세포현탁액 100 µl를 rifampicin 50 µg/ml이 첨가된 고체 CPG 배지에 도말하고, 24시간 동안 배양하여 나타난 콜로니를 세었다. 접종부위로부터 병원균 분리 및 밀도 측정은 접종 48시간과 84시간 후 2회 수행하였고, 밀도 측정을 위한 콜로니 수는 3개 평판배지의 평균값으로 계산하였다.

이론/모형

3). 이러한 실내실험 결과자료는 다양한 온도와 밀도 조건에서 고추 풋마름병 발병을 예측하는 모델에 활용되었다.

성능/효과

2010년과 2011년 기상청 종관기상 자료를 이용한 풋마름병 모델 구동을 통해 예측한 고추 풋마름병 초발일은 연도와 장소에 따라 다르나 대략 7월 초 중순에 전국의 50−70% 지역에서 감염이 시작되는 것으로 예측되었다(Fig. 7).
1과 같다. 48시간 후 19℃에서는 초기 접종 농도와 상관없이 모두 10^2~3으로 감소하였고, 22℃에서는 초기 농도로부터 각각 1/10 수준으로 감소하였다. 반면 25, 28, 33℃에서는 48시간이 지난 후 균 밀도는 초기에 비해 뚜렷하게 증가하였다.
즉 고추 체내에서 감염 성공 후 5, 6, 7일이 경과하였을 때 추정되는 병원균 개체군 밀도에 따라 발병 여부를 결정하였다. 결론적으로 발병 위험 경고는 기주 내 병원균 개체군 크기가 고사율 기준 이상일 때 풋마름병 발병을 경고한다. 이 시기가 바로 모델 구동 년도의 해당 지역의 고추 풋마름병 최초 발병 초발일로 정하였다.
또한 경기도 지역내에서 종관관측 자료와 실제 논과 과수원 포장 관측 기상 자료로 구동된 모델 초발일을 비교한 결과 포장 기상 자료의 초발일이 1−3일 빠르게 나타났다.
토양에서 증식 후 일정 농도 이상일 때에만 감염을 일으킨다는 가정은 풋마름병 병원균이 밀도 감지(quorum-sensing)에 관여하는 신호를 받는다는 것을 바탕으로 밀도 의존적인 발병임을 반영한 것이다. 모델에서 온도와 감염 성공을 위한 토양내 병원균 농도를 달리하더라도 결국 토양의 지온이 발병에 결정적 역할을 한다는 것이 모델의 결과이다.
7). 모델에서 제시하는 풋마름병 초발일은 특정 연도와 장소에서 빠르면 빠를수록 풋마름병 발병 위험성이 높다는 것을 의미한다. 한편 기상청 측후소에서 측정한 기상자료인 종관관측 자료와 경기도 일대의 실제 포장(과수원, 논)에서 관측한 자료를 비교 평가한 결과 포장 기상자료를 이용한 모델 구동에서 나온 초발일은 종관관측 자료의 초발일보다 대체로 먼저 나타났고, 두 자료의 초발일 예측치는 최대 13일까지 크게 나타나는 것으로 보였다(Table 2).
실내 발병실험에서 얻어진 고추묘 발병율과 실내실험에서 얻은 온도별 병원균 증식을 추정하는 자료를 결합하여 발병유지 온도에 따라 접종 7일 후 나타나는 고추 묘에서의 풋마름병 발병 정도를 고사율(death rate)로 나타내었다(Table 1). 고사율은 처리한 4주의 고추묘 중 고사에 이른 고추모의 비율이었다.
최종 균밀도가 105−108 범위에서 풋마름병이 발병하였으며, 특히 최종 균밀도 108 이상에서 풋마름병은 100% 발병하였다(Fig. 3).
한편 25℃에서 초기 접종 농도가 4 × 105, 4 × 104, 4 × 103에서 각각 92%, 58%, 33%로 농도가 낮아짐에 따라 발병 또한 점차 낮아지는 경향을 보였고, 22℃에서는가장 높은 농도인 4 × 105에서 25% 발병한 반면 19℃에서는 전혀 발병하지 않아 풋마름병 발병진전은 초기 접종 밀도와 접종 후 기주식물체의 온도 두 가지 모두에 영향을 받는 것으로 나타났다.
모델에서 제시하는 풋마름병 초발일은 특정 연도와 장소에서 빠르면 빠를수록 풋마름병 발병 위험성이 높다는 것을 의미한다. 한편 기상청 측후소에서 측정한 기상자료인 종관관측 자료와 경기도 일대의 실제 포장(과수원, 논)에서 관측한 자료를 비교 평가한 결과 포장 기상자료를 이용한 모델 구동에서 나온 초발일은 종관관측 자료의 초발일보다 대체로 먼저 나타났고, 두 자료의 초발일 예측치는 최대 13일까지 크게 나타나는 것으로 보였다(Table 2). 특히 2010년의 차이가 컸는데 이들 자료를 논과 과수원으로 나누어 분석해보면, 과수원보다는 논에서의 차이가 컸고 사과나 배 과수원과 종관관측 자료에서의 예측치 차이는 2010년 서울의 4일 외에는 0−1일로 거의 같았다.

