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문제 정의
- 그러나 일반인들의 생활환경중 자기장 노출량에 대한 체계적인 조사는 거의 이루어지지 않았다. 따라서 본 연구에서는 통계적 신뢰도가 높은 숫자에는 미치지 못하나 전 국민을 대표할 수 있는 일반인의 생활환경 중 자기장 노출현황 파악이라는 1차적 목적을 가지고 인구학적 분류를 통한 조사 대상자를 선정하고, 극저주파대역 자기장 개인노출량을 측정하여 노출수준을 파악하고, 일반인들의 생활 활동에 따른 자기장 노출수준을 비교하고자 하였다.
- 본 연구는 『개인 노출량 조사를 통한 한국인의 극저주파 자기장 노출 수준』에 관한 연구로 전자파 방출 특성에 기인하는 무작위적, 비자발적 노출 증대와 이에 수반하는 건강위해 가능성 증대에 따라 노출인구에 대한 평가 및 노출자료의 생산을 목적으로 극저주파(ELF)대역 자기장 개인노출량 측정하였다.
제안 방법
- 13) 본 연구에서는 도시 인구수 대비 해당지역의 인구비율과 지역적 특성을 고려하여 초거대도시(1,000만 이상: 서울), 거대도시(100만 이상: 6개 광역시), 대도시(50만 이상), 중도시(10만 이상), 소도시(10만 이하), 농어촌지역으로 분류하였다. 2005년 총인구 47,041,434명으로 조사 보고되었으며, 2007년 7월 48,458,301명이므로 2년간 약 3% 인구증가비율을 포함하여 산출하였다.
- 개인 자기장 노출량 측정은 극저주파 대역 자기장 측정 장비를 담은 가방을 연구 대상자가 주중에 24시간 이상 휴대하고 생활하게 한 후, 조사자가 이를 수거하여 조사하였다. 1일 활동지(diary)에 기록된 개인 활동력(Activity Pattern)을 통해 연구대상자가 위치하고 있는 환경을 집(Home), 직장 및 학교(Work and School), 출/퇴근 및 이동(Travel), 기타(Other) 등으로 구분하여 표시하게 하였으며, 집에서는 취침과 활동 시간을 구분하였다. 또한 연구대상자의 인적사항, 직업정보, 주거환경, 개인노출사항, 사회 경제적 수준에 대한 항목으로 구성된 설문지를 통하여 개인 자기장 노출량 분석에 활용하였다.
- KOSIS 국가통계포털에 수록된 「05년 총 조사 인구총괄」 통계자료14)를 이용하여 국내 연령별 비율을 추산하여 전국 인구 연령별 대비 20세 이하, 20~60세, 61세 이상 총 3개의 연령대별로 나누었으며 각 지역별 해당 연령대 연구대상자를 산출하였다. 통계자료에 따르면 남여 성비는 101.
- 전체 인구의 극저주파 대역 노출 수준 및 노출인구수 추정을 위하여 본 연구에서는 3가지 특성에 따른 연구 대상자 선정 기준을 설계하였다. 각 지역별 거주 인구수 및 남녀 성비, 연령, 직업, 비직업 취업자 인구수를 고려하였다. 거주 지역별 인구 및 도시형태에 따라 총 6개 그룹, 연령 3개 그룹, 남/여 성비에 따른 2개의 그룹으로 세분화하였다.
- 개인 자기장 노출량 측정은 극저주파 대역 자기장 측정 장비를 담은 가방을 연구 대상자가 주중에 24시간 이상 휴대하고 생활하게 한 후, 조사자가 이를 수거하여 조사하였다. 1일 활동지(diary)에 기록된 개인 활동력(Activity Pattern)을 통해 연구대상자가 위치하고 있는 환경을 집(Home), 직장 및 학교(Work and School), 출/퇴근 및 이동(Travel), 기타(Other) 등으로 구분하여 표시하게 하였으며, 집에서는 취침과 활동 시간을 구분하였다.
