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NTIS 바로가기반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.11 no.2, 2012년, pp.27 - 31
This paper proposes a new method of character segmentation in a grayscale image using the standard deviation. Firstly, the proposed method scans vertically the region of interest in an image in order to calculate a standard deviation for each scan line. Characters' standard deviations are much bigge...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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문자 인식이란? | 문자 인식(OCR: Optical Character Recognition)은 문서를 디지털 영상으로 획득한 후, 영상 분석을 통해 문서 영상을 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자 코드로 바꾸어 문서의 문자 정보를 처리하는 것이다[1]. 현재 하드웨어적인 기술상의 문제는 극복되었으나 소프트웨어적인 기술상의 문제는 아직 완전히 해결되지 않았다. | |
문자 인식 구축에 대한 기술상 문제는? | 문자 인식(OCR: Optical Character Recognition)은 문서를 디지털 영상으로 획득한 후, 영상 분석을 통해 문서 영상을 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자 코드로 바꾸어 문서의 문자 정보를 처리하는 것이다[1]. 현재 하드웨어적인 기술상의 문제는 극복되었으나 소프트웨어적인 기술상의 문제는 아직 완전히 해결되지 않았다. 문자 인식 분야는 크게 인쇄체 인식 분야와 필기체 인식 분야로 나눌 수 있고, 각 분야 별로 영문자 인식, 한글 인식, 한자 인식, 숫자 인식 등 여러 가지가 있다. | |
문자 인식 분야의 종류는? | 현재 하드웨어적인 기술상의 문제는 극복되었으나 소프트웨어적인 기술상의 문제는 아직 완전히 해결되지 않았다. 문자 인식 분야는 크게 인쇄체 인식 분야와 필기체 인식 분야로 나눌 수 있고, 각 분야 별로 영문자 인식, 한글 인식, 한자 인식, 숫자 인식 등 여러 가지가 있다. 이중 특히 인쇄체 숫자 인식은 자동차 번호판 인식, 수표, 지로(GIRO) 등의 자동화 처리를 할 수 있어 활용 범위가 광범위하다[2-5]. |
G. Nagy and S. Seth, "Modern Optical Character Recognition," The Froehlich/Kent Encyclopedia of telecommunications, F. Froehlich and A. Kent, eds., Marcel Dekker, Inc., Vol. 11, pp. 473-531, 1996.
김진숙, 변영철, 김경환, 최영우, 이일병, "지로 서식 문서의 인쇄체 숫자 인식," 한국정보과학회 가을학술발표논문집, 제 26 권, 제 2 호, pp. 446-448, 1999.
류강수, 김경훈, 진성일, "지로 OCR 에서 인쇄체 숫자 영역 분리 및 신경망 기반의 인식에 대한 연구," 대한전자공학회 학술대회 논문집, 제 6 권, 1 호, pp. 253-257, 1993.
서동훈, 정해권, 이원돈, " 수직, 수평성분을 이용한 한국 자동차 번호판 인식," 한국정보과학회 가을학술발표논문집, 제 30 권, 제 2 호, pp. 610-612, 2003.
이득용, 오일석, " 숫자 인식에 기반한 자동차 번호판 추출," 한국 컴퓨터종합학술대회 논문집, Vol. 34, No. 1, pp. 407-411, 2007.
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정민철, "연결 성분 분류를 이용한 PCB 결함 검출,"반도체디스플레이기술학회지, 제 10 권, 제 1 호, pp. 113-118, 2010.
장승익, 정선화, 임길택, 남윤석, "연결요소 분석에 기반한 인쇄체 한글 주소와 필기체 한글 주소의 구분," 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 제 30 권, 제 10 호, pp. 904-911, 2003.
김의철, 김수형, 양형정, 오상욱, " 연결 요소 분석에 의한 간판 영상의 문자 분할," 한국멀티미디어학회, 2008 년 춘계학술발표대회논문집, pp. 251-254, 2008.
왕민, 소정, "투영윤곽 분석을 이용한 우편번호 영역 추출," 대한전자공학회 추계종합학술대회 논문집, 제 20 권 2 호, pp. 896-898, 1997.
정창부, 김수형, "투영 프로파일, Gap 및 특수 기호를 이용한 텍스트 영역의 어절 단위 분할," 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 제 31 권, 제 9 호, pp. 1119-1257, 2004.
N. Otsu, "A Threshold Selection Method from Gray Level Histograms, " IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Vol. SMC-9, No. 1, pp. 62-66, 1979.
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