본 연구에서는 괴산댐 하류 달천에서 성어기 피라미에 대한 물리 서식처 모의를 수행하였다. 이를 위하여 퍼지논리에 의한 서식처 적합도 지수를 산정하는 CASiMiR 모형을 이용하였다. 또한 모의결과를 서식처 선호도 곡선을 이용하여 서식처 적합도 지수를 산정할 수 있는 수리모형인 River2D 모형의 결과와 비교, 분석하였다. CASiMiR 모형의 수위 자료는River2D 모형을 통한 수위계산결과를 활용하였으며 현장측정자료와 비교한 결과 잘 반영하는 것을 확인하였다. 대상구간의 만곡부 상류 직선구간에 있는 여울에서 성어기 피라미의 서식처가 가장 적합한 것으로 나타났다. CASiMiR 모형의 경우$7.23m^3/s$의유량조건에서가중가용면적이최대값을보였고, River2D 모형은$9m^3/s$의 유량에서 최대 가중가용면적을 예측하였다. 또한 갈수량(Q355), 저수량(Q275), 평수량(Q185), 풍수량(Q95) 유량조건에서CASiMiR 모형은River2D 모형에 비해 가중가용면적을 0.3~25.3% 정도 과대 추정하는 결과를 보였다.
본 연구에서는 괴산댐 하류 달천에서 성어기 피라미에 대한 물리 서식처 모의를 수행하였다. 이를 위하여 퍼지논리에 의한 서식처 적합도 지수를 산정하는 CASiMiR 모형을 이용하였다. 또한 모의결과를 서식처 선호도 곡선을 이용하여 서식처 적합도 지수를 산정할 수 있는 수리모형인 River2D 모형의 결과와 비교, 분석하였다. CASiMiR 모형의 수위 자료는River2D 모형을 통한 수위계산결과를 활용하였으며 현장측정자료와 비교한 결과 잘 반영하는 것을 확인하였다. 대상구간의 만곡부 상류 직선구간에 있는 여울에서 성어기 피라미의 서식처가 가장 적합한 것으로 나타났다. CASiMiR 모형의 경우$7.23m^3/s$의유량조건에서가중가용면적이최대값을보였고, River2D 모형은$9m^3/s$의 유량에서 최대 가중가용면적을 예측하였다. 또한 갈수량(Q355), 저수량(Q275), 평수량(Q185), 풍수량(Q95) 유량조건에서CASiMiR 모형은River2D 모형에 비해 가중가용면적을 0.3~25.3% 정도 과대 추정하는 결과를 보였다.
This study presents a physical habitat modeling of adult Zacco platypus in a reach of the Dalcheon Stream located downstream of the Goesaan Dam. CASiMiR model is used to estimate habitat suitability index based on the fuzzy logic. Results are compared with those from River2D model, which uses habita...
This study presents a physical habitat modeling of adult Zacco platypus in a reach of the Dalcheon Stream located downstream of the Goesaan Dam. CASiMiR model is used to estimate habitat suitability index based on the fuzzy logic. Results are compared with those from River2D model, which uses habitat preference curve for habitat suitability index. Hydraulic data simulated by River2D are used as input data for CASiMiR model after verification against field measurements. The result shows that the habitat suitability of the adult Zacco platypus is maximum around the riffle area located upstream of the bend. CASiMiR and River2D estimate the maximum weighted usable areas at the discharge rates of 7.23 $m^3/s$ and 9.0 $m^3/s$, respectively. Overall comparison of the two models employed in this study indicates that CASiMiR model overestimates the weighted usable area by 0.3~25.3% compared with River2D model in condition of drought flow (Q355), low flow (Q275), normal flow (Q185), and average-wet flow (Q95).
This study presents a physical habitat modeling of adult Zacco platypus in a reach of the Dalcheon Stream located downstream of the Goesaan Dam. CASiMiR model is used to estimate habitat suitability index based on the fuzzy logic. Results are compared with those from River2D model, which uses habitat preference curve for habitat suitability index. Hydraulic data simulated by River2D are used as input data for CASiMiR model after verification against field measurements. The result shows that the habitat suitability of the adult Zacco platypus is maximum around the riffle area located upstream of the bend. CASiMiR and River2D estimate the maximum weighted usable areas at the discharge rates of 7.23 $m^3/s$ and 9.0 $m^3/s$, respectively. Overall comparison of the two models employed in this study indicates that CASiMiR model overestimates the weighted usable area by 0.3~25.3% compared with River2D model in condition of drought flow (Q355), low flow (Q275), normal flow (Q185), and average-wet flow (Q95).
