선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 배경색과 배경 무늬 패턴이 존재하는 영상에서 문자를 분할하기 위해 그레이스케일 영상에서 표준 편차를 이용하여 문자를 분할하는 새로운 방법을 제안했다. 제안한 방법을 신용 카드 숫자를 분할하는 것에 실험한 결과는 기존의 이진화 처리에 의존하는 문자 분할 방법이 모두 실패한 경우에 대해서도 숫자를 분할하는 데 성공하였다.
- 외부 조명과 빛에 따라 밝기와 색조가 크게 변화하는 임의의 컬러 입력 영상에 대해 일정한 수행을 하는 이진화 알고리즘은 아직 개발되지 않고 있다. 본 논문에서는 신용카드 번호를 자동으로 인식하기 위해 영상이진화 없이 그레이스케일 영상에서 문자 분할을 하고 추출하는 새로운 방법을 제안한다. 따라서 불완전한 이진화로 인한 문자 분할 에러를 최소화하여 문자 인식기의 인식률을 유지할 수 있게 한다.
가설 설정
- 문자 인식 시스템에서 문자 분할을 거친 후, 문자 인식기의 입력은 배경이 없는 분할된 한 개의 문자(one segmented character)이어야 한다. 문자 분할은 이진화된 영상에서 수행하는데 배경(background)은 흰색으로, 전경(foreground)인 대상체는 검은색인 문자로 구성된다는 가정하에 영상을 분할한다. 최근 문자 인식 응용 분야는 흰색 종이에 검은색 문자로 작성된 것에서만 수행하는 것이 아니라 다양한 색을 띈 배경에 여러 가지 색을 띈 문자를 인식해야 하는 방향으로 응용 범위가 점차 늘고 있다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.