- 각 지역별 거주 인구수 및 남녀 성비, 연령, 직업, 비직업 취업자 인구수를 고려하였다. 거주 지역별 인구 및 도시형태에 따라 총 6개 그룹, 연령 3개 그룹, 남/여 성비에 따른 2개의 그룹으로 세분화하였다. 직업 분류에 따라 직업군은 총 6개의 그룹, 비 직업군은 4개 그룹으로 세분화하여 연구대상자를 산출하였다.
- 표본 집단 모집을 위하여 각 시ㆍ도별 홈페이지 및 구직 웹 사이트에 연구 모집 글을 공고하여 자원자를 모집하여 전화로 자발적인 참여여부를 확인하였다. 또한 부족한 표본 집단을 보완하기 위하여 자원자 이외에 가족 구성원 및 친지, 지인 등에게 연구 설명을 통해 추가 모집하였다.
- 1일 활동지(diary)에 기록된 개인 활동력(Activity Pattern)을 통해 연구대상자가 위치하고 있는 환경을 집(Home), 직장 및 학교(Work and School), 출/퇴근 및 이동(Travel), 기타(Other) 등으로 구분하여 표시하게 하였으며, 집에서는 취침과 활동 시간을 구분하였다. 또한 연구대상자의 인적사항, 직업정보, 주거환경, 개인노출사항, 사회 경제적 수준에 대한 항목으로 구성된 설문지를 통하여 개인 자기장 노출량 분석에 활용하였다. 각 개인의 자기장 노출값의 분석은 시간가중평균(TWA: Time Weighted Average) 값을 이용하여 계산되어진다(식 1).
- 본 연구에서 적용할 수 있는 표본 집단 선정방법은 크게 3가지의 방법인 할당 추출법(Quota sampling), 층화 추출법(Stratified sampling), 집락 추출법(Cluster sampling)이 있다. 본 연구에서는 통제변수가 모집단의 특성과 같으면 모집단에 관한 지식을 얻는데 별문제가 없다고 판단하여 할당 추출법 기반으로 표본 집단을 선정하였다. 오차를 줄이기 위해서 통제 변수를 지역 추출법을 적용하여 시/도별 인구비에 따라 표본수를 할당하고, 공공기관, 웹 사이트를 이용하여 자발적 참여를 유도해 일부 집단의 편중을 배제하였다.
- 본 연구에서는 통제변수가 모집단의 특성과 같으면 모집단에 관한 지식을 얻는데 별문제가 없다고 판단하여 할당 추출법 기반으로 표본 집단을 선정하였다. 오차를 줄이기 위해서 통제 변수를 지역 추출법을 적용하여 시/도별 인구비에 따라 표본수를 할당하고, 공공기관, 웹 사이트를 이용하여 자발적 참여를 유도해 일부 집단의 편중을 배제하였다.
- 그러나 실제 연구에서는 연구비 및 연구기간의 현실적 제약이 따르므로 실현 가능한 범위 내에서 조사 규모를 결정하게 된다. 인체 노출조사의 적정 표본 수 산출방법으로는 보편적으로 미국 CDC에서 제공하고 있는 Epi-info를 사용하여 인체노출조사의 표본수를 산출하였다.16) 그러나 전술 한대로 단기간 내에 조사를 실시할 수 없는 현실적인 제한점이 존재하므로 본 연구에서는 선행연구인 미국의 EMF RAPID Program에서 실시한 노출 인구수 산정 규모와 총인구 규모 대비 유사한 수준인 250명을 선정하여 1차적인 연구를 수행하였다.
- 0(SPSS Institute)을 이용하여 노출 매개변수에 따른 자기장 노출량의 비교는 t-test, 분산분석을 통하여 각 집단별 자기장 개인노출수준별 차이를 분석하였다. 자기장은 순간적인 피크값에 의해 전체 노출 수준에 많은 영향을 받는 물리적 특성으로 인해 본 연구에서는 산술평균값 이외에 기하평균값을 동시에 사용하여 분석하였다. 동일한 기기를 이용하여 개인 노출량을 측정함으로 정도관리를 위하여 측정전에 각 기기의 정상적 작동여부 및 신뢰성 검증을 위하여 매 측정시마다 비교 test를 실시하였다.