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문제 정의
또한, 퍼지논리를 이용한 서식처 모의에는 대상종에 대한 소속함수와 규칙이 필요하나, 현재 가용한 자료는 피라미에 대해서만 구축되어 있다. 따라서 본 연구에서는 대상하천에 우점하고 있는 피라미를 대상으로 서식처 모의를 시행하였다.
본 연구에서는 물리서식처 모의를 위하여 유량 조건을 갈수량 1.82m3/s, 저수량 4.02m3/s, 평수량 7.23m3/s, 풍수량 17.13m3/s에 대해서 모의하였다. Fig.
본 연구에서는 퍼지논리를 적용한 서식처 적합도 지수 산정과 이를 기반으로 한 서식처 분석의 적용성을 검토하기 위하여 달천 유역(수전교∼대수보 구간)에서 성어기 피라미에 대한 물리서식처 분석을 실시하였다.
본 연구의 목적은 괴산댐 하류 달천 구간에 퍼지논리를 적용하여 댐 하류 하천에서 유량 변화에 따른 어류 서식처의 변화를 분석하고, 기존 서식처 모의기법과 비교하는 데 있다. 이를 위하여 다양한 연구에서 서식처 적합도 지수 산정을 위한 적용 가능성을 높게 평가받고 있는 퍼지논리를 적용한 CASiMiR 모형을 이용하여 물리서식처 분석을 수행하였으며, 서식처 선호도 곡선을 이용한 서식처 적합도 지수 산정 기법으로 서식처 분석을 수행할 수 있는 수리해석 모형인 River2D 모형과의 비교를 통하여 서식처 적합도 지수를 산정함에 있어 퍼지논리에 대한 적용성을 검토하였다.
제안 방법
물리서식처 모의를 위하여 퍼지논리를 적용한 CASiMiR 모형을 이용하였으며, 퍼지논리는 퍼지규칙 및 소속함수를 통해 서식처적합도 지수를 산정한다. 대상구간의 수리해석은 River2D를 이용하였고, River2D와 CASiMiR 모형에 의한 물리서식처 모의결과를 비교하였다.
2가지 서식처 모형은 물리특성을 반영하기 위해 수리해석이 선행되어야 한다. 따라서 적용하는 수리모형의 해석 결과가 적정한지에 대한 검토가 필요하며, CASiMiR 모형은 River2D 모형의 수위자료를 입력자료로 활용가능하므로 모형 검증을 위하여 River2D 모형의 수치모의 결과와 현장 측정 자료를 비교하였다. 현장 측정 자료는 김지성 등(2007)이 대상구간 내에 위치하는 7개 지점에서 유량과 수위에 대해 측정한 자료를 이용하였다.
본 연구에서는 서식처 적합도 지수를 산정하기 위하여 퍼지논리와 서식처 선호도 곡선을 이용한 2가지 방법을 적용하였다. 2가지 서식처 모형은 물리특성을 반영하기 위해 수리해석이 선행되어야 한다.
6과 Table 1은 강형식 등(2011)이 피라미에 대한 서식처 선호도 곡선을 설정하기 위해 사용한 현장조사 자료를 바탕으로 퍼지규칙과 소속함수를 설정한 것이다(Jorde, 2010). 소속 함수는 소속정도에 따른 최대값, 최소값, 그리고 평균값 등의 특성에 따라 삼각 및 부등4변형 형태로 구성되고 유속, 수심, 하상재료, 그리고 서식처 적합도에 대해 설정하였다. 하상재료 구분은 Wentworth (1922)가 제시한 9가지 분류 기준을 적용하였다.
Table 2는 강형식 등(2011) 과 Jorde (2010)가 이용한 현장조사 자료의 일부를 나타낸 것이다. 이 자료에는 어종, 전장, 개체수, 유속, 수심, 하상재료, 구조특성, 수온, pH, DO 등의 정보가 구축 되어있다.
본 연구의 목적은 괴산댐 하류 달천 구간에 퍼지논리를 적용하여 댐 하류 하천에서 유량 변화에 따른 어류 서식처의 변화를 분석하고, 기존 서식처 모의기법과 비교하는 데 있다. 이를 위하여 다양한 연구에서 서식처 적합도 지수 산정을 위한 적용 가능성을 높게 평가받고 있는 퍼지논리를 적용한 CASiMiR 모형을 이용하여 물리서식처 분석을 수행하였으며, 서식처 선호도 곡선을 이용한 서식처 적합도 지수 산정 기법으로 서식처 분석을 수행할 수 있는 수리해석 모형인 River2D 모형과의 비교를 통하여 서식처 적합도 지수를 산정함에 있어 퍼지논리에 대한 적용성을 검토하였다.