후속연구

두 실내 실험을 통해 작성된 모델은 풋마름병 병환에서 초기 접종 밀도와 감염 과정 중 토양 및 기주 내부에서 병원균 증식이라는 두 단계(stage)를 성공적으로 거쳤을 때 발병한다는 논리로 모델을 작성하고자 하였다. 만들어진 모델은 풋마름병 초발일 즉, 1차 감염이 최초로 발생되는 날을 예측하는 발병 모델이 될 것이다. 이 모델의 타당성 검정을 위해 기상청 종관관측 기상자료 및 경기도 관내 포장 관측자료를 이용하여 고추 풋마름병을 전국적으로 모의하고 기상대 설치 지역과 실제 포장에서 모델에 따른 풋마름병 초발일 예측을 비교, 분석하는 연구를 실시하고자 하였다.
고추 풋마름병의 진단과 방제가 실제 농가에서 실용화되기 위해서는 앞으로 해결해야 할 과제들이 많다. 실제 고추 재배 현장에서 고추 역병과 고추 풋마름병 두 가지 병이 복합적으로 감염되거나 두 병을 구별하여 진단하기가 쉽지 않은 상황에서 풋마름병 예측이 영농에 효과적으로 활용되려면 두 병의 초발일 예측 정보를 동시에 고려하여 역병과 풋마름병 방제를 종합적으로 고려하는 방제 전략을 세우는 것이 도움이 될 것이다. 실제 역병은 풋마름병에 비해 일찍 예보가 될 것이므로 약제방제와 저항성 대목 사용을 적극 고려해야 하며, 풋마름병 예방을 위한 저항성 품종 개발과 이를 활용한 대목 활용도 적극적으로 고려할 필요가 있다.
아직 고추 풋마름병 발병율에 대한 과거 포장에서 실시한 조사자료가 많지 않아 이 연구에서 제시한 모델의 적합도 검정을 실시할 수 없었다. 그 이유는 앞서 언급한 바와 같이 실제 고추포장에서는 역병과 풋마름병의 복합감염을 역병으로 오진하므로 발병율 자료를 구하기 어렵기 때문이다.
특히, 충북농업기술원 시들음병 조사 결과 생육 초기 고온은 풋마름병 발병에 중요함을 지적한 바 있다. 포장에서 풋마름병 발병 측정이 많지 않으므로 전국적인 자료에 대한 모델의 평가는 시기상조일 수 있으나, 우선 풋마름병 발병 위험도를 제시하는 차원에서 이 연구에서 제시한 모델을 활용할 수 있을 것이다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	식물병 예찰의 장점은 무엇인가?	식물병 예찰은 재배자에게 살균제 살포시기를 적기에 알려줌으로써 효율적이고 경제적인 방제를 가능하게 한다(Kang 등, 2010). 식물병 발병 예측 모델은 포장에서의 경험과 관찰 접근(empirical approach), 병원환에서 발병 주요인을 분석하여 이를 정량화하는 기계적 접근(mechanistic approach)이 있다(De Wolf와 Isard, 2007).
	풋마름병 병징의 특징은 무엇인가?	특히 고추에 역병과 풋마름병이 복합 감염될 경우 고추에서 시들음은 더욱 빨라진다(Park과 Kim, 1991). 풋마름병 병징의 특징은 역병과는 달리 줄기 밑동부위가 병반없이 시들거나 때로는 전신 시들음보다는 줄기 한쪽 부분만 시든 상태로 발병이 진행되며, 때로는 점진적으로 기주 전체가 시들기도 한다(Kim, 2010). 그동안의 고추 시들음 증상을 역병으로 진단하였기 때문에 기록된 풋마름병 자료는 많지 않으나 최근 풋마름병 발병이 점차 증가하고 있다.
	고추 풋마름병 발병율에 대한 과거 포장에서 실시한 조사자료가 많지 않아 이 연구에서 제시한 모델의 적합도 검정을 실시할 수 없었는데 그 이유는 무엇인가?	아직 고추 풋마름병 발병율에 대한 과거 포장에서 실시한 조사자료가 많지 않아 이 연구에서 제시한 모델의 적합도 검정을 실시할 수 없었다. 그 이유는 앞서 언급한 바와 같이 실제 고추포장에서는 역병과 풋마름병의 복합감염을 역병으로 오진하므로 발병율 자료를 구하기 어렵기 때문이다. 고추 풋마름병의 진단과 방제가 실제 농가에서 실용화되기 위해서는 앞으로 해결해야 할 과제들이 많다.

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고추 풋마름병 예찰 모형 개발
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