[논문]실현 가능한 소프트웨어 개발기간 추정

이상운; 최명복

doi:10.7236/jiwit.2012.12.6.155

실현 가능한 소프트웨어 개발기간 추정
An Estimating for Practical Software Development Duration 원문보기

한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, v.12 no.6, 2012년, pp.155 - 164

이상운 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과) , 최명복 (강릉원주대학교 멀티미디어공학과)

초록
AI-Helper

개발인력을 투입하는 양에 상관없이 소프트웨어를 개발하는데 소요되는 일정 단축에는 한계가 있다. 그러나 획득되는 실제 개발된 소프트웨어 데이터들을 분석하여 보면 불가능한 단기간의 개발기간 또는 비현실적으로 장기간 개발기간 데이터들까지 포함하고 있다. 기존에 제안된 개발기간 추정 모델들은 이러한 제약사항을 고려하지 않고 실제 개발된 소프트웨어 모두를 대상으로 개발일정을 유도하고 있다. 본 논문은 개발 최소기간과 최적 개발기간(정상적인 개발기간)에 대한 기준을 제시한다. 제시된 기준은 실제 수행된 프로젝트를 대상으로 5개의 기준 중에서 가장 성능이 좋은 개발기간 추정 모델을 얻은 기준을 판단하였다. 또한, 이에 기반하여 개발기간을 추정하는 모델을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The compression of software development schedule has a limit without regarding to a development manpower. However, the actually developed softwares includes the impossible short time or unreal long time date. Previously suggested models are driving the development schedule from all of the actually developed software without considering these constraints. This paper recommends a standard of minimum and the most suitable development time period. This paper has chosen a criterion that shows the best development schedule among 5 criteria based on the actually performed projects. Moreover, this paper suggests a model that estimates the development schedule based on the best criterion.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

개발노력에 기반한 개발기간 추정 모델을 고찰해 보자. LOC 기반의 개발노력과 기간 추정에 관한 대표적인 연구는 표 1에 제시되어 있다.
본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 먼저 소프트웨어 개발기간에 대해 개발이 불가능한 영역, 현실적 가능영역과 비현실적 영역에 대한 설정 기준에 대한 관련 연구를 검토하여 적합한 기준을 제시한다. 이어서 이 기준에 따라 현실적 영역과 최적 영역에 해당되는 데이터에 기반하여 개발기간을 추정하는 모델을 제시한다.
본 논문은 소프트웨어의 개발기간을 개발 가능영역, 최저 개발영역과 비현실적인 개발기간 영역에 대한 기준을 제시하였다. 기존 연구된 다양한 기준을 조합하여 5가지 가능한 기준을 유도하였다.

제안 방법

기존 연구된 다양한 기준을 조합하여 5가지 가능한 기준을 유도하였다. 실제 수행된 프로젝트들을 대상으로 각각의 기준에 따라 실제 가능영역과 최적의 개발기간 영역의 데이터들을 대상으로 적합한 모델을 유도하였다.
본 장에서는 기존의 개발기간을 추정하는 모델들이 갖고 있는 문제점들을 고려하여 개발 기간을 더 이상 단축시킬 수 없는 불가능 영역과 관련된 연구를 수행한다. 이에 기반하여, 실제로 개발 일정을 더 이상 단축시킬 수 없는 영역과 더 이상 연장시킬 수 없는 영역에 속한 실측개발 프로젝트를 제외시키고 실제로 수행 가능한 개발기간이 소요된 프로젝트를 대상으로 개발노력에 따른 개발기간을 추정하는 모델을 제시한다.
의견이 분분한 T_c, T_d와 T_o 시점의 문제점을 해결하기 위해 표 3의 결과를 조합해 표 4와 같이 T_c, T_d와 T_o값을 정의하였다.
이어서 이 기준에 따라 현실적 영역과 최적 영역에 해당되는 데이터에 기반하여 개발기간을 추정하는 모델을 제시한다.
이에 기반하여, 실제로 개발 일정을 더 이상 단축시킬 수 없는 영역과 더 이상 연장시킬 수 없는 영역에 속한 실측개발 프로젝트를 제외시키고 실제로 수행 가능한 개발기간이 소요된 프로젝트를 대상으로 개발노력에 따른 개발기간을 추정하는 모델을 제시한다.