, 2000). 즉, 수력발전 모듈을 서식처 모의 결과와 결합하여 수력발전소의 경제적 영향을 평가할 수 있다. 본 연구에서는 3가지 모듈 중어류와 관련된 모듈만을 사용하였다.
대상 데이터
과학기술부(2007)는 유량 측정과 관련된 기술 확보를 위하여 수문자료를 구축하고 있으며, 김지성 등(2007)은 이러한 자료를 활용하여 유량과 조도계수의 관계를 분석하고 조도 계수 산정 경험식의 적용성을 검토하였다. Fig. 3에 제시된 지형자료는 흐름방향으로 50m 간격으로 이루어진 44개의 횡방향 자료가 활용되었으며(과학기술부, 2007), 하상재료는 김지성 등(2007)이 제시한 12지점의 자료를 정리하여 도시한 것이다.
4의 입도분포곡선에서 보여진 바와 같이 일반적인 자갈하천의 양상을 보이고 있다. 대상구간에는 하도 만곡부가 존재하며, 만곡부 상류 직선구간에는 여울이 있으며 만곡부 하류에 소가 존재하는 지형학적 특성을 보인다. 또한 평상시에 대상구간은 괴산댐의 방류량에 영향을 받는 것으로 판단되는 구간으로 무방류 상황에서는 하류단 대수보에 의해 수공간이 유지되고 있으며, 부정기적으로 이루어지는 5∼20m3/s의 발전방류에 의해 서식처의 물리특성이 급변하는 것으로 보고되고 있다(김지성 등, 2007; 강형식 등, 2010).
대상구간은 몇몇 수문자료와 생태자료가 구축되고 있는 구간이다(과학기술부, 2007; 국토해양부, 2008). 과학기술부(2007)는 유량 측정과 관련된 기술 확보를 위하여 수문자료를 구축하고 있으며, 김지성 등(2007)은 이러한 자료를 활용하여 유량과 조도계수의 관계를 분석하고 조도 계수 산정 경험식의 적용성을 검토하였다.
본 연구에서 모의하는 구간은 달천 괴산댐 하류의 수전교에서 대수보까지 약 2.5 km 이다(Fig. 3). 괴산댐의 유역면적은 675.
즉, 수력발전 모듈을 서식처 모의 결과와 결합하여 수력발전소의 경제적 영향을 평가할 수 있다. 본 연구에서는 3가지 모듈 중어류와 관련된 모듈만을 사용하였다.
본 연구에서는 수리해석을 위하여 서식처 평가에 널리 활용되고 있는 River2D를 함께 고려하였다. Steffler and Blackburn (2002)이 개발한 River2D 모형은 2차원 흐름 해석 및 서식처 분석이 가능하며, 지배방정식은 다음과 같다.
따라서 적용하는 수리모형의 해석 결과가 적정한지에 대한 검토가 필요하며, CASiMiR 모형은 River2D 모형의 수위자료를 입력자료로 활용가능하므로 모형 검증을 위하여 River2D 모형의 수치모의 결과와 현장 측정 자료를 비교하였다. 현장 측정 자료는 김지성 등(2007)이 대상구간 내에 위치하는 7개 지점에서 유량과 수위에 대해 측정한 자료를 이용하였다. 하류단 경계조건은 모형 보정을 통해 Q=1.
이론/모형
River2D 모형을 이용하여 수리해석을 실시하고 산정된 유량별 수위자료는 CASiMiR 모형의 입력자료로 활용 하여 대상 하천의 수리해석을 실시하였다. 대상구간의 현장측정자료와 비교한 결과 흐름 특성을 잘 반영하는 것으로 나타났다.
수리모의의 경우 1D, 2D, 3D 모형을 적용하여 모의할 수 있으며 서식처 모의 경우 서식처 적합도 지수를 산정하는 방법에 따라 선호도 기준(전문가 판단, 서식처 이용 곡선, 서식처 선호도 곡선), 통계적 분석법, 로지스틱 회귀법, 인공신경망, 퍼지논리 등을 이용한 인공지능을 이용한 산정으로 분류할 수 있다(강형식 등, 2008). 각 방법으로 산정된 서식처 적합도 지수를 바탕으로 곱셈법, 기하평균법, 최소치법, 가중치법 등을 통해 복합 서식처 적합도 지수(combined habitat suitability)를 산정한다(Bovee, 1982). 또한 수리모의에 의해 획득한 수리량 자료를 기반으로 서식처 모의가 이루어지며 각각의 결과는 Eq.