- 전체 인구의 극저주파 대역 노출 수준 및 노출인구수 추정을 위하여 본 연구에서는 3가지 특성에 따른 연구 대상자 선정 기준을 설계하였다. 각 지역별 거주 인구수 및 남녀 성비, 연령, 직업, 비직업 취업자 인구수를 고려하였다.
- 거주 지역별 인구 및 도시형태에 따라 총 6개 그룹, 연령 3개 그룹, 남/여 성비에 따른 2개의 그룹으로 세분화하였다. 직업 분류에 따라 직업군은 총 6개의 그룹, 비 직업군은 4개 그룹으로 세분화하여 연구대상자를 산출하였다.
- 표본 집단 모집을 위하여 각 시ㆍ도별 홈페이지 및 구직 웹 사이트에 연구 모집 글을 공고하여 자원자를 모집하여 전화로 자발적인 참여여부를 확인하였다. 또한 부족한 표본 집단을 보완하기 위하여 자원자 이외에 가족 구성원 및 친지, 지인 등에게 연구 설명을 통해 추가 모집하였다.
대상 데이터
- 인체 노출조사의 적정 표본 수 산출방법으로는 보편적으로 미국 CDC에서 제공하고 있는 Epi-info를 사용하여 인체노출조사의 표본수를 산출하였다.16) 그러나 전술 한대로 단기간 내에 조사를 실시할 수 없는 현실적인 제한점이 존재하므로 본 연구에서는 선행연구인 미국의 EMF RAPID Program에서 실시한 노출 인구수 산정 규모와 총인구 규모 대비 유사한 수준인 250명을 선정하여 1차적인 연구를 수행하였다. 이를 통하여 유사한 선행연구 사례인 미국의 결과와 직접적 비교의 용이성에 더 큰 의미를 두었기 때문이다.
- 6:100으로, 본 연구에서는 1:1로 감안하여 각 지역별 총 연구대상인원 산출시 남/여 비율을 1:1로 적용하였으나, 직업적 특성에 따라 남자 측정인원수를 추가 산정하였다. 직업에 따른 분류는 노동부에서 분류한 직업/산업별 분류통계자료15)를 이용하여 재분류하였다. 노동부에서 분류한 0~A중 0 직업군(의회의원, 고위 임직원 및 관리자)과 A 직업군(군인)을 제외한 나머지 9가지의 직업군을 직업별 특성 및 업무관련성을 고려하여 6개의 code로 분류하였으면, 각 코드에 해당하는 세부적인 직업은 노동부의 직업분류를 따른 것이다.
데이터처리
- 자기장은 순간적인 피크값에 의해 전체 노출 수준에 많은 영향을 받는 물리적 특성으로 인해 본 연구에서는 산술평균값 이외에 기하평균값을 동시에 사용하여 분석하였다. 동일한 기기를 이용하여 개인 노출량을 측정함으로 정도관리를 위하여 측정전에 각 기기의 정상적 작동여부 및 신뢰성 검증을 위하여 매 측정시마다 비교 test를 실시하였다.
- 자료의 통계분석은 SPSS version 12.0(SPSS Institute)을 이용하여 노출 매개변수에 따른 자기장 노출량의 비교는 t-test, 분산분석을 통하여 각 집단별 자기장 개인노출수준별 차이를 분석하였다. 자기장은 순간적인 피크값에 의해 전체 노출 수준에 많은 영향을 받는 물리적 특성으로 인해 본 연구에서는 산술평균값 이외에 기하평균값을 동시에 사용하여 분석하였다.
