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밀리미터파 탐색기에서 ESPRIT 기법을 이용한 탄도 미사일 탄두 식별 신호처리 기법 개발
A Study on Signal Processing of Ballistic Missile Warhead Discrimination Using ESPRIT in Millimeter-Wave(Ka-Band) Seeker 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.23 no.2, 2012년, pp.266 - 269  

최각규 (포항공과대학교 전자전기공학과) ,  한승구 (포항공과대학교 전자전기공학과) ,  조희진 (포항공과대학교 전자전기공학과) ,  김효태 (포항공과대학교 전자전기공학과) ,  김경태 (포항공과대학교 전자전기공학과) ,  송성찬 (삼성탈레스(주) 탐색기그룹) ,  나영진 (삼성탈레스(주) 탐색기그룹)

초록
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본 논문은 탄도 미사일의 탄두를 식별하는 신호 처리 기법의 개발에 관하여 소개한다. 요격 미사일이 적 미사일을 파괴하기 위해서 적 미사일 탄두 위치의 정보가 필요하다. 적 미사일을 탐지하고 위치를 찾기 위해 요격미사일의 밀리미터파 탐색기(millimeter-wave seeker)는 chirp 파형을 사용하여 HRRPs(High Resolution Range Profiles)을 발생시킨다. 표적의 산란점(scattering center)을 찾아내기 위해 대표적인 스펙트럼 추정 방법(spectral estimation technique)인 ESPRIT(Estimation of Signal Parameters by Rotational Invariance Technique) 기법을 HRRPs에 적용하였다. 1차원 산란점의 정보를 이용하고 미사일의 길이를 추정함으로써 탄두의 위치를 식별하였다. 시뮬레이션 결과는 이러한 신호 처리 기법이 탄도 미사일의 탄두 식별에 적용하기에 효율적임을 보여준다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper introduces a signal processing technique for discrimination of ballistic missile's warhead. An interceptor missile to destroy the enemy's ballistic missile requires an information on the location of missile's warhead. In order to detect and locate the missile's warhead, a seeker radar in ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 표적 미사일의 HRRPs과 ESPRIT기법을 이용하여 피크를 찾아내고, 양 끝의 피크를 이용하여 표적의 길이를 추정하고 탐색기와 탄두 사이의 각도를 알아낼 수 있었다. 시뮬레이션을 통해 ESPRIT 기법을 이용한 신호 처리 알고리즘이 미사일의 탄두 위치 식별에 적용하기에 적합함을 알 수 있다.

가설 설정

  • 효율적인 요격을 수행하기 위해서 탐색기가 적 미사일의 탄두(warhead)를 정확하게 식별하여 요격 미사일이 적 미사일의 탄두를 타격할 수 있도록 정보를 제공하는 것이 필요하다. 이에 따라 탐색기에서 얻어진 수신 신호를 신호 처리하여 표적의 길이 L을 추정하여 그 앞부분을 적 미사일의 탄두 부분으로 가정하고 식별하여야 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
레이더 수신 신호를 이용하여 표적의 HRRPs을 생성하기 위해서 거치는 과정은? 일반적으로 레이더 수신 신호를 이용하여 표적의 HRRPs(High Resolution Range Profiles)을 생성하기 위해서는 정합 필터링(matched filtering) 과정을 거친다. 이 정합 필터링을 통해 얻어진 range profile에서 높은 피크(peak)들을 탐지한 다음 맨 처음 피크와 맨 마지막 피크 사이의 거리를 계산하여 표적의 길이를 추정한다.
대응 요격 미사일은 무엇을 많이 장착하고 있나? 오늘날 적국의 미사일의 위협에 대비하기 위해서는 미국의 패트리어트 시스템과 유사한 미사일 방어 시스템(missile denfense system, MD system)이 구축되어야 한다[1],[2]. 레이더를 이용하는 이러한 미사일 방어 시스템의 핵심 요소인 대응 요격 미사일은 적 미사일을 좀 더 정확하게 탐색, 요격하기 위한 정보를 제공하는 밀리터리파 대역의 탐색기(seeker)를 많이 장착하고 있다. 효율적인 요격을 수행하기 위해서 탐색기가 적 미사일의 탄두(warhead)를 정확하게 식별하여 요격 미사일이 적 미사일의 탄두를 타격할 수 있도록 정보를 제공하는 것이 필요하다.
정합 필터링을 사용한 HRRPs의 문제점을 해결하기 위해 무엇을 사용하였는가? 하지만 정합 필터링을 사용한 HRRPs은 퓨리에 변환(Fouriet transform)을 사용하여 구현되기 때문에 해상도가 저하되는 단점이 있어 피크의 정확한 위치를 찾아내기 어렵다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 고해상도 이산 스펙트럼 예측 기법(high resolution discrete spectral estimator)인 ESPRIT(Estimation of Signal Parameters by Rotational Invariance Technique)을 사용하였다. 이를 통해 탐색기의 주파수 대역이 작더라도 유도탄 표적상의 각 산란점(scattering center)에 해당되는 피크의 위치를 비교적 정확하게 변수(parameter)로 추출할 수 있다.
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참고문헌 (5)

  1. Merrill I. Skolnik, Introduction to Radar Systems, McGraw-Hill, 2001. 

  2. 김흥섭, 김기태, 전건욱, "탄도 미사일의 비행특성을 고려한 요격미사일 소요 알고리즘", 한국군사과학기술학회지, 14(6), pp. 1009-1017, 2011, 2011년 12월. 

  3. Petre Stoica, Randolph L. Moses, Introduction to Spectral Analysis, Prentice-Hall, 1997. 

  4. K-T. Kim, H-T. Kim, "One-dimensional scattering centre extraction for efficient radar target classification", IEE Proc.-Radar, Sonar, Navigation, vol. 146, no. 3, Jun. 1999. 

  5. D-K. Seo, "A study on the one-dimensional scattering center extraction algorithms for radar target identification", Department of Computer and Communications Engineering, POSTECH Graduate School of Information Technology. 

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