이행도는 개별 규칙에 대응하는 서식처 적합도 소속함수의 범위에 대한 결과를 나타낸다. 개별 규칙에 의한 결과는 다양한 통합법을 이용하여 통합할 수 있으며, CASiMiR에서는 표준 가중치 통합법(normalized weighted sum combination)을 이용한다. 마지막으로 퍼지화되어 있는 결과를 인간이 익숙한 특정 값으로 변환하여 주는 비퍼지화(defuzzifier) 작업이 필요하다.
본 연구에서는 퍼지논리를 적용한 서식처 적합도 지수 산정과 이를 기반으로 한 서식처 분석의 적용성을 검토하기 위하여 달천 유역(수전교∼대수보 구간)에서 성어기 피라미에 대한 물리서식처 분석을 실시하였다. 물리서식처 모의를 위하여 퍼지논리를 적용한 CASiMiR 모형을 이용하였으며, 퍼지논리는 퍼지규칙 및 소속함수를 통해 서식처적합도 지수를 산정한다. 대상구간의 수리해석은 River2D를 이용하였고, River2D와 CASiMiR 모형에 의한 물리서식처 모의결과를 비교하였다.
강형식 등(2011)은 금강수계 지류의 17개 지점에서 4월에서 11월까지 조사한 자료(국토해양부, 2008)를 활용하여 서식처 적합도 기준을 산정하였다. 본 연구에서는 퍼지논리를 적용한 서식처 분석결과와 비교하기 위해 강형식 등(2011)이 제시한 서식처 선호도 곡선을 River2D 모형에 적용하여 서식처 분석을 수행하였다. Fig.
마지막으로 퍼지화되어 있는 결과를 인간이 익숙한 특정 값으로 변환하여 주는 비퍼지화(defuzzifier) 작업이 필요하다. 이러한 비퍼지화 방법은 MOM(mean of maximum), COG (center of gravity), 그리고 COA(center of area) 등이 사용되며 CASiMiR는 COG 방법을 적용하였다.
퍼지논리를 이용한 서식처 모의를 수행하기 위하여, Schneider (2001)가 개발한 전문가 지식기반의 퍼지모형인 CASiMiR(Computer Aided Simulation Model for Instream flow Requirements)를 이용하였다. CASiMiR 모형은 어류(Fish module), 저서동물(benthos module)에 대한 서식처 모의 모듈과 수력발전소의 경제성 평가를 위한 수력발전 모듈(hydropower module) 등 각 특성에 적합하도록 개발된 3가지 모듈이 있는데, 각 모듈은 서로 연결되어 사용될 수 있다(Jorde et al.
소속 함수는 소속정도에 따른 최대값, 최소값, 그리고 평균값 등의 특성에 따라 삼각 및 부등4변형 형태로 구성되고 유속, 수심, 하상재료, 그리고 서식처 적합도에 대해 설정하였다. 하상재료 구분은 Wentworth (1922)가 제시한 9가지 분류 기준을 적용하였다. Table 2는 강형식 등(2011) 과 Jorde (2010)가 이용한 현장조사 자료의 일부를 나타낸 것이다.
성능/효과
CASiMiR 모형과 River2D 모형을 이용하여 산정된 가 중가용면적을 비교한 결과, CASiMiR 모형은 7.23m3/s에서 최대 가중가용면적이 산정되었으며 River2D 모형은 9 m3/s에서 나타났다. 또한 CASiMiR 모형이 가중가용면 적을 약 0.
즉, 상 하류단과 만곡부에서 성어기 피라미가 서식하기 적합한 수리조건(유속, 수심, 하상재료)을 갖고 있으며, 만곡부 지점에서 서식처 적합도가 최대값을 보였다. 그러나 유량이 증가할수록 하류단 일부와 만곡부 지점에서만 서식처 적합도가 증가하며, 상류단과 나머지 구간에서는 대부분 수심이 0.8 m 이상으로 성어기 피라미에게 적합하지 않은 서식조건을 보였다. 따라서 만곡부 상류 직선구간에 존재 하는 여울이 성어기 피라미에게 적합한 서식지점으로 확인되었다.