이론/모형
- 미국에서는 EMF RAPID(Electric and Magnetic Field Research and Public Information Dissemination)9) 프로그램을 수행하여 2억 7천 만명의 인구수를 기준으로 무작위로 선출된 1,000명의 자원자를 통하여 미국인의 자기장 노출수준을 평가하였다. 또한 자기장 직업 노출 매트릭스(Job-exposure matrix, JEM)를 이용하여 노출수준을 평가하였다. RIVM(National Institute of Public Health and the Environment)에서 수행중인 연구보고에 따르면 전자기장 역학연구를 위해 개인 활동에 따른 ELF & RF 개인 노출량을 측정하여, 활동 노출 매트릭스(Activity Exposure Matrix, AEM)을 개발하여 전수인구에 대한 전자기장 노출량을 추정하였으며,10) 직업인들 2,317명의 자기장 노출량을 근거로 Standard SOC(Occupational Classification system), BOC(U.
- 본 연구에서 적용할 수 있는 표본 집단 선정방법은 크게 3가지의 방법인 할당 추출법(Quota sampling), 층화 추출법(Stratified sampling), 집락 추출법(Cluster sampling)이 있다. 본 연구에서는 통제변수가 모집단의 특성과 같으면 모집단에 관한 지식을 얻는데 별문제가 없다고 판단하여 할당 추출법 기반으로 표본 집단을 선정하였다.
- 0003 µA의 분석감도를 갖고 있다. 측정이 끝나면 기기를 수거한 후 전용 프로그램인 EMCALC 2007에 의해 분석하였다.
성능/효과
- ‘직장 및 학교’와 ‘이동’, ‘기타 활동’에서 2 mG 초과한 집단이 각각 14.7%, 10.8%, 10.8%로 나타나, 직장 및 학교에서의 노출량 같은 집 이외의 활동에 따른 노출이 개인의 자기장 시간가중평균값에 지배적 영향을 주고 있음을 확인할 수 있었다.
- 1. 연구 대상자 250명에 대한 24시간 평균 개인 자기장 노출량은 1.56 ± 4.56 mG[GM(GSD): 0.79(2.46)mG]로 조사되었으며, 11.3% 정도의 노출군이 24시간 평균 2 mG 이상 수준에 노출되는 것으로 나타났다.
- 4은 연구 대상자 250명의 활동력에 따른 자기장 노출량이 일정 수준 이상 초과하는 집단의 누적분포로 나타낸 것이다. 1일 활동력에 따른 자기장 노출량은 취침 시 가장 높게 조사되었으며, 실내 가정, 직장 및 학교, 이동, 기타 장소의 순으로 나타내 었다. 24시간 평균 자기장 노출이 일정 수준이상에 노출되는 집단의 분율(%)을 분석한 결과, 24시간 평균 노출량을 기준으로 전체 250명 중 노출 수준이 2 mG를 초과하는 집단이 11.
- 2. 남녀 성별에 따른 24시간 자기장 노출수준은 남성이 여성보다 1.5배 높은 수준을 보였으나 통계적으로 유의한 차이를 보이진 않았다. 20~60세 사이의 연령 집단이 20세 이하와 고령화 집단보다 각각 2.
- 20~60세 사이의 연령 집단이 20세 이하와 고령화 집단보다 각각 2.1배, 1.4배 높을 수준을 보였으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p 소도시 > 초거대도시 > 중도시 > 거대도시 > 대도시의 순으로 나타났다.
- 7 mG이며, 2 mG 이상에 노출되는 집단은 각각 약 9%, 21%로 조사되었다.23) 본 연구 결과와 비교한 결과 자기장 평균 노출수준은 유사한 결과이며, 2 mG 이상에 노출되는 집단도 10% 내외의 유사한 결과로 나왔다.
- 24시간 노출량을 기준으로 2 mG를 초과하는 집단이 11.3%, 4 mG를 초과하는 집단이 6.07%로 조사되었다. 취침 시에서는 2 mG 초과 집단이 8.
