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복잡지형에 위치한 풍력발전단지의 연간발전량 예측 비교 연구
AEP Prediction of a Wind Farm in Complex Terrain - WindPRO Vs. WindSim 원문보기

한국태양에너지학회 논문집 = Journal of the Korean Solar Energy Society, v.32 no.6, 2012년, pp.1 - 10  

우재균 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ,  김현기 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ,  김병민 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ,  권일한 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ,  백인수 (강원대학교 기계메카트로닉스공학과) ,  유능수 (강원대학교 기계메카트로닉스공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The annual energy production of Gangwon wind farm was predicted for three consecutive years of 2007, 2008 and 2009 using commercial programs, WindPRO and WindSim which are known to be used the most for wind resource prediction in the world. The predictions from the linear code, WindPRO, were compare...

주제어

#Wind Power   #Automatic Weather Station   #AEP(Annual Energy Production)   #Complex terrain  

참고문헌 (27)

  1. M.S. Jang and H.J. Bang, "The Current Status and the Prospects of Wind Energy", Journal of the Environmental Sciences Vol.18, No.8, pp.933-940, 2009. 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. Wizelius, T, "Developing Wind Power Projects-Theory and Practice," Earthscan, London, UK, 2007. 

  3. WindPRO 2.7 Manual, EMD International, Denmark, 2010. 

  4. N.H. Kyong, J.E. Yoon, M.S. Jang, D.S. Jang and J.C. Huh, "A refinement of WAsP prediction in a complex terrain," Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol.23, No.4, pp.21-27, 2003. 

  5. Niels. G. Mortensen, and E. L. Peterson, "Influence of topographical a input data on the accuracy of wind flow modeling in complex terrain", European Wind energy conference and Exhibition, Dublin, Ireland, October,1997. 

  6. Available online at www.windsim.com, last accessed in March 2011. 

  7. R. Pauen, "Vertical profiles with WindSim and WAsP - comparing several cases", WindSim User meeting, 2007. 

  8. M. Lee, S.H. Lee and N. Hur, "A numerical study on the effect of mountainous terrain and turbine arrangement on the performance of wind power generation," Journal of the Korean Society of Mechanical Engineers, Vol.34., No.10, pp.901-906, 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  9. P. Moreno, A. R. Gravdahl, M.Romero, "Wind Flow over Complex Terrain: Application of Linear and CFD Models," EWEC, Madrid, 2003. 

  10. R. Cattin, B. Schaffner, and S. Kunz, "Validation of CFD wind resource modeling in highly complex terrain," EWEC Athens, 2006. 

  11. E. Berge, A.R. Gravdahl, J. Schelling, L. Tallhaug and O .Undheim, "Windin complex terrain. A comparison of WAsP and two CFD-models," EWEC, Athens, 2006. 

  12. G. Watson, N. Douglas and S. Hall, "Comparison of wind flow models in complex terrain," EWEC, London, 2004. 

  13. J. Woo, I. Paek and N. Yoo, "Predictions of Wind Speed on Complex Terrain Using WAsP and WindSim," Proceedings of Korean Society of Mechanical Engineers, May, 2010. 

  14. J.S. Bae, M.S. Jang, Y.C. Ju, J.E. Yoon and. N.H. Kyung, "Wind Resource Assessment of Antarctic King Sejong Station", Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol.25,No.3,pp.53-60,2005. 

  15. Y.H. Kim and H.C. Lim, "Study on development of onshore wind farm estimation of wind energy production," Journal of the Wind Engineering Institute of Korea, Vol.14, No.1, pp.9-17, 2010. 

  16. N.H. Kyong, J.E. Yoon, M.S. Jang, D.S. Jang, "Anassessment of WAsP prediction in acomplex terrain," Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol.23, No.1, pp.39-47, 2003. 

  17. Y.S. Hwang, I. Paek, K.Y. Yoon, W.S. Lee, N.S. Yoo, and Y.S. Nam, "Application of wind datafrom automated weather stations to wind resources estimationin Korea," Journal of Mechanical Science and Technology, Vol.24, pp.2017-2023, 2010. 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. J. Woo, H. Kim, B. Kim, I. Paek and N. Yoo, "Prediction of Annual Energy Production of Gangwon Wind Farm using AWS Wind Data," Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol.31, No.2, pp.70-79, 2011. 

  19. J.Silva, C. Riberioand R. Gedes, "Roughness Length Classification of Corine Land Cover Classes", Proceedings of the 2007 European wind Energy Conference & Exhibition, 2007. 

  20. A. J. Bowen and N.G. Mortensen, "WAsP prediction errors due to site orography", Riso National Laboratory, Roskilde, Denmark, 2004. 

  21. D. Fallo, "windenergy resource evaluation in a site of central Italy ny CFD simulations", Ph.D.Diss., Univ. of Cagliari, DiMeCa, 2007. 

  22. S.S. Ju, "CDM Monitoring Report2009", Gangwon Wind Park Project (CDM Registration Reference Number0222), 2010. 

  23. N.G. Mortensen, A.J. Bowen and I. Antoniou,"Improving WAsP predictions in (too) complex terrain," Proceedings of the 2006 European Wind Energy Conference and Exhibition, Athens, Greece, Feb. 27-Mar.2. 

  24. G.N. Kor, J. Ch. Huh, "Introduction of Wind Energy Engineering", Munundang, Korea, 2008. 

  25. B. Efron and J. Robert, "AnIntroduction to the Bootstrap", Champman & Hall, 1998. 

  26. Private Communication with the personal in Gangwon Wind Park, 2010. 

  27. N. G. Mortensen, Andrew. Tindal, and Lars. Landberg,, "Field Validation of The Delta-RIX Performance Indicator For Flow in Complex Terrain", EWEC, Brussels, 2008. 

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