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NTIS 바로가기한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.12 no.2, 2012년, pp.105 - 115
이명훈 (코난테크놀로지 미디어기술지원) , 양형정 (전남대학교 전자 컴퓨터 공학부) , 김수형 (전남대학교 전자 컴퓨터 공학부) , 이귀상 (전남대학교 전자 컴퓨터 공학부) , 김선희
In this paper, we propose a correction method using phoneme unit segmentation to solve misrecognition of Korean Texts in signboard images using weighted Disassemble Levenshtein Distance. The proposed method calculates distances of recognized texts which are segmented into phoneme units and detects t...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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휴대폰을 이용한 간판영상 문자 인식 시스템을 구성하는 세 단계는 무엇인가? | 휴대폰을 이용한 간판영상 문자 인식 시스템은 그림 1에서와 같이 3단계로 구성된다. 첫 번째 단계로는 입력받은 간판영상에서 텍스트 영역을 찾고, 텍스트 영역에서 글자영역과 배경영역을 이진화 한다. 두 번째는 이진화된 문자영상을 각각의 문자 영상으로 분리하고 촬영 각도에 의해 왜곡된 문자영상을 보정하여 개별 문자 인식기에 입력하게 된다. 개별 문자 인식기에서는 신경망을 통해 분리된 글자 영상을 한 글자씩 인식하게 된다. 세 번째 단계는 인식된 문자를 후처리하여 사용자에게 정보를 제공하게 된다. [그림 2]는 개별 문자 인식기로부터 인식된 입력 값을 보여준다. | |
간판의 특징은 무엇인가? | 길거리에서 필요한 정보를 얻기 위해 가장 먼저 찾고 흔히 볼 수 있는 매체로 간판을 들 수 있다. 간판의 특징은 직관적인 시각 정보를 가장 많이 포함하고 있다는 것이다. 간판에서 정보를 획득하기 위한 방법으로는 스마트폰 및 PDA 등의 고해상도 컬러 카메라를 장착한 모바일 단말기를 사용하는 것이다. | |
자연 영상에서의 문자인식이 어려움을 겪는 이유는 무엇인가? | 그러나 최근에는 자연 영상으로부터 문자를 추출하는 연구가 진행 되고 있다. 이러한 자연 영상에서 문자인식은 정형화된 문서와는 다르게 다양한 배경들이 존재하기 때문에 어려움을 겪고 있다. 뿐만 아니라 문자 인식에서 발생하는 오인식 문제로 인하여 잘못된 정보를 제공하게 되는 문제점을 가지고 있다. |
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