- 24시간 평균 개인 자기장 노출수준은 1.56±4.56 mG[GM(GSD): 0.79(2.46)mG]로 조사되었으며, 약 11.3% 정도의 노출군이 2 mG 이상 수준에 노출되는 것으로 나타내었다.
- 24시간 평균 자기장 노출수준은 1.56±4.56 mG이며, 기하평균(기하표준편차)은 0.79(2.46) mG, 5 분위수는 0.24 mG, 90 분위수는 2.17 mG로 분석되었다.
- 1일 활동력에 따른 자기장 노출량은 취침 시 가장 높게 조사되었으며, 실내 가정, 직장 및 학교, 이동, 기타 장소의 순으로 나타내 었다. 24시간 평균 자기장 노출이 일정 수준이상에 노출되는 집단의 분율(%)을 분석한 결과, 24시간 평균 노출량을 기준으로 전체 250명 중 노출 수준이 2 mG를 초과하는 집단이 11.3%, 4 mG를 초과하는 집단이 6.1%로 조사되었다. ‘취침 시’에서는 2 mG 초과 집단이 8.
- 3. 직업/비직업에 따른 자기장 노출량을 구분한 결과, 직업군에서는 code 3 집단이, 비 직업군에서는 무직자 집단이 높은 것으로 나타났다. 통계적으로 유의한 차이를 보이진 않았으나 비 직업군 집단이 직업군 집단보다 1.
- 4. 수입과 송전선 인접에 따른 자기장 노출량의 차이는 없는 것으로 조사되었다. 주거지 형태 및 주거지 넓이에 따른 측정 결과 단독주택이 가장 높은 수준으로 조사되었으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.
- 5. 각 개인의 활동력과 자기장 노출량의 연관성을 살펴본 결과, 활동 시간의 경우 직장 및 학교에서 가장 많은 시간을 보낸 것으로 나타났다. 노출수준은 ‘취침 시’와 ‘거주시간’에서 2 mG 초과한 집단이 각각 8.
- 30) 유사한 주거 환경내의 노출수준을 평가한 연구31)에서 마찬가지로 주택의 노후화, 도심지역이나 준 도심지역, 고압송전선로 위치, 전선형태, 주택형태 등을 주거 내 자기장 영향인자로 꼽았다. 그러나 본 연구에서는 도심지 고압송전선로의 존재에 따라 개인 노출 수준의 변화는 확인할 수 없었으나, 주거지형태에 따라 자기장 노출수준의 차이가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 본 연구결과 주거환경에서의 활동유형즉, 전기 제품 사용 여부나 개인 활동 등이 거주자들의 24시간 개인노출량 수준을 결정하는 주요 인자라 추측할 수 있다.
- 남녀 성별에 따른 24시간 자기장 노출수준은 남성이 1.26±2.99 mG[GM(GSD): 0.77(2.23)mG]로 조사되었으며, 여성은 1.88±5.80 mG[GM(GSD): 0.81(2.78)mG]의 수준을 나타내었다.
- 남녀 성별에 따른 24시간 자기장 노출수준은 남성이 여성보다 1.5배 높은 수준을 보였으나 통계적으로 유의한 차이를 보이진 않았으며, 연령에 따른 24시간 자기장 노출수준은 20-60세 사이의 연령 집단이 20세 이하와 고령화 집단보다 각각 2.1배, 1.4배 높을 수준을 보였으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p 소도시 > 초거대도시 > 중도시 > 거대도시 > 대도시의 순으로 나타났으나, 통계적으로 유의한 수준을 보이진 않았다.
- 노출수준은 ‘취침 시’와 ‘거주시간’에서 2 mG 초과한 집단이 각각 8.9%, 11.2% 나타났다.
- 30 mG의 분포를 보여주고 있다. 미국에서 수행된 연구들의 결과 값을 병합 분석한 결과 기하평균이 0.68 mG(range:0.60~0.70 mG)이며, 영국의 주택에서는 0.36~0.39 mG의 분포를 나타내어, 미국이 약 1.5~1.9배 높은 수치를 보여주고 있다. 우리나라의 자기장 노출수준과 비교한 결과, 기하평균이 0.