대상 데이터

기존 연구된 다양한 기준을 조합하여 5가지 가능한 기준을 유도하였다. 실제 수행된 프로젝트들을 대상으로 각각의 기준에 따라 실제 가능영역과 최적의 개발기간 영역의 데이터들을 대상으로 적합한 모델을 유도하였다. 모델 유도 결과 T_d= 2.

데이터처리

표 6의 실제영역과 최적 영역에 해당되는 데이터들에 대해 통계 패키지를 이용해 회귀분석을 수행하였다. 예로 기준 1의 데이터에 대해 개발노력과 개발기간에 로그를 취한 그래프에 선형 회귀분석을 수행한 결과 그림 9의 log (D_O)와 log (D_p)를 얻었다.

이론/모형

[16]이 적용한 MMRE(Mean Magnitude of Relative Error)와 Conte^[17]와 Fenton^[18]의 Pred(0.25)를 적용하였다.

성능/효과

모델 분석 결과, Sifri^[3]와 Boehm^[6]이 제시한 기준을 통합시킨 기준 1을 적용하여 개발기간을 추정하는 모델이 가장 적합한 것임을 알 수 있다. 본 모델은 Oligny^[13,14]와 ISBSG Benchmark Release 6^[12]의 전체 데이터를 기준으로 유도한 개발기간 추정 모델보다 성능이 크게 향상되었다.
실제 수행된 프로젝트들을 대상으로 각각의 기준에 따라 실제 가능영역과 최적의 개발기간 영역의 데이터들을 대상으로 적합한 모델을 유도하였다. 모델 유도 결과 T_d= 2.865E^0.33, T_c= 2.15E^0.33와 T_o= 2T_d 시점을 적용하였을 경우 가장 적합한 개발기간 추정 모델을 얻었다.
본 모델은 Oligny^[13,14]와 ISBSG Benchmark Release 6^[12]의 전체 데이터를 기준으로 유도한 개발기간 추정 모델보다 성능이 크게 향상되었다. 기준 1의 실제 기간 내의 데이터를 적용한 모델은 Conte et al.

후속연구

따라서 추후 이 분야에 대한 연구를 수행할 예정이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	소프트웨어 개발에 소요되는 노력(Effort, E )과 기간(Duration, D )은 무엇으로부터 유도되는가?	더욱 중요한 사실은 계약된 일정이 타당한지 조차도 알지 못한다는 것이다[2]. 따라서 소프트웨어 개발에 소요되는 노력(Effort, E )과 기간(Duration, D )은 소프트웨어의 규모(Size)로부터 유도된다. 소프트웨어 규모와 노력의 양이 추정되었을 경우, 어느 정도의 개발기간이 소요될 것인가 또는 개발인원을 추가로 투입하면 얼마나 기간을 단축시킬 수 있는가는 프로젝트 계획을 작성하는 관리자에게는 필수적으로 요구되는 정보이다.
	소프트웨어 개발의 성공 여부는 무엇으로 결정되는가?	소프트웨어 개발의 성공 여부는 고객이 요구하는 품질 수준(Quality)을 만족하는 제품을 주어진 일정(On Schedule or Duration)과 예산범위 내(On Cost or Budget)에서 납품할 수 있느냐로 결정된다[1]. 대부분의 회사들은 주어진 일정에 맞추어 프로젝트를 성공적으로 종료시킬 수 있는지를 알지 못한다.
	소프트웨어의 규모(Size)는 어떠한 정보인가?	따라서 소프트웨어 개발에 소요되는 노력(Effort, E )과 기간(Duration, D )은 소프트웨어의 규모(Size)로부터 유도된다. 소프트웨어 규모와 노력의 양이 추정되었을 경우, 어느 정도의 개발기간이 소요될 것인가 또는 개발인원을 추가로 투입하면 얼마나 기간을 단축시킬 수 있는가는 프로젝트 계획을 작성하는 관리자에게는 필수적으로 요구되는 정보이다. 소프트웨어 개발인원(또는 비용)을 증가시키면 개발기간이 단축되는 관계를 갖고 있다.

참고문헌 (23)

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D. S. Kim, H. C. Kim, "The Study of Software Reliability Model from the Perspective of Learning Effects for Burr Distribution," Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol. 12, No. 10 pp. 4543-4549, 2011.

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용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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