River2D 모형을 이용하여 수리해석을 실시하고 산정된 유량별 수위자료는 CASiMiR 모형의 입력자료로 활용 하여 대상 하천의 수리해석을 실시하였다. 대상구간의 현장측정자료와 비교한 결과 흐름 특성을 잘 반영하는 것으로 나타났다.
8 m 이상으로 성어기 피라미에게 적합하지 않은 서식조건을 보였다. 따라서 만곡부 상류 직선구간에 존재 하는 여울이 성어기 피라미에게 적합한 서식지점으로 확인되었다.
23m3/s에서 최대 가중가용면적이 산정되었으며 River2D 모형은 9 m3/s에서 나타났다. 또한 CASiMiR 모형이 가중가용면 적을 약 0.3～25.3% 범위에서 과대 추정하는 결과를 보였다. 이는 두 모형 간의 유속과 서식처 적합도 지수 산정방법의 차이에서 발생하는 것으로 보인다.
또한 Fig. 5의 유속과 관련된 서식처 선호도 곡선으로부터 최적의 유속이 약 0.2∼0.4m/s이며, 본 연구에서 모의한 유량조건의 경우 여울에서 성어기 피라미의 서식처에 적합한 유속이 형성됨을 확인할 수 있다.
어류는 생태계의 먹이사슬에서 높은 단계에 위치하는 생물로 인간에 미치는 영향을 검토할 수 있다. 또한 수생생태계의 변화에 대해 빠르게 반응하며 이동 및 이주가 빠른 기간에 나타나며 모니터링을 하기에 상대적으로 용이한 생물로 서식처 모의를 통한 서식조건 평가에 적합하다.
82m3/s조건에서 서식처 적합도를 살펴보면, 상․하류단과 만곡부를 제외하고 낮은 서식처 적합도를 나타내어 CASiMiR 모형과 유사한 결과를 보였다. 만곡부 일부영역에서는 약 0.8 정도의 서식처 적합도가 산정되나, 전반적으로 약 0.3 정도의 낮은 서식처 적합도를 갖는 것을 확인할 수 있다. 한편 유량이 증가함에 따라 만곡부와 하류단에서는 피라미에게 적합한 서식처가 증가하여 0.
먼저 갈수량 1.82m3/s 조건에서 서식처 적합도를 살펴보면, 상·하류단에 존재하는 웅덩이 구간에서는 약 0.2～0.4 정도의 서식처 적합도를 갖으며, 여울이 존재하는 만곡부에서는 서식처 적합도 약 0.7을 갖고 일부지점에서는 0.8 이상의 서식처 적합도를 보인다.
11은 River2D 모형을 이용하여 유량에 따른 성어기 피라미의 복합 서식처 적합도 분포를 나타낸 그림이다. 먼저 갈수량 1.82m3/s조건에서 서식처 적합도를 살펴보면, 상․하류단과 만곡부를 제외하고 낮은 서식처 적합도를 나타내어 CASiMiR 모형과 유사한 결과를 보였다. 만곡부 일부영역에서는 약 0.
037m/s를 보였으며 여울 구간에서 차이가 크게 발생한다고 제시한 바 있다. 본 연구 결과에서도 여울의 발생가능성이 높은 저(底)유량조건에서는 가중가용면적의 차이가 큰 반면, 유량이 증가하여 여울이 나타날 가능성이 낮은 고(高)유량조건에서는 가중가용면적의 차이가 줄어드는 결과를 보였다. 또한 두 모형 간 유속차이와 더불어 서식처 적합도 지수 산정 방법에 따른 차이가 발생한 것으로 보인다.
복합 서식처 적합도 분석결과 퍼지논리와 서식처 선호도 곡선에 의한 분포양상이 유사하게 나타났다. 즉, 상 하류단과 만곡부에서 성어기 피라미가 서식하기 적합한 수리조건(유속, 수심, 하상재료)을 갖고 있으며, 만곡부 지점에서 서식처 적합도가 최대값을 보였다. 그러나 유량이 증가할수록 하류단 일부와 만곡부 지점에서만 서식처 적합도가 증가하며, 상류단과 나머지 구간에서는 대부분 수심이 0.
8 이상의 서식처 적합도를 보인다. 한편, 유량이 증가함에 따라 상․하류단과 만곡부에서는 서식처 적합도가 상승하는 것을 확인할 수 있었으며, 만곡부에서 최대 서식처 적합도 약 0.9가 산정됨을 확인하였다. 그러나 이외의 구간에서는 유량이 증가할수록 서식처 적합도는 감소하는 것으로 나타났다.