- 그러나 본 연구에서는 도심지 고압송전선로의 존재에 따라 개인 노출 수준의 변화는 확인할 수 없었으나, 주거지형태에 따라 자기장 노출수준의 차이가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 본 연구결과 주거환경에서의 활동유형즉, 전기 제품 사용 여부나 개인 활동 등이 거주자들의 24시간 개인노출량 수준을 결정하는 주요 인자라 추측할 수 있다. 물론 주거지 자체의 배경수준이 전반적인 개인노출량 수준을 높인다는 것은 배제할 수 없다.
- 3은 주거환경 및 사회 경제적 특성에 따른 24시간 개인노출 측정 결과를 나타낸 것이다. 수입에 따른 자기장 노출수준의 차이는 없는 적으로 조사되었으며(p=0.843), 송전선 인접자가 비 인접자보다 1.2배 높은 수준을 보였으나, 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로 조사되었다(p=0.857).
- 17 mG로 분석되었다. 연구대상자 250명에 대한 24시간 평균 개인 자기장 노출수준의 누적분포를 분석한 결과, 전체 250명 중 11.3%의 인구군이 2 mG 이상 수준에 노출되는 것으로 나타났다.
- 9배 높은 수치를 보여주고 있다. 우리나라의 자기장 노출수준과 비교한 결과, 기하평균이 0.79 mG로 미국과 유사한 수준을 보이고 있으나, 영국에서 측정한 자기장 노출 수준보다는 약 2.2배 높은 수준을 보였다.
- Table 4는 전체 250명에 대한 활동력을 분석한 결과이다. 전체 1,437분 중에서 직장 또는 학교에서 561분으로 가장 많은 시간을 보냈으며, 취침시간(in bed) 471분, 가정에서 취침시간을 제외한 거주시간은 420분, 이동 105분, 기타 장소에서 241분으로 분석되었다. 활동력에 따른 자기장 노출수준을 분석한 결과 산술평균, 기하평균 모두 통계적으로 유의한 결과를 보이진 않은 것으로 나타내었다(p=0.
- 전체 활동력을 분석한 결과 직장 또는 학교에서 가장 많은 시간을 보냈으며, 취침시간, 거주시간, 이동, 기타(Other) 장소로 분석되었으며, 활동력에 따른 자기장 노출수준을 분석한 결과 산술평균, 기하 평균 모두 통계적으로 유의한 결과를 보이진 않은 것으로 나타내었다(p=0.484). 각 활동력에 따른 조사결과, 조사대상 개인에 따라 특정 활동이 없는 경우가 존재하므로 전체 측정시간(All Activities)과 일치하는 않는 부분이 존재한다.
- 주거지 형태 및 주거지 넓이에 따른 측정 결과 단독주택에서 3.31±9.41 mG(Range: 0.18~59.88 mG) 로 가장 높은 수준으로 조사되었으며, 주거지 형태와 자기장 노출수준은 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.05).
- 주거지 형태 및 주거지 넓이에 따른 측정 결과 단독주택에서 가장 높은 수준으로 조사되었으며, 주거지 형태와 자기장 노출수준은 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.05).
- 주거지 형태 및 주거지 넓이에 따른 측정 결과 단독주택이 가장 높은 수준으로 조사되었으며, 통계적으로 유의한 차이를 보였다(p<0.05).
- 주거환경 및 사회 경제적 특성에 따른 24시간 개인노출 측정 결과, 수입과 송전선 인접에 따른 자기장 노출수준은 차이가 없는 것으로 조사되었다. 사회경제적 특성에 따라 송전선로 비 주변 거주자의 자기장 노출 수준이 낮을 수 있으며,29) 부모의 학력 및 월수입 등이 자기장 노출수준에 영향을 미칠 수 있다고 보고하였다.
