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NTIS 바로가기물과 미래 : 한국수자원학회지 = Water for future, v.45 no.11, 2012년, pp.27 - 32
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기후변화로 인한 댐 저수지의 수환경 변화에 대한 분석이 왜 필요한가? | 기후변화로 나타나게 될 댐 저수지의 수환경 변화에 대한 분석은 국가 수자원관리 측면에서 우선적으로 대비해야할 중요한 문제이며 정확한 분석과 취약성 평가가 필수적이라 할 수 있다. 하지만 아직까지 기후변화에 대응 및 적응을 위한 수자원, 수질 및 생태분야의 통합적 대책방안 수립에 대한 연구가 체계적으로 이루어지지 않고 있는 실정이다. | |
기상변수 중 강우와 습도는 왜 월 누적값으로 변환시켜 학습했는가? | 기후변화 상세화기법은 인공신경망 기법을 사용하였으며, 총 5개의 기상변수(강수, 상대습도, 최고온도, 최저온도, 평균온도)에 대한 상세화를 실시하였다. 홍수기(5월~9월)와 비홍수기(10월~4월)의 신경망을 독립적으로 구성하였고, 이 중 강우와 습도의 경우 비선형성이 강해 일 누적값으로 강수의 변화와 발생빈도를 학습하기에는 다소 무리가 있으므로 월 누적값으로 변환하여 학습을 실시하였으며, 특히 강우의 경우 태풍에 의한 강우를 분리하여 신경 학습에 사용함으로써 학습 성과를 제고 시키고자 하였다. 또한 강우는 불확실성이 강한 기상변수로 인공신경망 기법만으로는 정확한 모의 결과를 나타내지 못하기 때문에 미래 예측 시 통계적으로 정상적인 분포를 유지하도록 하기 위해 Dynamic Quantile Mapping기법을 실시하고, 분리된 태풍에 의한 강우를 고려할 수 있도록 Stochastic Typhoon Simulation 기법을 적용하여 과거의 태풍강우의 통계적인 특성을 반영하는 태풍모의값을 생성하여 최종적인 기후변화 시나리오를 생산하였다. |
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