후속연구
추후 지속적인 현장 모니터링을 통하여 현재 구축된 퍼지규칙과 소속함수의 개선작업이 필요하며, 퍼지논리를 이용한 CASiMiR 모형의 적용성을 평가하기 위하여 다양한 어종에 대한 퍼지규칙 및 소속함수의 구축이 필요하다. 또한 CASiMiR 모형은 유속, 수심, 하상재료 이외의 서식처 적합도 기준 산정을 위한 커버(피난처), 응달(그림자가 드리우는 정도), 공극공간(하상재료의 묻힘 정도), 웅덩이의 유형에 관한 지수가 포함되어 있으며, 저서생물의 서식처 모형화를 위한 FST-반구 계산 등이 포함되어 있어 국내 하천의 적용성에 대한 연구를 통해 보다 다양한 인자를 반영한 면밀한 서식처 평가가 수행되어야 할 것으로 판단된다.
추후 지속적인 현장 모니터링을 통하여 현재 구축된 퍼지규칙과 소속함수의 개선작업이 필요하며, 퍼지논리를 이용한 CASiMiR 모형의 적용성을 평가하기 위하여 다양한 어종에 대한 퍼지규칙 및 소속함수의 구축이 필요하다. 또한 CASiMiR 모형은 유속, 수심, 하상재료 이외의 서식처 적합도 기준 산정을 위한 커버(피난처), 응달(그림자가 드리우는 정도), 공극공간(하상재료의 묻힘 정도), 웅덩이의 유형에 관한 지수가 포함되어 있으며, 저서생물의 서식처 모형화를 위한 FST-반구 계산 등이 포함되어 있어 국내 하천의 적용성에 대한 연구를 통해 보다 다양한 인자를 반영한 면밀한 서식처 평가가 수행되어야 할 것으로 판단된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
담수생태계는 어떤 기능을 수행하는가?
하천은 자연상태에서 물의 정화, 홍수 및 가뭄의 완화, 어류를 비롯한 야생생물 서식처의 유지 등 다양한 기능을 수행하고, 하천을 포함한 담수생태계는 인간의 사회환경과 조화를 이루는 자연의 기능을 수행한다(Poster and Richter, 2003). 이러한 하천은 살아있는 유기체와 같아 하천 내 인위적인 구조물이 건설되면 주로 수리현상이 변화되고, 침식 및 퇴적 양상이 바뀌게 되며 이로 인해 하천 모습이 변화되고 이는 다시 하천 주변 환경을 변화시키는 원인이 된다(Ligon et al.
하천은 어떤 기능을 수행하는가?
하천은 자연상태에서 물의 정화, 홍수 및 가뭄의 완화, 어류를 비롯한 야생생물 서식처의 유지 등 다양한 기능을 수행하고, 하천을 포함한 담수생태계는 인간의 사회환경과 조화를 이루는 자연의 기능을 수행한다(Poster and Richter, 2003). 이러한 하천은 살아있는 유기체와 같아 하천 내 인위적인 구조물이 건설되면 주로 수리현상이 변화되고, 침식 및 퇴적 양상이 바뀌게 되며 이로 인해 하천 모습이 변화되고 이는 다시 하천 주변 환경을 변화시키는 원인이 된다(Ligon et al.
물리서식처 모형의 기본적인 두 가지 성분의 특징은 무엇인가?
1(a)). 수리모의의 경우 1D, 2D, 3D 모형을 적용하여 모의할 수 있으며 서식처 모의경우 서식처 적합도 지수를 산정하는 방법에 따라 선호도 기준(전문가 판단, 서식처 이용 곡선, 서식처 선호도 곡선), 통계적 분석법, 로지스틱 회귀법, 인공신경망, 퍼지논리 등을 이용한 인공지능을 이용한 산정으로 분류할 수 있다(강형식 등, 2008). 각 방법으로 산정된 서식처 적합도 지수를 바탕으로 곱셈법, 기하평균법, 최소치법, 가중치법 등을 통해 복합 서식처 적합도 지수(combined habitat suitability)를 산정한다(Bovee, 1982). 또한 수리모의에 의해 획득한 수리량 자료를 기반으로 서식처 모의가 이루어지며 각각의 결과는 Eq. (1)과 Fig. 1(b)와 같이 각 셀의 면적에 대한 복합 서식처 적합도 지수를곱하여물리서식처의 양적 결과인 가중가용면적(Weighted Usable Area: WUA)으로 표현하게 된다.
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