- 직업/비 직업군에 따른 24시간 개인자기장 노출량을 구분한 결과, 직업군에서는 code 3 집단이 2.18±3.09 mG[GM(GSD): 1.21(2.78)mG]로 가장 높은 수준을 보였으며, 비 직업군에서는 무직자 집단이 5.97±13.21 mG[GM(GSD): 1.05(5.73)mG]로 조사되었다.
- 농어촌 지역 등 일부 지역의 조사대상자가 상대적으로 작아 통계적 유의성을 살펴보기에는 부족한 점이 있으나, 거주 인구비를 적용하여 분류한 도시별로 살펴보면 개인자기장 노출수준은 농어촌지역 > 소도시 > 초거대도시 > 중도시 > 거대도시 > 대도시의 순으로 나타났으나, 통계적으로 유의한 수준을 보이진 않았다. 직업/비직업에 따른 24시간 평균 개인자기장 노출량을 구분한 결과, 직업군에서는 code 3 집단이 가장 높은 수준을 보였으며, 비 직업군에서는 무직자 집단이 높은 수준으로 조사되었다. 비 직업군 집단이 직업군 집단보다 1.
- 4 mG이며, 2 mG 이상에 노출되는 집단은 15%, 3 mG 이상은 약 10%인 것으로 조사되었다. 침실과 직장에서의 자기장 노출수준은 각각 0.96 mG, 1.7 mG이며, 2 mG 이상에 노출되는 집단은 각각 약 9%, 21%로 조사되었다.23) 본 연구 결과와 비교한 결과 자기장 평균 노출수준은 유사한 결과이며, 2 mG 이상에 노출되는 집단도 10% 내외의 유사한 결과로 나왔다.
- 직업/비직업에 따른 자기장 노출량을 구분한 결과, 직업군에서는 code 3 집단이, 비 직업군에서는 무직자 집단이 높은 것으로 나타났다. 통계적으로 유의한 차이를 보이진 않았으나 비 직업군 집단이 직업군 집단보다 1.4배 높은 수준을 보였다.
- 전체 1,437분 중에서 직장 또는 학교에서 561분으로 가장 많은 시간을 보냈으며, 취침시간(in bed) 471분, 가정에서 취침시간을 제외한 거주시간은 420분, 이동 105분, 기타 장소에서 241분으로 분석되었다. 활동력에 따른 자기장 노출수준을 분석한 결과 산술평균, 기하평균 모두 통계적으로 유의한 결과를 보이진 않은 것으로 나타내었다(p=0.484).
후속연구
- 이를 통하여 유사한 선행연구 사례인 미국의 결과와 직접적 비교의 용이성에 더 큰 의미를 두었기 때문이다. 본 연구결과는 전국민을 대표할 수 있는 규모의 표본 수에 부족한 것이 사실이나 국내 인구의 인구학적 특성을 1:1 대응하여 수행된 결과이므로 개략적인 노출정도 파악과 결과의 활용에는 무리가 없을 것으로 사료된다.
- 각 활동력에 따른 조사결과, 조사대상 개인에 따라 특정 활동이 없는 경우가 존재하므로 전체 측정시간(All Activities)과 일치하는 않는 부분이 존재한다. 이는 각 개인별 활동 특성에 기인하는 것으로 차후 이러한 변수 요인을 통제한 추후 분석이 필요할 것으로 사료된다.
- 24) 그러나 본 연구에서는 상대적으로 높은 수준을 보일 것으로 예상되는 전기직 종사자가 1명으로 선행연구 결과와 비교하기에는 다소 무리가 있다. 인구학적 특성에 따라 분류한 결과이므로 차후 국내 전기직 종사자의 자기장 노출 수준을 파악하여 건강위해성과 관련된 연구가 필요하리라 사료된다.
- 물론 주거지 자체의 배경수준이 전반적인 개인노출량 수준을 높인다는 것은 배제할 수 없다. 향후 후속 연구를 통해서 통계적 오류를 보완하고 신뢰성을 확보하기 위해서 표본수를 확대하여 추가 조사할 필요가 있다고 사료된다.
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